Python yield生成器详解

使用 yield 语句相当于为函数封装好 __iter__() 和 __next__() 方法。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 语句时函数会暂停并保存函数执行的状态，返回 yield 语句中表达式的值，并在下一次执行 next( ) 方法时从当前位置继续运行。

yield 可以理解为“return”，返回其后表达式的值给调用者。不同的是 return 返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用 next 方法或用 for 语句进行下一次迭代时，生成器会从 yield 下一句开始执行，直至遇到下一个 yield。

以下代码使用带 yield 语句的生成器得到斐波那契数列：

import sys
def Fibonacci(n):
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if(counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = Fibonacci(15)
    while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

上述代码的运行结果如下所示：

>>> import sys
>>> def Fibonacci(n):
…          a, b, counter = 0, 1, 0
…          while True:
…              if(counter > n):
…                  return
…              yield a
…              a, b = b, a + b
…              counter += 1

>>> while True:
…     try:
…         print(next(f), end=" ")
…     except StopIteration:
…         sys.exit()
       
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 

不带 yield 语句的生成器可以用来定义生成器表达式，将列表转换为元组。使用生成器表达式取代列表推导式可以同时节省 CPU 和内存资源。例如：

L = [1, 2, 3, 4, 5]
T = tuple(i for i in L)
print(T)

上述代码的运行结果如下所示：

>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> T = tuple(i for i in L)
>>> print(T)
(1, 2, 3, 4, 5)

一些 Python 内置函数可以识别这是生成器表达式，直接代入运算，例如：

print(sum(i for i in range(100)))

上述代码的运行结果如下所示：

>>> print(sum(i for i in range(100)))
4950

注意，根据左开右闭原则，上述代码中的 range(100) 得到的列表是从 0 到 99，不包括 100。