面试~线程池-三大方法、七个参数、四种拒绝策略、实际应用

池化技术

程序的运行，本质：占用系统的资源！ 优化资源的使用！=>池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池///….. 创建、销毁。十分浪费资源

池化技术：事先准备好一些资源，有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我。

线程池的好处:

1、降低资源的消耗 2、提高响应的速度 3、方便管理。

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

★ 总结Java线程池的基本工作原理/线程池的执行流程:

• 以上是考虑到满了的情况，当然这个过程是动态的，核心线程中执行完任务，就可以到任务队列拿任务去执行，任务队列空了，新提交的任务也可以放到任务队列中去。

三大方法

• 创建单个线程、创建固定线程数量的、具有缓存作用的

ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定的线程池的大小
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱

七个参数

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小
						int maximumPoolSize, //最大核心线程池大小
						long keepAliveTime, //超时了没有人调用就会释放
						TimeUnit unit, //超时单位
						BlockingQueue<Runnable> workQueue, //阻塞队列
						ThreadFactory threadFactory, //线程工厂：创建线程的，一般不用动
						RejectedExecutionHandler handle //拒绝策略
) 

四种拒绝策略

 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //默认策略，抛出异常
 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里！将此任务交给调用者直接执行
 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //不做任何操作
 new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //丢弃队列中最老的任务，然后再执行该任务

池的最大的大小如何去设置！

了解：IO密集型，CPU密集型：（调优）

1、CPU 密集型，几核，就是几，可以保持CPu的效率最高！

2、IO 密集型 > 判断你程序中十分耗IO的线程， // 程序 15个大型任务 io十分占用资源！那么就设置为它的两倍，设置为30

 // 获取CPU的核数 
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

线程池的应用

1、发短信业务

在登录界面，使用手机号+验证码登录

特点：主业务和短信业务可以割裂开来。

当我们点击验证码的时候，连接短信业务平台发送短信，但是发送短信的业务会受到平台的影响，会有一定的延时。

我们使用线程池，就可以不用等到短信平台返回验证码之后再给用户返回。

我们先提示用户验证码获取成功，然后把短信业务放到另外一个线程中执行，使用线程池管理短信线程。

具体过程是：生成验证码，然后 调用线程池中的自定义的“短信线程”，调用短信平台，发送验证码；然后把验证码放入redis

2、多线程下载器

将需要下载的资源分块，然后开启多个线程，每个线程负责一块资源的下载。

3、还有我的博客项目也是运用了线程池

自定义一个线程来处理更新阅读浏览量，然后放到线程池进行管理。