这篇文章主要介绍了leetcode如何实现滑动窗口，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
滑动窗口类题目基本上技巧在于维护一个滑动窗口，移动窗口的左右指针，使得窗口满足一定条件，关键在于如何处理窗口满足条件的地方，使得算法更高效。
最大连续1的个数
给定一个由若干 0 和 1 组成的数组 A，我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1 。
返回仅包含 1 的最长（连续）子数组的长度。
示例 1：
输入：A = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：
[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。示例 2：
输入：A = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10
解释：
[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。解题思路：
1，本题的要点不在滑动窗口长度，在于，维持窗口内0的个数<=K
2，我们定义指针l,r分别表示窗口左右下标，移动r，当A[r]＝＝0的时候我们增加0的个数记录sum，分两种情况
A,sum>K 这个时候需要移动左指针，让0的个数减1
B,sum<=K 无需处理，继续移动右指针
func longestOnes(A []int, K int) int { if K==0 &&len(A)<1{ return 0 } l:=0 sum:=0 max:=0 for r:=0;r<len(A);r++{ if A[r]==0{ sum++ if sum>K{ for A[l]!=0{ l++ } l++ sum-- } } if r-l+1>max{ max=r-l+1 } } return max}
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