python实现将excel数据添加到mongodb详解编程语言

在做文本处理时，有一些数据存储到了excel中，为了将数据导入mongodb，引入了pymongo，xlrd包

利用pymongo包进行数据库的连接

使用xlrd包读取excel数据，由于二者数据结构的不同，要将excel格式数据转换为json格式数据

由于编码问题会出现“TypeError: ‘str’ object does not support item assignment”

要利用json.loads方法对数据进行解码

#coding=utf-8 
  
import xlrd 
import sys 
import json 
import pymongo 
from pymongo import MongoClient 
  
#连接数据库 
client=MongoClient('localhost',27017) 
db=client.scrapy 
account=db.weibo 
  
data=xlrd.open_workbook('test.xlsx') 
table=data.sheets()[0] 
#读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名 
rowstag=table.row_values(0) 
nrows=table.nrows 
#ncols=table.ncols 
#print rows 
returnData={} 
for i in range(1,nrows): 
    #将字段名和excel数据存储为字典形式，并转换为json格式 
    returnData[i]=json.dumps(dict(zip(rowstag,table.row_values(i)))) 
    #通过编解码还原数据 
    returnData[i]=json.loads(returnData[i]) 
    #print returnData[i] 
    account.insert(returnData[i])