这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现ROC曲线绘制，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
>install.packages("ROCR")
> library(ROCR)
> data("ROCR.simple")
> str(ROCR.simple)
List of 2
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 …
$labels : num [1:200] 1 1 0 0 0 1 1 11 0 …
>pred<prediction(ROCR.simple$predictions,ROCR.simple$labels)
> plot(perf,colorize=T)
> plot(perf)
> plot(perf,colorize=TRUE)
> install.packages("pROC")
> library(pROC)
> data("aSAH")
>roc1<-roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,levels=c("Good","Poor"))
>plot(roc1,print.auc=TRUE,auc.polygon=TRUE,grid=c(0.1,0.2),grid.col=c("green","red"),max.auc.polygon=TRUE, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=TRUE)
> (auc1 = auc(roc1))
Area under the curve: 0.7314
关于“R语言如何实现ROC曲线绘制”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
原创文章，作者：carmelaweatherly，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/tech/opensource/230514.html