TreeMap实现原理及源码分析详解编程语言

TreeMap是一个有序的key-value集合，基于红黑树(Red-Black tree)实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建时提供的Comparator进行排序、

对于TreeMap而言，每个Entry都被当成“红黑树”的一个节点对待，示例如下：

public class TreeMapTest { 
    public static void main(String[] args) { 
        TreeMap<String, Float> map = new TreeMap<String, Float>(); 
        map.put("B", 88.0f); 
        map.put("C", 95.0f); 
        map.put("A", 90.0f); 
 
        System.out.println(map); 
    } 
}

当程序执行map.put(“B”, 88.0f);时，系统将直接把 “B”-88.0f 这个Entry放入Map中，这个Entry就是该“红黑树”的根节点。接着程序执行 map.put(“C”, 95.0f); 时，会将 “C”-95.0f 作为新节点添加到已有的红黑树中。

以后每向TreeMap中放入一个key-value对，系统都需要将该Entry当成一个新节点，添加到已有红黑树中，通过这种方式就可以保证TreeMap中所有key总是由小到大地排列。例如，输出上面程序，将看到如下结果(所有key由小到大地排列)。

{A=90.0, B=88.0, C=95.0}

对于TreeMap而言，由于它底层采用一颗“红黑树”来保存集合中的Entry，这意味着TreeMap添加元素、取出元素的性能都比HashMap低。当TreeMap添加元素时，需要通过循环找到新增Entry的插入位置，因此比较耗性能；当从TreeMap中取出元素时，需要通过循环才能找到合适的Entry，也比较耗性能。但TreeMap、TreeSet相比HashMap、HashSet的优势在于：TreeMap中的所有Entry总是按key根据指定排序规则保存有序状态，TreeSet中的所有元素总是根据指定排序规则保存有序状态。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，树中每个节点的值，都大于或等于在它的左子树中的所有节点的值，并且小于或等于在它的右子树中的所有节点的值，这确保红黑树运行时可以快速地在树中查找和定位的所需节点。

对于TreeMap集合而言，其关键就是put(K key, V value), 该方法实现了将Entry放入TreeMap的Entry链，并保证该Entry链总是处于有序状态。下面是该方法的源代码。

public V put(K key, V value) { 
    // 先以 t 保存链表的 root 节点 
    Entry<K,V> t = root; 
    // 如果 t==null，表明是一个空链表，即该 TreeMap 里没有任何 Entry 
    if (t == null) { 
        // 将新的key-value创建一个 Entry,并将该 Entry 作为 root 
        root = new Entry<K,V>(key, value, null); 
    //设置该Map集合的size为1,代表包含一个Entry 
        size = 1; 
    //记录修改次数为1 
        modCount++; 
        return null; 
    } 
    int cmp; 
    Entry<K,V> parent; 
    // split comparator and comparable paths 
    Comparator<? super K> cpr = comparator; 
    // 如果比较器 cpr 不为 null,即表明采用定制排序 
    if (cpr != null) { 
        do { 
            // 使用 parent 上次循环后的 t 所引用的 Entry 
            parent = t; 
        // 拿新插入的key和t的key进行比较 
            cmp = cpr.compare(key, t.key); 
        // 如果新插入的key小于t的key，t等于t的左边节点 
            if (cmp < 0) 
                t = t.left; 
        // 如果新插入的key大于t的key，t等于t的右边节点 
            else if (cmp > 0) 
                t = t.right; 
        // 如果两个key相等，新value覆盖原有的value，并返回原有的value 
            else 
                return t.setValue(value); 
        } while (t != null); 
    } 
    else { 
        if (key == null) 
            throw new NullPointerException(); 
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; 
        do { 
        // 使用parent上次循环后的t所引用的Entry 
            parent = t; 
        // 拿新插入的key和t的key进行比较 
            cmp = k.compareTo(t.key); 
        // 如果新插入的key小于t的key，t等于t的左边节点 
            if (cmp < 0) 
                t = t.left; 
        // 如果新插入的key大于t的key，t等于t的右边节点 
            else if (cmp > 0) 
                t = t.right; 
        // 如果两个key相等，新value覆盖原有的value，并返回原有的value 
            else 
                return t.setValue(value); 
        } while (t != null); 
    } 
    // 将新插入的节点作为parent节点的子节点 
    Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(key, value, parent); 
    // 如果新插入key小于parent的key，则e作为parent的左子节点 
    if (cmp < 0) 
        parent.left = e; 
    // 如果新插入key小于parent的key，则e作为parent的右子节点 
    else 
        parent.right = e; 
    // 修复红黑树 
    fixAfterInsertion(e);          //① 
    size++; 
    modCount++; 
    return null; 
}

上面程序中的粗体字代码就是实现排序二叉树的关键算法。每当程序希望添加新节点时，总是从树的跟节点开始比较，即将跟节点当成当前节点。如果新增节点大于当前节点且当前节点的右子节点存在，则以右子节点作为当前节点；如果新增节点小于当前节点且当前节点的左子节点存在，则以左子节点作为当前节点；如果新增节点等于当前节点，则用新增节点覆盖当前节点，并结束循环–直到找到某个节点的左、右子节点不存在，将新节点添加为该节点的子节点。如果新节点比该节点大，则添加其为右子节点；如果新节点比该节点小，则添加其为左子节点。

当TreeMap根据key来取出value时，TreeMap对应的方法如下。

public V get(Object key) { 
    // 根据指定key取出对应的Entry 
    Entry<K,V> p = getEntry(key); 
    // 返回该Entry所包含的value 
    return (p==null ? null : p.value); 
} 
 
从上面程序代码可以看出，get(Object key)方法实质上是由getEntry()方法实现的。 
这个getEntry()方法的代码如下。 
 
final Entry<K,V> getEntry(Object key) { 
    // 如果comparator不为null，表明程序采用定制排序 
    if (comparator != null) 
    // 调用getEntryUsingComparator方法取出对应的key 
        return getEntryUsingComparator(key); 
    // 如果key形参的值为null,抛出NullPointerException异常 
    if (key == null) 
        throw new NullPointerException(); 
// 将key强制类型转换为Comparable实例 
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; 
    // 从树的根节点开始 
    Entry<K,V> p = root; 
    while (p != null) { 
        // 拿key与当前节点的key进行比较 
        int cmp = k.compareTo(p.key); 
    // 如果key小于当前节点的key，向左子树搜索 
        if (cmp < 0) 
            p = p.left; 
    // 如果key大于当前节点的key，向右子树搜索 
        else if (cmp > 0) 
            p = p.right; 
    // 如果既不大于也不小于，就是找到了目标Entry 
        else 
            return p; 
    } 
    return null; 
}

上面的getEntry(Object obj)方法也是充分利用排序二叉树的特征来搜索目标Entry。程序依然从二叉树的根节点开始，如果被搜索节点大于当前节点，程序向“右子树”搜索；如果被搜索节点小于当前节点，程序向“左子树”搜索；如果相等，那就是找到了指定节点。

当TreeMap里的comparator!=null,即表明该TreeMap采用了定制排序。在采用定制排序的方式下，TreeMap采用getEntryUsingComparator(key)方法来根据key获取Entry。下面是该方法的代码。

final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) { 
    K k = (K) key; 
    // 获取该TreeMap的comparator 
        Comparator<? super K> cpr = comparator; 
        if (cpr != null) { 
        //从根节点开始 
            Entry<K,V> p = root; 
            while (p != null) { 
            // 拿key与当前节点的key进行比较 
                int cmp = cpr.compare(k, p.key); 
        // 如果key小于当前节点的key，向“左子树”搜索 
                if (cmp < 0) 
                    p = p.left; 
        // 如果key大于当前节点的key，向“右子树”搜索 
                else if (cmp > 0) 
                    p = p.right; 
        // 如果既不大于也不小于，就是找到了目标Entry 
                else 
                    return p; 
            } 
        } 
        return null; 
}

其实getEntry,getEntryUsingComparator这2个方法的实现思路完全类似，只是前者对自然排序的TreeMap获取有效，后者对定制排序的TreeMap有效。

通过上面源代码的分析不难看出，TreeMap这个工具类的实现其实很简单。或者说，从内部结构来看，TreeMap本质上就是一颗“红黑树”，而TreeMap的每个Entry就是该红黑树的一个节点。