collections之deque【双向队列】与Queue【单向队列】详解编程语言

今天来向大家介绍两个队列,一个是deque,双向队列,另外一个是Queue,单向队列,队列和堆栈不同,队列为先进先出,大家还需要注意一下,双向队列为collections模块中的类,而Queue为queue模块中的类,大家不要被我博客的标题干扰;

下面先来介绍一下双向对象deque

1、创建一个deque【双向队列】,同样,我们肯定要先import colles模块

import collections 
 
#deque为collections中的双向队列,是先进先出,和堆栈正好相反 
obj = collections.deque() 
print(type(obj)) 
# <class 'collections.deque'> 

2、append方法,是在队列的右边添加一个元素,每次后面添加的元素就会被放到最右边

obj.append("1") 
obj.append("2") 
print(obj) 
# deque(['1', '2']) 

3、appendleft方法,是在队列的左边添加一个元素,每次后面添加的元素就会被放在最左边

obj.appendleft("a") 
obj.appendleft("b") 
print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2']) 

4、clear方法,可以清空deque

print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2']) 
obj.clear() 
print(obj) 
# deque([]) 

5、count方法,可以统计deque中某个元素出现的次数,如果该元素不存在,则次数为0

print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2', '2']) 
r = obj.count("2") 
print(r) 
# 2 
r = obj.count("c") 
print(r) 
# 0 

6、前面介绍的append方法一次只能添加一个元素,这里的extend方法可以一次添加多个元素到deque中,同样,肯定是添加的deque中的最右边

print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2', '2']) 
l1 = ["a","b","c"] 
obj.extend(l1) 
print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 

7、extendleft是一次可以添加多个元素到deque中,同样,肯定是添加到deque的最左边

print(obj) 
# deque(['b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 
l1 = ["a","b","c"] 
obj.extendleft(l1) 
print(obj) 
# deque(['c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 

8、index方法,可以获取某个元素在queue中的索引,同样,如果该元素在deque中出现多次,则只会得到最左边的该元素的索引

print(obj) 
# deque(['c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 
r = obj.index("b") 
print(r) 
 
# 1 

9、insert方法,在指定的索引的位置插入元素

print(obj) 
# deque(['c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 
obj.insert(0,"0") 
print(obj) 
 
# deque(['0', 'c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 

10、pop方法,从右边开始删除deque中的元素,同样,我们也可以接受到被删除的元素

print(obj) 
# deque(['0', 'c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b', 'c']) 
r = obj.pop() 
print(r) 
# c 
print(obj) 
# deque(['0', 'c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a', 'b']) 
r = obj.pop() 
print(r) 
# b 
print(obj) 
# deque(['0', 'c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 

11、popleft,从左边开始删除deque中的元素,同样,我们可以接受到被删除的元素

print(obj) 
# deque(['0', 'c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 
r = obj.popleft() 
print(r) 
# 0 
print(obj) 
# deque(['c', 'b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 
r = obj.popleft() 
print(r) 
# c 
print(obj) 
# deque(['b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a' 

12、remove方法,可以删除指定的元素,同样如果deque中存在多个该元素,则只会删除最左边的那个元素

# obj.remove() 删除指定的元素,如果deque中有多个相同的元素,则只会删除从左边开始的第一个碰到元素 
print(obj) 
# deque(['b', 'a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 
obj.remove("b") 
print(obj) 
# deque(['a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 

 

13、reverse方法,可以实现反转deque

print(obj) 
# deque(['a', 'b', 'a', '1', '2', '2', 'a']) 
obj.reverse() 
print(obj) 
# deque(['a', '2', '2', '1', 'a', 'b', 'a']) 

14、rotate方法,可以实现收尾相连,rotate方法可以带一个数字,如果没有带任何参数,则默认把最右边的元素放在左边,如果带了参数,如果为2,则先把最右边的元素放在最左边,然后在把最右边的元素放在最左边

print(obj) 
# deque(['a', '2', '2', '1', 'a', 'b', 'a']) 
obj.rotate() 
print(obj) 
# deque(['a', 'a', '2', '2', '1', 'a', 'b']) 
obj.rotate(2) 
print(obj) 
# deque(['a', 'b', 'a', 'a', '2', '2', '1']) 

上面我们就把deque的方法介绍完了,下面我们来介绍一下Queue类

需要特别强调,Queue的类来在queue模块,而不是collections模块,Queue也就是我们所说的单向队列

1、创建一个Queue,需要先import queue模块,例子中参数4为该Queue最多可以存放4个元素

import queue 
obj = queue.Queue(4) 
print(type(obj)) 
# <class 'queue.Queue'> 

2、put方法,给Queue中增加元素

obj.put("a") 
obj.put("b") 
obj.put("c") 
obj.put("d") 
print(obj) 
# <queue.Queue object at 0x01B231D0> 

3、qsize方法,统计Queue的长度

r = obj.qsize() 
print(r) 
# 4 

4、get方法,从Queue的最右边取元素,取出一个元素,则Queue的长度会减1

r = obj.get() 
print(r) 
# a 
r = obj.get() 
print(r) 
# b 
r = obj.qsize() 
print(r) 
# 2 

5、full方法,查看Queue队列是否满,也就是我们在创建Queue的时候可以带一个参数,这个参数就是这个队列的最大长度

r = obj.qsize() 
print(r) 
# 2 
r = obj.full() 
print(r) 
# False 
obj.put("a") 
obj.put("b") 
r = obj.full() 
print(r) 
# True 

6、empty方法,如果Queue为空,则返回True,如果不为空,则返回False

r = obj.qsize() 
print(r) 
# 4 
print(obj.empty()) 
# False 
 
obj_empty = queue.Queue() 
r = obj_empty.qsize() 
print(r) 
# 0 
print(obj_empty.empty()) 
# True 

  

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