包及内置模块与软件开发目录规范

• 目录

  • 绝对导入与相对导入
  • 包的简介
  • 内置模块
  • 软件开发目录规范
  • 编程思想

• 绝对导入与相对导入

　　　1.绝对导入：以执行文件所在的sys.path为起始路径 往下一层层查找

1.import cour.settings
  cour.settings.func()   # 我拥有强大的功能

2.import sys
  sys.path.append('D:/code/python/pythonProject1/day23/cour')
  from cour import settings
  settings.func()         # 我拥有强大的功能

　　　2.相对导入：相对导入可以不参考执行文件所在的路径 直接以当前模块文件路径为准

　　　　2.1 . 当前路径

　　　　2.2 .. 上一层路径

　　　　2.3 ../.. 上上层路径

 　　　  2.4 相对导入在项目比较复杂的情况下容易出错，所以尽量少用推荐绝对导入

　　　　2.5 相对导入只能在模块文件中使用，不能在执行文件中使用

from . import settings01

from cour1.settings01 import func1
func1()   # 哈哈哈哈

• 包的简介

　　　1.定义：带有空的__init__.py文件的文件夹

　　　2.作用：分类汇总存放多个py文件，为了方便管理

　　　3.使用：import+包名  导入包名其实导入的是__init__.py文件

　　　4.注：

　　　　针对python3解释器 其实文件夹里面有没有__init__.py已经无所谓了 都是包

           　但是针对Python2解释器 文件夹下面必须要有__init__.py才能被当做包

• 编程思想

　　　1.小白阶段:面条版代码

　　　2.函数阶段：按照功能封装函数

　　　3.模块阶段：按照功能归类至不同模块

• 软件开发目录规范

　　　1.bin文件夹：放置程序启动文件

　　　2.conf文件夹：放置程序配置文件

　　　3.cour文件夹：放置程序核心逻辑文件

　　　4.lib文件夹：放置程序公共信息文件

　　　5.db文件夹：放置程序数据文件

　　　6.log文件夹：放置程序日志文件

　　　7.interface文件夹：放置程序接口文件

　　　8.readme文件：类似于说明书信息文件

　　　9.requirements文件：第三方模块及说明信息文件

　　　补充说明：在编写软件时可以不完全遵循列举的文件名

　　　　　　　　1.start.py可以放在bin文件夹下也可以直接放在项目根目录
　　　　　　　　2.db文件夹等我们学到真正的项目会被数据库软件替代
　　　　　　　　3.log文件夹等我们学到真正的项目会被专门的日志服务替代

• 内置模块

　　　1.time模块

　　　　1.1 时间戳：time.time 现在至1970年1月1日0时0分0秒的秒数

import time
print(time.time())     # 1657795727.8664849

　　　　1.2 结构化时间：time.getime

import time
print(time.gmtime())   # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=49, tm_sec=44, tm_wday=3, tm_yday=195, tm_isdst=0)

　　　　1.3 格式化时间：time.strftime

　　　　　1.3.1 时间表达方式 ：

　　　　　　　time.strftime(‘%Y-%m-%d %T’)

　　　　　　　time.strftime(‘%Y-%m-%d %X’)

　　　　　　　time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

　　　　　　　time.strftime(‘%H:%M:%S’)

import time

print(time.strftime('%Y-%m-%d %T'))         # 2022-07-14 18:59:02

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))         # 2022-07-14 18:59:02
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))   # 2022-07-14 18:59:02
print(time.strftime('%H:%M:%S'))            # 18:59:02

　　　　2.collections模块

　　　　2.1 双端队列deque:列表两端快速增加和删除数据　　　

from collections import deque
l1 = deque()
l1.append(33)
l1.append(44)
l1.appendleft(55)
print(l1)        # deque([55, 33, 44])

　　　　2.2 具名元组namedtuple

from collections import namedtuple
poker = namedtuple('坐标', ['x', 'y', 'z'])
res = poker(10, 20, 15)
print(res)       # 坐标(x=10, y=20, z=15)

 　　　2.3 有序字典OrderedDict

from collections import OrderedDict
l1 = dict([('a', 1), ('b', 2)])
print(l1)         # {'a': 1, 'b': 2}