Java的ThreadPoolExecutor使用几点建议详解编程语言

整个ThreadPoolExecutor的任务处理有4步操作：

1.初始的poolSize < corePoolSize，提交的runnable任务，会直接做为new一个Thread的参数，立马执行

2.当提交的任务数超过了corePoolSize，就进入了第二步操作。会将当前的runable提交到一个block queue中

3.如果block queue是个有界队列，当队列满了之后就进入了第三步。如果poolSize < maximumPoolsize时，会尝试new 一个Thread的进行救急处理，立马执行对应的runnable任务

4.如果第三步救急方案也无法处理了，就会走到第四步执行reject操作。

几点说明：(相信这些网上一搜一大把，我这里简单介绍下，为后面做一下铺垫)

block queue有以下几种实现：

1.ArrayBlockingQueue :  有界的数组队列

2.LinkedBlockingQueue : 可支持有界/无界的队列，使用链表实现

3.PriorityBlockingQueue : 优先队列，可以针对任务排序

4.SynchronousQueue : 队列长度为1的队列，和Array有点区别就是：client thread提交到block queue会是一个阻塞过程，直到有一个worker thread连接上来poll task。

RejectExecutionHandler是针对任务无法处理时的一些自保护处理：

1.Reject 直接抛出Reject exception

2.Discard 直接忽略该runnable，不可取

3.DiscardOldest 丢弃最早入队列的的任务

4.CallsRun 直接让原先的client thread做为worker线程，进行执行

容易被人忽略的点：

1.pool threads启动后，以后的任务获取都会通过block queue中，获取堆积的runnable task.

所以建议：  block size >= corePoolSize ，不然线程池就没任何意义

2.corePoolSize 和 maximumPoolSize的区别， 和大家正常理解的数据库连接池不太一样。

据dbcp pool为例，会有minIdle , maxActive配置。minIdle代表是常驻内存中的threads数量，maxActive代表是工作的最大线程数。

这里的corePoolSize就是连接池的maxActive的概念，它没有minIdle的概念(每个线程可以设置keepAliveTime，超过多少时间多有任务后销毁线程，但不会固定保持一定数量的threads)。

这里的maximumPoolSize，是一种救急措施的第一层。当threadPoolExecutor的工作threads存在满负荷，并且block queue队列也满了，这时代表接近崩溃边缘。这时允许临时起一批threads，用来处理runnable，处理完后立马退出。

所以建议：   maximumPoolSize >= corePoolSize =期望的最大线程数。 (我曾经配置了corePoolSize=1, maximumPoolSize=20, blockqueue为无界队列，最后就成了单线程工作的pool。典型的配置错误)

3.善用blockqueue和reject组合. 这里要重点推荐下CallsRun的Rejected Handler，从字面意思就是让调用者自己来运行。

我们经常会在线上使用一些线程池做异步处理，比如我前面做的 (业务层)异步并行加载技术分析和设计, 将原本串行的请求都变为了并行操作，但过多的并行会增加系统的负载(比如软中断，上下文切换)。所以肯定需要对线程池做一个size限制。但是为了引入异步操作后，避免因在block queue的等待时间过长，所以需要在队列满的时，执行一个callsRun的策略，并行的操作又转为一个串行处理，这样就可以保证尽量少的延迟影响。

所以建议：   RejectExecutionHandler = CallsRun ,  blockqueue size = 2 * poolSize (为啥是2倍poolSize，主要一个考虑就是瞬间高峰处理，允许一个thread等待一个runnable任务)

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