原文链接 译者：ivansong
本文档针对的是Apache Flink的 1.2.0版本。
Apache Flink是一个分布式流式和批量数据处理程序的开源平台。Flink的核心是流式数据引擎，Flink通过数据流的分布式计算的方式提供数据的分发、通信和容错。Flink也构建了流引擎之上的批处理，覆盖本地迭代上的支持，内存管理和程序优化。
1、第一步
- 基本概念：先从Flink的数据流程序模型和分布式实时环境的基本概念开始。这会帮助你完全理解文档的其他部分，包括安装和编程指南。强烈推荐先阅读这部分内容。
- 快速开始：在你的本机上运行一个样例程序或者写一个运行在维基百科编辑上的简单程序
- 程序指南：你可以查看我们文档中关于基本概念和数据流API或者数据集API的指南来学习如何构建你的第一个Flink 程序。
2、迁移指南
对于使用早期Apache Flink版本的用户，我们推荐这个API迁移指南。虽然所有标记为公共的稳定的API的部分仍然受支持（这些公共的API是向后兼容的） ，我们仍然建议将应用迁移到较新的接口上。
对于计划升级生产环境中的Flink系统的用户，我们推荐阅读关于升级Apache Flink的指南。
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