HashMap源码解析详解编程语言

一 Entry
Entry是Map接口中的一个内部接口,它是实现键值对存储关键。在HashMap中,有Entry的实现类,叫做Entry。Entry类很简单,里面包含key,value,由外部引入的hash,还有指向下一个Entry对象的引用,和数据结构中学的链表中的note节点很类似,HashMap中的键值对实际是通过Entry存储的
Entry类的属性和构造函数:
final K key; 
V value; 
Entry<K,V> next; 
int hash; 
  
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { 
value = v; 
next = n; 
key = k; 
hash = h; 
}

二 HashMap的初始化
//HashMap构造方法 
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 
if (initialCapacity < 0) 
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); 
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); 
  
this.loadFactor = loadFactor; 
threshold = initialCapacity; 
init(); 
}

 这是HashMap的构造函数之一,其他构造函数都引用这个构造函数进行初始化。参数InitialCapacity指的是HashMap中table数组最初的大小,参数loadFactory指的是HashMap可容纳键值对与数组长度的比值(举个例子:数组长度默认值为16,loadFactory默认值为0.75,如果HashMap中存储的键值对即Entry多于12,则会进行扩容,扩容后大小为当前数组长度的2倍)。在构造函数中不会对数组进行初始化,只有在put等操作方法内会进行判断是否要初始化或扩容。

三 table数组
在HashMap中有一个概念叫做threshold(实际可容纳量),实际可容纳量指的是在HashMap中允许存在最多的Entry的个数,它是由HashMap中内置的数组table的长度*load factory(负载因子)得来。其作用是保证HashMap的效率。
table数组是HashMap实现键值对存储的又一关键,具体键值对保存方法请看下图
左边的数组索引是根据key的hash值计算得到,不同hash值有可能产生一样的索引,即哈希冲突,此时采用链地址法处理哈希冲突,即将所有索引一致的节点构成一个单链表;
如图中的[key,value]就是Entry对象来实现的,而table数组是用来存放Entry对象的。
//数组的初始化: 
private void inflateTable(int toSize) { 
// Find a power of 2 >= toSize 
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); 
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); 
table = new Entry[capacity]; 
initHashSeedAsNeeded(capacity); 
} 
  
private static int roundUpToPowerOf2(int number) { 
return number >= MAXIMUM_CAPACITY ? MAXIMUM_CAPACITY : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1; 
}

在put等方法中发现数组未进行初始化时会调用InflateTable方法进行初始化,输入参数为初始设置的InitialCapacity,实际上他会调用roundUpToPowerOf2方法返回一个比初始容量大的最小的2的幂数(其中一个原因是在得到Entry所在数组位置时方便)。
四 增加(put)方法
public V put(K key, V value) { 
if (table == EMPTY_TABLE) { 
inflateTable(threshold);//初始化table数组,新建的hashmap中threshold代表初始容量16 
} 
if (key == null) 
return putForNullKey(value); 
int hash = hash(key); 
int i = indexFor(hash, table.length); 
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 
Object k; 
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 
V oldValue = e.value; 
e.value = value; 
e.recordAccess(this); 
return oldValue; 
} 
} 
modCount++; 
addEntry(hash, key, value, i); 
return null; 
} 
  
private V putForNullKey(V value) { 
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { 
if (e.key == null) { 
V oldValue = e.value; 
e.value = value; 
e.recordAccess(this); 
return oldValue; 
} 
} 
modCount++; 
addEntry(0, null, value, 0); 
return null; 
} 
//hash方法,用于返回hash值,通过hashCode()方法实现 
final int hash(Object k) { 
int h = hashSeed; 
if (0 != h && k instanceof String) { 
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k); 
} 
h ^= k.hashCode(); 
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); 
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); 
} 
  
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { 
resize(2 * table.length); 
hash = (null != key) ? hash(key) : 0; 
bucketIndex = indexFor(hash, table.length); 
} 
createEntry(hash, key, value, bucketIndex); 
} 
  
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 
Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; 
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); 
size++; 
}

 在put方法中

1. 首先会判断数组是否为空,如果为空会对数组进行初始化,初始化为初始容量为16,加载因子为0.75的空集合
2. 接下来判断key是否为null,如果为null就采用第二个方法对键值对进行put。
3. 接下来对key调用hash()方法得到一个hash值,再对这个数值进行处理(IndexFor方法)得到所在数组中的位置。
4. 接下来遍历数组位置的链表,如果该位置的key的hash值和传入key的hash值相同且(key内存地址相等 或 equals方法相等),表示hashMap中已有此键值对,则会更新在链表中的value值,并返回旧的value值。
5. 如果上边的方法都没有奏效,则会继续执行到下面的addEntry创建一个新的Entry对象来添加传入的键值。
总体而言就是hash值相同的话会找此hash位置上的链表的各个对象逐个对比,如果相同则替换此链表位置上的值,如果hash值不相同则新建一个hash位置的table
在putForNullKey方法中,我们看到它是为了NULL值专门设置的,NULL值的hash始终为0,所以key为NULL的Entry对象肯定在数组的第0个位置。同样,如果找到则更新,没有找到则添加。
调用addEntry方法意味着要往这个数组链表中添加一个Entry,所以会在最开始判断已经存在的Entry数量是否超过了实际可容纳量。如果超过了,则会调用resize方法将数组扩大两倍,注意在扩大之后会对已经存入的Entry进行重排,原因是当初存入时IndexFor方法与数组长度有关系。接着会调用第四个方法。
createEntry方法很简单,就是将原本在数组中存放的链表头置入到新的Entry之后,将新的Entry放入数组中。从这里我们可以看出HashMap不保证顺序问题。
get方法和contains方法原理和put方法一致,即先通过对key的hash得到其value值所在的链表头在数组中的位置,再通过equals方法判断value是否存在。
五 删除(remove)方法
public V remove(Object key) { 
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key); 
return (e == null ? null : e.value); 
} 
  
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { 
if (size == 0) { 
return null; 
} 
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); 
int i = indexFor(hash, table.length); 
Entry<K,V> prev = table[i]; 
Entry<K,V> e = prev; 
while (e != null) { 
Entry<K,V> next = e.next; 
Object k; 
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { 
modCount++; 
size--; 
if (prev == e) 
table[i] = next; 
else 
prev.next = next; 
e.recordRemoval(this); 
return e; 
} 
prev = e; 
e = next; 
} 
return e; 
}

 分析:HashMap源码解析详解编程语言

如图所示,列存放的是不同hash值对应的位置,整个列用table表示,table(hash值)代表链表第一个位置的元素,加入要找的value在entry3的位置,则:
第一步:table(i)=prev=e=entry0,然后判断hash值和key对象是否相等,第一步不相等,则执行: prev = e;e = next;故此时:prep=table(i)=entry0,e=entry1
第二步:判断hash值和key对象是否相等,第二步依然不相等,则执行: prev = e;e = next;故此时:prep=entry1,e=entry2
第三步:以此类推,继续hash值和key对象是否相等,到第三次时prep=entry2,e=entry3
第四步:第四次判断时e.key==key && key.equals(k) 满足条件,然后判断prev == e,此判断主要是为了判断是否是第一个元素,因为第一个元素的话两个值相等,只需要把next指针变成table(i)即可
此处不perp!=e则执行prev.next = next; perp.next正常应该等于entry3,现在执行prev.next = next(e.next=entry4)后prep.next指向了entry4,表示entry3没有指针指向它了,会被GC垃圾回收器自动回收,实现删除效果
六 查询(get)方法
public V get(Object key) { 
if (key == null) 
return getForNullKey(); 
Entry<K,V> entry = getEntry(key); 
return null == entry ? null : entry.getValue(); 
} 
  
private V getForNullKey() { 
if (size == 0) { 
return null; 
} 
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { 
if (e.key == null) 
return e.value; 
} 
return null; 
} 
  
final Entry<K,V> getEntry(Object key) { 
if (size == 0) { 
return null; 
} 
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); 
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];e != null;e = e.next) { 
Object k; 
if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
return e; 
} 
return null; 
}

 总结:查询调用get时在hash值形同的位置上遍历链表,对比每个链表的key,用==或者equals方法寻找key相同的对象取出,当链表的next方法返回为null时表示到了链表结尾处,此处null表示entry对象没有取到来判断链表结束,不是键值对中的value为null,value是在entry对象的value中存储hashMap没有修改方法,插入时会直接替换原来的值

总结
最终数组初始化的容量大小会是大于等于你传入初始容量的最小2的幂数。
key为null或value为null能存入HashMap的原因是对null值会进行单独的操作。
在table数组中的链表中每个Entry的共同点是key的hash(key.hashCode)部分相同。
注意对key的hashCode和equals方法的重写如果你想让两个key映射一个对象,因为判定key相等的条件是(hashCode相等+(内存相等 或 equals相等))。
最早存入的键值对会在链表的末端。
当数组没有链表存在时,HashMap性能最好为O(1)。而最差为O(threshould)。

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/pnotes/17114.html

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