其实从rxjava14年出现到现在,我是去年从一个朋友那里听到的,特别是随着现在app项目越来越大,分层越来越不明确的情况下,rxjava出现了,以至于出现了rxandroid。其实如果你了解观察者模式的话,rxjava并没有你说的那么神秘。再次,我对rxjava并不崇拜,我的原则是怎么写代码简单,代码结构清晰,维护简单,就是好框架。
讲rxjava之前首先说一下Android mvp开发模式。
MVP的工作流程
- Presenter负责逻辑的处理,
- Model提供数据,
- View负责显示。 
 作为一种新的模式,在MVP中View并不直接使用Model,它们之间的通信是通过Presenter来进行的,所有的交互都发生在Presenter内部,而在MVC中View会从直接Model中读取数据而不是通过 Controller。

接下来说说rxjava
- RxJava 到底是什么
- RxJava 好在哪
- API 介绍和原理简析
- RxJava 的适用场景和使用方式
- 最后
如果你要了解rxjava是什么,由来,以及作用和原理,请点击上面的链接。
针对上面的问题,我们简单的了解下一些基本的概念。
什么是rxJava
rxJava的好处
AsyncTask 和Handler ,其实都是为了让异步代码更加简洁。RxJava 的优势也是简洁,但它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。看下rxjava的例子

rxjava原理简析
Observer )和被观察者(Observable )。观察者通过将被观察 的对象加到自己的观察队列中,当被观察者发生改变时,就会通知观察者东西已经改变。
Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer数据刷新。
onNext() (相当于 onClick() / onEvent())之外,还定义了两个特殊的事件:onCompleted()
onError()。
- onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。RxJava 规定,当不会再有新的- onNext() 发出时,需要触发- onCompleted() 方法作为标志。
- onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,- onError() 会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。
 注意:
 在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个,也就是说onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的。在响应的队列中只能调用一个。

1) 创建 Observer(被观察者对象)
//Observable部分,被观察者部分 
        Observable<String> myObservable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { 
            @Override 
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { 
                subscriber.onNext("我是被观察的对象"); 
                subscriber.onCompleted(); 
            } 
        });
2) 创建Subscriber(观察者对象)
 //Subscriber部分,观察者部分 
        Subscriber<String> mySubscriber=new Subscriber<String>() { 
            @Override 
            public void onCompleted() { 
 
            } 
 
            @Override 
            public void onError(Throwable e) { 
 
            } 
 
            @Override 
            public void onNext(String s) { 
                text.setText(s); 
            } 
        };
3) Observer和Subscriber关联
myObservable.subscribe(mySubscriber);
这样就完成了一个简单的rxjava,是不是很简单。
 
   
 除了 subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber) ,subscribe() 还支持不完整定义的回调,RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber 。
subscribe(Subscriber) ,subscribe() 还支持不完整定义的回调,RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber 。Observable.just("Hello, world!")   
    .subscribe(new Action1<String>() {   
        @Override   
        public void call(String s) {   
              System.out.println(s);   
        }   
    });  
   使用java8的lambda可以使代码更简洁
   
Observable.just("Hello, world!")   
    .subscribe(s -> System.out.println(s));  
 然而如果你认为rxjava只有这个用处,那么也什么牛逼的,
  在 RxJava 的默认规则中,事件的发出和消费都是在同一个线程的。观察者模式本身的目的就是『后台处理,前台回调』的异步机制,因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步,则需要用到 RxJava 的另一个概念: Scheduler 。 
Scheduler (线程调度器)
线程控制与调度
subscribe()
    ,就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。而如果要实现线程的调度,就需要scheduler(线程调度器)。
    
   Scheduler ,它们已经适合大多数的使用场景:- Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的- Scheduler。
- Schedulers.newThread(): 总是启用新线程,并在新线程执行操作。
- Schedulers.io(): I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的- Scheduler。行为模式和- newThread() 差不多,区别在于- io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下- io() 比- newThread() 更有效率。不要把计算工作放在- io() 中,可以避免创建不必要的线程。
- Schedulers.computation(): 计算所使用的- Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个- Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在- computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
- 另外, Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操作将在 Android 主线程运行。
   Sceeduler默认给我们提供了subscribeOn() 和   observeOn() 两个方法来对线程进行控制 。
Observable.just(1, 2, 3, 4) 
                .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程 
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程 
                .subscribe(new Action1<Integer>() { 
                    @Override 
                    public void call(Integer number) { 
                    } 
                });
   上面这段代码中,由于 
   subscribeOn(Schedulers.io())
    的指定,被创建的事件的内容 
   1
   、
   2
   、
   3
   、
   4
    将会在 IO 线程发出;而由于  
observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定,因此 subscriber 数字的打印将发生在主线程 。事实上,这种在 subscribe()   subscribeOn(Scheduler.io()) 和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 的使用方式非常常见,  
int drawableRes = ...; ImageView imageView = ...; Observable.create(new OnSubscribe<Drawable>() {     @Override     public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {         Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));         subscriber.onNext(drawable);         subscriber.onCompleted();     } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程 .subscribe(new Observer<Drawable>() {     @Override     public void onNext(Drawable drawable) {         imageView.setImageDrawable(drawable);     }      @Override     public void onCompleted() {     }      @Override     public void onError(Throwable e) {         Toast.makeText(activity, "Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show();     } });这样,加载图片发生在UI线程,而设置显示放到子线程出来,这样就不会出现卡顿。
变换
RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持,这是它的核心功能之一。所谓变换,就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理,转换成不同的事件或事件序列。
Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String 
    .map(new Func1<String, Bitmap>() { 
        @Override 
        public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String 
            return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap 
        } 
    }) 
    .subscribe(new Action1<Bitmap>() { 
        @Override 
        public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap 
            showBitmap(bitmap); 
        } 
    });
   这里出现了一个 
   Func1
    的类。它和 
   Action1
    非常相似,也是 RxJava 的一个接口,用于包装含有一个参数的方法。 
   Func1
    和 
   Action
   的区别在于, 
   Func1
    包装的是有返回值的方法。
   FuncX
    和
   ActionX
    的区别在 
   FuncX
    包装的是有返回值的方法。
   
 通过上面的代码我们看到:
   map()
    方法将参数中的 
   String
    对象转换成一个 
   Bitmap
    对象后返回,而在经过 
   map()
    方法后,事件的参数类型也由 
   String
   转为了 
   Bitmap。这就是最长久的转换。  
map(): 事件对象的直接变换示意图:

flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换
首先假设这么一种需求:假设有一个数据结构『学生』,现在需要打印出一组学生的属性(我选择属性,是因为如果对象可以打印,你们单个属性肯定不是问题)。
  Student[] students = ...; Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {     @Override     public void onNext(Student student) {         List<Course> courses = student.getCourses();         for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {             Course course = courses.get(i);             Log.d(tag, course.getName());         }     }     ... }; Observable.from(students)     .subscribe(subscriber);写法也很简单,看得也很明白。
 
 变换的原理:lift()
lift(Operator)。首先看一下 lift() 的内部实现(仅核心代码):// 注意:这不是 lift() 的源码,而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。 
// 如果需要看源码,可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。 
public <R> Observable<R> lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) { 
    return Observable.create(new OnSubscribe<R>() { 
        @Override 
        public void call(Subscriber subscriber) { 
            Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber); 
            newSubscriber.onStart(); 
            onSubscribe.call(newSubscriber); 
        } 
    }); 
}
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