人工智能概述
1956年8月，足足两个月的会议，讨论用机器来模仿人类学习以及其它方面的智能，虽然没有达成普遍共识，但是却为会议的讨论起了一个名字人工智能，1956年也成为了人工智能元年。
1980年，统计学习方法又被称为机器学习，使用统计方法实现人工智能，如垃圾邮件的过滤系统。
2010年以后，深度神经网络在一些图像识别的比赛取得了好成绩，深度学习开始大力发展。
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机器学习和人工智能、深度学习的关系：
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机器学习是人工智能的一个实现途径
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深度学习是机器学习的一个方法发展而来
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机器学习、深度学习能做些什么
机器学习的应用场景非常多，医疗、航空、教育、物流、电商等领域
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传统预测
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图像识别
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自然语言处理
人工智能路线：
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机器学习：
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特征工程
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分类算法
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回归、聚类算法
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深度学习：
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TensorFlow框架
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卷积神经网络
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验证码识别
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量化交易
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回测平台
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因子处理
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因子分析
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选股策略
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