NoSQL和关系型数据库的比较

我们将通过以下几个方面来比较 NoSQL 数据库与传统关系型数据库。

1) 使用成本

NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。

关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。尤其是 Oracle 数据库，需要花费大量资金购买，使用成本比较高。

2) 存储形式

NoSQL：NoSQL 具有丰富的存储形式，如 key-value（键值对）形式、图结构形式、文档形式、列簇形式等，因此，它可以存储各种类型的数据。

关系型数据库：关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元形式表示出来，数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。

3) 查询速度

NoSQL：NoSQL 将数据存储在系统的缓存中，不需要经过 SQL 层的解析，因此查询效率很高。

关系型数据库：关系型数据库将数据存储在系统的硬盘中，在查询的时候需要经过 SQL 层的解析，然后读入内存，实现查询，因此查询效率较低。

4) 扩展性

NoSQL：NoSQL 去掉了传统关系型数据库表与字段之间的关系，实现了真正意义上的扩展。它采用键值对的形式存储数据，消除了数据之间的耦合性，因此易扩展。

关系型数据库：由于关系型数据库采用关系型数据模型来存储数据，数据与数据之间的关联性较强，存在耦合性，因此不易扩展。尤其是存在多表连接（join）查询机制的限制，使得扩展很难实现。

5) 是否支持 ACID 特性

ACID 特性是指数据库事务的执行要素，包括原子性、一致性、隔离性、持久性。

NoSQL：NoSQL 一般不支持 ACID 特性，它实现最终一致性。

关系型数据库：关系型数据库支持 ACID 特性，具有严格的数据一致性。

6) 是否支持 SQL 语句

NoSQL：SQL 语句在 NoSQL 中是不被支持的，NoSQL 没有声明性查询语言，且没有预定义的模式。

关系型数据库：关系型数据库支持 SQL 语句，也支持复杂查询。SQL 是结构化查询语言、数据操纵语言、数据定义语言。

NoSQL 数据与传统关系型数据库是互补的关系，对方的劣势就是自己的优势，反之亦然。