函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!
1、 函数本身也向可以赋值给变量,变量就具有了函数的功能,即:变量可以指函数。
>>> f = abs >>> f <built-in function abs> >>> f = abs >>> f(-10) 10
函数名也可以被赋值为一个数,如abs = 10
这时abs就不是求绝对值的函数了,要想恢复为函数,要用del abs
2、内置函数都是定义在__bulitin__模块中的,调用时实际是 __builtin__.abs(-10)
3、函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数(函数的参数是一个函数名)
高阶函数的定义:
def add(x, y, f): return f(x) + f(y)
4、map/reduce函数
map(函数,Iterable):在可迭代数据组上对每一个元素执行函数操作,返回一个 Iterator, 通过list()函数打印结果。Python内置函数,不需要import
reduce(函数,list):函数必须接收两个参数,所以sum不行,sum([2,5]) = 7,sum只接收一个参数, reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)。需要import,引入方式:from functools import reduce
5、函数可以嵌套,需要用的时候再定义函数,是允许的,里面的函数也可以放出来。如
#str转float from functools import reduce def str2float(s): def fn(x,y): return x*10+y def char2num(s): return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] l = s.split('.') l1 = reduce(fn,map(char2num,l[0])) l2 = reduce(fn,map(char2num,l[1]))/(10.0**len(l[1])) return l1+l2 print(str2float('123.456'))
6、filter(函数,Iterable):与map类型,函数也是作用在每一个元素上,函数只能返回布尔类型的值,为false时丢弃该元素,为true时保留。
7、翻转
(1)iterable.[::-1] (2)''.join(deque().extendleft(iterable))
8、排序函数sort()
自定义排序:
反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True
9、高阶函数:map/reduce、filter、sorted
指函数的参数也是一个函数
10、
11、装饰器 decorator :在不修改函数的情况下,增强函数的功能,以函数名作为参数,装饰器是一个嵌套了函数的函数,返回值是内部嵌套的那个函数。
函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字
now.__name__ @logdef now(): print('2015-3-25')
把@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句:
now = log(now)
12、偏函数
当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
>>> int('64', base=2) #用base可以规定转化的进制。 1000000 相当于: kw = { 'base': 2 } int('10010', **kw) # **kw关键字参数 >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
声明:学习廖雪峰的Python教程——函数式编程章节后的学习笔记,感谢Micheal Liao.
原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/pnotes/11579.html