这篇文章主要介绍了Rabbitmq如何解决消息积压问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决
1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉
2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量
3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据,
消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue
4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的数据
5)这种做法相当于是临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常的10倍速度来消费数据
6)等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署架构,重新用原先的consumer机器来消费消息
rabbitmq设置过期时间的,就是TTL
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如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。
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那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢
解决
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丢了大量的消息。我们可以采取一个方案,就是批量重导,这个时候我们就开始写程序,
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将丢失的那批数据,写个临时程序,一点一点的查出来,然后重新灌入mq里面去,把白天丢的数据给他补回来
RAM node 和 disk node 的区别?
RAM node 仅将 fabric(即 queue、exchange 和 binding等 RabbitMQ基础构件)相关元数据保存到内存中,但 disk node 会在内存和磁盘中均进行存储。RAM node 上唯一会存储到磁盘上的元数据是 cluster 中使用的 disk node 的地址。要求在 RabbitMQ cluster 中至少存在一个 disk node 。
vhost 是什么?起什么作用?
vhost 可以理解为虚拟 broker ,即 mini-RabbitMQ server。其内部均含有独立的 queue、exchange 和 binding 等,但最最重要的是,其拥有独立的权限系统,可以做到 vhost 范围的用户控制。当然,从 RabbitMQ 的全局角度,vhost 可以作为不同权限隔离的手段(一个典型的例子就是不同的应用可以跑在不同的 vhost 中)。
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