LeetCode-230-二叉搜索树中第K小的元素


二叉搜索树中第K小的元素

题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。

示例说明请见LeetCode官网。

来源:力扣(LeetCode)

https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/

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解法一:二叉树的中序遍历、

二叉搜索树的特性即中序遍历结果就是节点的顺序排列,所以通过中序遍历的方式来查找第k个最小元素,处理过程如下:

  • 首先判断特殊情况,如果二叉树为空,说明没有第K小的节点,直接返回空;
  • 中序遍历得到二叉搜索树的所有节点,是按顺序排列的;
  • 判断如果k大于二叉树的节点数,说明不存在第K小的节点,直接返回空;
  • 返回第K小的节点。
  • import com.kaesar.leetcode.TreeNode;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class LeetCode_230 {
        public static int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
            // 如果二叉树为空,说明没有第K小的节点,直接返回空
            if (root == null) {
                return -1;
            }
            List<Integer> values = new ArrayList<>();
    
            // 中序遍历得到二叉搜索树的所有节点,是按顺序的
            inOrder(root, values);
    
            // 如果k大于二叉树的节点数,说明不存在第K小的节点,直接返回空
            if (k > values.size()) {
                return -1;
            }
    
            // 返回第K小的节点
            return values.get(k - 1);
        }
    
        /**
         * 二叉树的中序遍历
         *
         * @param root
         * @param values
         */
        private static void inOrder(TreeNode root, List<Integer> values) {
            if (root.left != null) {
                inOrder(root.left, values);
            }
            values.add(root.val);
            if (root.right != null) {
                inOrder(root.right, values);
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            /**
             * 测试用例:
             *     3
             *   1   4
             *    2
             */
            TreeNode root = new TreeNode(3);
            root.left = new TreeNode(1);
            root.right = new TreeNode(4);
            root.left.right = new TreeNode(2);
    
            // 期望输出: 1
            System.out.println(kthSmallest(root, 1));
        }
    }
    

      【每日寄语】 我们的希望是今天比昨天好,明天对于我们来说太遥远了,无所谓。人活着一生不能做萤火虫,永远要当一个钻井工人,永远在头上,为了前面的光芒努力,不是看后面怎么样。希望我们的过去再美好也是由于我们过去的努力,今天再努力就是为了明天的辉煌。

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/pnotes/245186.html

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