Django的models操作详解编程语言

 

一、先看单表操作

方式1:

    models.book.objects.create( 
        Book_name = "aaa", 
        Book_info = "bbb", 
        Book_price = "ccc", 
        Book_num = "ddd" 
    ) 

 

方式2:用2个*号传递一个字典进去 

    book_info = { 
        "Book_name":"aaa", 
        "Book_info":"bbb", 
        "Book_price":"ccc", 
        "Book_num":"ddd" 
    } 
 
    models.book.objects.create(**book_info) 

  

删,通过delete方法

可以通过表中的每个字段进行删除

models.book.objects.filter(id=1).delete() 
 
models.book.objects.filter(Book_name="book1").delete() 

  

改,通过update方法,要 调用update方法,必须要querySet对象才可以,比如filter和all方法返回的是一个对象集合,通过get方法返回的单个对象是不能调用update方法的

    models.book.objects.filter(id=1).update( 
        Book_name = "aaa", 
        Book_info = "bbb", 
        Book_price = "ccc", 
        Book_num = "dd" 
    ) 

  

models.book.objects.filter(Book_name="book6").update(Book_name="aaaaaaaaaaaaaaaa") 

  

get方法:返回单个对象

models.book.objects.all().get(id=2) 

  

filter方法:返回一个对象集合

models.book.objects.filter(id=1) 

  

values方法:返回一个对象集合的字典形式,也可以只返回指定的字段

 models.book.objects.filter(id=1).values("Book_name","Book_info") 

  

print(models.book.objects.all().values()) 

  

values_list方法:返回一个对象集合的列表的形式

print(models.book.objects.all().values_list()) 

  

count方法:统计数据的个数

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count()) 

  

exists方法:统计对象集合中是否有数据,有则为ture,无则为false

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count()) 

 

exclude:返回不符合某个条件的对象集合

models.book.objects.exclude(id=2) 

  

order_by:按照指定的字段从小到大排列

models.book.objects.order_by("Book_price") 

  

order_by:按照指定的字段从大到小排列

models.book.objects.order_by("-Book_price") 

  

reverse:和orader_by加一个符号的效果一样,逆序排列

models.book.objects.reverse("id") 

  

distanct:对结果去重,这里不能对单个字段去重,只能对所有的字段去重

models.book.objects.all().distinct() 

  

二、在看一对多操作

一对多和一对一基本上一样,只有插入数据这里有点不一样

    # 先看一对多 
    # 我们先看下ForeignKey这个字段的值该如何插入 
    # 虽然我们写的的Book_pub,但是实际上在数据库中存储的字段是Book_pub_id,所以这里有两种方式来搞 
 
 
    # 如果我们知道书对应的出版社的id,则可以直接用Book_pub_id赋值这个数字就可以了 
    # Book_pub_id = 4 
    # 
 
    # 我们还可以直接从数据库取出出版社的对象,然后Book_pub赋值给一个出版社的对象就可以了 
    # Book_pub = Publish的对象 

  

另外一点不一样的就是,如果在一所对应的表中删除数据,那么会同步删除多表中的包含该一的字段

比如书1的出版社是出版社1,书2的出版社是出版社1,那么如果我们在出版社表中删除出版社1,那么不仅仅出版社表中的出版社1的数据会被删除,书表中的书1和书2都会被同步删除

我们看下一对多如何增加数据

 因为书和出版社是一对多的关系,我们先获取一个出版社对象

    publish_obj = models.Publish.objects.filter(id=5)[0] 
 
    models.book.objects.create( 
        Book_name = "django", 
        Book_info = "这是一本写django的书", 
        Book_price = 100, 
        Book_num = 20000, 
        Book_pub = publish_obj 
        ) 

  

或者直接赋值id

    models.book.objects.create( 
        Book_name = "Flask", 
        Book_info = "这是一本写Flask的书", 
        Book_price = 100, 
        Book_num = 20000, 
        Book_pub_id = 5 
        ) 

  

我们查看数据库,已经创建了2条数据

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 下面我们看下一对多的删除

我们先删除出版社id为5的数据,看下有什么效果

models.Publish.objects.filter(id=5).delete() 

  

我们发现Publish中id为5的数据已经被删除

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同样在book表中,关联publish表中id为5的数据也被删除

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我们在看下删除book表中的数据

models.book.objects.filter(id=8).delete() 

  

我们看到数据库中已经删除这条数据

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我们在看改

我们在创建两条数据

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 先把book表中的数据更新

models.book.objects.filter(id=14).update(Book_name="python教程") 

  

我们查看数据库发现名称已经更改

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我们在来尝试下修改publish_id

 models.book.objects.filter(id=14).update(Book_pub_id=1) 

  

我们在来看数据库

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 发现已经更改

我们最后来看下查

首先我们看正向查询,正向查询的意思就在有外键的表查询

通过all方法查看

    obj = models.book.objects.all() 
    print(obj) 

  

结果如下

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查看某条数据的信息

    obj = models.book.objects.filter(id=13)[0] 
    print(obj.Book_Auther) 
    print(obj.Book_pub) 
    print(obj.Book_pub_id) 

  

结果如下

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 我们还可以通过两个下划线做跨表查询

    obj = models.book.objects.all().values("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name") 
    print(obj) 
 
    obj = models.book.objects.all().values_list("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name") 
    print(obj) 

  

结果如下

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我们在来看逆向查询,通过没有外键的表查询

1、先拿到一个对象,记住,这里不能使用对象集合,下面的例子,第一个obj是一个错误的示范

    obj = models.Auther.objects.filter(id=1) 
    obj = models.Auther.objects.get(id=1) 

  

2、通过set方法查询,记住values里面的字段和正向查询是一样的

    obj = models.Auther.objects.get(id=1) 
    # 
    # 
    print(obj.book_set.values("Book_name","Book_pub__Pub_name")) 

  

我们看结果

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 我们可以查询某个出版社出版了几本书

    obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0] 
 
    print(obj.book_set.all().count()) 

  

我们可以查看某个出版社出版的书的名称

    obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0] 
 
    print(obj.book_set.all().count()) 
 
    print(obj.book_set.all().values("Book_name")) 

  

三、再看多对多操作

 先看怎么创建多对多的关系

方式1,由django为我们创建第三张表

Book_Auther = models.ManyToManyField("Auther") 

  

add方法

    book = models.book.objects.filter(id=1)[0] 
 
    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0] 
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2) 
 
    book.Book_Auther.add(auther1,auther2) 

 

结果 

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remove方法

    book = models.book.objects.filter(id=1)[0] 
 
    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0] 
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2) 
 
    # book.Book_Auther.add(auther1,auther2) 
 
    book.Book_Auther.remove(auther1) 

  

结果

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我们在看反向添加,在没有manytomanyfiled的表出发去执行命令,需要一个_set方法

    book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0] 
    book2 = models.book.objects.get(id=2) 
 
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2) 
 
    auther2.book_set.add(book1,book2) 

  

结果

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在看反向移除,也要用到_set方法

    book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0] 
    book2 = models.book.objects.get(id=2) 
 
    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2) 
 
    # auther2.book_set.add(book1,book2) 
    auther2.book_set.remove(book1) 

  

结果如下

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方式2、我们自己创建第三张表

class BookToAuther(models.Model): 
    book = models.ForeignKey("book") 
    auther = models.ForeignKey("Auther") 

  

在看如何为多对多表中插入数据,我们先看下第三张表由django为我们创建的表的情况

为一个书添加多个作者

    # 获取一个书的对象 
    book_obj = models.book.objects.filter(id=1)[0] 
 
    # 获取2个作者的对象 
    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0] 
    auther2 = models.Auther.objects.all().get(id=2) 
 
    # 为这个书添加2个作者对象 
    book_obj.Book_Auther.add(auther1,auther2) 
 
    # 为这个书添加2个对象的另外一种方式 
    book_obj.Book_Auther.add(*[auther1,auther2 

  

 把add换成remove就是解除绑定

反向查询这里,book是小写的,就算你的book表是大写的,这里也要变为小写

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多对多,如果我们自己创建第三张表,那么就在第三表中对book和auther都写上外键,就相当于一个多对多,那么我们操作第三张表和一对多是一样的

# 第二种方式创建多对多的第三张表class BookToAuther(models.Model): 
class BookToAuther(models.Model): 
    book = models.ForeignKey("book") 
    auther = models.ForeignKey("Auther") 

  

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我们在来看下查询的其他方法

1、切片操作

    obj = models.book.objects.all()[0:1] 
    print(obj) 
 
    obj = models.book.objects.all()[0:10:2] 
    print(obj) 

  

结果如下

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2、拿到指定书名对应的出版社的名称

    # 先拿到书的对象,然后根据外键就获取一表中的对象,然后根据这个对象就可以获取另外一张表的的字段的信息 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name="shu2")[0].Book_pub.Pub_name 
    print(obj)

结果

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3、拿到某个出版社出版的所有书的名称,book_set返回的是一个query_set对象

    # 先拿到出版社的对象,然后通过book_set方法拿到书这个表的内容,然后通过values方法去获取指定的字段 
    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values("Book_name") 
    print(obj) 
 
    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values_list("Book_name") 
    print(obj) 

 结果 

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4、拿到id大于2的书的名称和id

    # 查询id大于2的书的名称 
    obj = models.book.objects.filter(id__gt=2) 
    print(obj.values("id","Book_name")) 

  

结果如下

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5、其他一些双下划线的单表查询的方法

 # 小于 
    obj = models.book.objects.filter(id__lt=2) 
 
    # 大于等于 
    obj = models.book.objects.filter(id__gte=2) 
 
    # 小于等于 
    obj = models.book.objects.filter(id__lte=2) 
 
 
    obj = models.book.objects.filter(id__in=[1,2,4,6]) 
 
    # 包含,区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__contains="chuban") 
 
    # 包含,不区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__icontains="chuban") 
 
    # 以什么开头,区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__startwith="chuban") 
 
    # 以什么开头,不区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__istartwith="chuban") 
     
    # 以什么结尾,区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__endwith="chuban") 
 
    # 以什么结尾,不区分大小写 
    obj = models.book.objects.filter(Book_name__iendwith="chuban") 

  

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关联查询

1、查询书的名称是shu0的出版社的信息,要求是通过出版社这张表去查,这个意思book表中的 book_name字段,因为出版社中没有外键,则只能通过表名去做跨表查询

    obj = models.Publish.objects.filter(book__Book_name="shu0") 
    print(obj.all()) 

  

fiilter中可以有多个过滤的字段,这些过滤的字段通过逗号隔开,这几个字段是取交集的

2、我们还可以通过书的表去查询出版社的信息,那么这里就不能用表明,而是用在书中的外键的字段,因为书的表中有外键,所有要用外键的字段去做跨表查询

    obj = models.book.objects.filter(Book_pub__Pub_name="chubanshe1") 
    print(obj.all()) 

  

补充一个小点,model的form验证

我们在models中创建表,可以选择CharField,也可以选择EmailField,但是如果我们选择了EmailField,就算我们输入的不是邮箱格式,我们也可以正常插入数据,那么是不是这个字段没有作用呢?

我们先看下例子吧

1、在model创建表

class test(models.Model): 
    u = models.CharField(max_length=64,null=True) 
    e = models.EmailField(max_length=12,null=True) 

  

2、然后我们插入数据

2_1、create方法插入数据

models.test.objects.create(u="aaaa",e="111111") 

  

可以插入成功

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2_2、save方法插入数据

    obj = models.test() 
    obj.u = "2222" 
    obj.e = "22222" 
    obj.save() 

  

可以插入成功

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看起来这个EmailField确实没有什么作用,其实不然,如果我们这样搞的话,他就会校验数据的合法性,使用clear_fields方法,就可以校验合法性

    obj = models.test() 
    obj.u = "3333" 
    obj.e = "3333" 
    res = obj.clean_fields() 
    print(res) 
    obj.save() 

  

 我们看到后台报错了

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 数据库中也没有插入数据

如果我们输入正确的邮箱格式,则可以添加成功

    obj = models.test(u="33333",e="[email protected]") 
    res = obj.clean_fields() 
    print(res) 
    obj.save() 

 

数据库也插入数据成功

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先简单的介绍下model的forms,就到此为止吧

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/pnotes/20826.html

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上一篇 2021年7月19日 23:45
下一篇 2021年7月19日 23:50

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