常见内置函数
内置函数：提前定义好的 直接使用即可
1.abs() 求绝对值
print(abs(-100)) # 100
2.all()与any() 判断容器类型中的所有数据值对应的布尔值是否为True
all() 所有的数据值都为True的情况下 结果才为True
print(all([1,2,3,4,5,0])) # False
print(all([1,2,3,4,5])) # True
any() 所有的数据值只有一个为True 结果就是True
print(any([1,2,3,4,5,0])) # True
print(any([1,2,3,4,5])) # True
3.bin() oct() hex() 十进制转其他进制
print(bin(10)) # 0b1010
print(oct(10)) # 0o12
print(hex(10)) # 0xa
4.int() 类型转换 其他进制转十进制
print(int(0b1010)) # 10
print(int(0o12)) # 10
print(int(0xa)) # 10
5.bytes() 类型转换
res = '帅帅的大男孩 完美的身材'.encode('utf8')
print(res)
res1 = res.decode('utf8')
print(res1)
res = bytes('帅帅的大男孩 完美的身材','utf8')
print(res)
res1 = str(res,'utf8')
print(res1)
6.callable() #call在IT专业名词中翻译成 调用>>>:加括号执行
判断某个变量是否可以加括号调用
name = 'curry'
def index():
print('from index')
print(callable(name)) # False
print(callable(index)) # False
7.chr() ord() 依据ASCII码
print(chr(65)) # A
print(chr(97)) # a
print(ord('A')) # 65
print(ord('a')) # 97
8.dir() # 获取对象内部可以通过句点符获取的数据
print(dir(str))
9.divmod() # 获取除法之后的整数和余数
real_num, more = divmod(199,10)
if more:
real_num += 1
print('总数:%s' % real_num)
10.enumerate() # 枚举
name_list = ['curry','jason','oscar','jerry']
for i,j in enumerate(name_list,100): # 默认是从0开始 可以自定义
print(i,j)
11.eval() exec() # 能够识别字符串python代码并执行
res = 'print(123)'
eval(res) # 不能识别复杂结构的代码 只能识别最简单的
exec(res) # 能够识别复杂结构的代码
res1 = "for i in range(10):print(i)"
eval(res1)
exec(res1)
12.hash() # 返回一串随机的数字(哈希值)
print(hash('curry')) # -7241956875149484275
print(hash('123')) # 689483870838391509
13.help() # 查看帮助信息
help() # help(len) # Return the number of items in a container.(返回容器中项目的数量。）
14.isinstance() # 判断某个数据是否属于某个数据类型
print(isinstance(123,int)) # True
print(isinstance(123,str)) # False
15.pow() # 幂指数
print(pow(2,3)) # 8
16.round() # 大致：四舍五入 并不太精准
print(round(98.3)) # 98
print(round(98.9)) # 99
可迭代对象
1.迭代如何理解？
迭代就是更新换代 每次迭代都需要基于上一次的成果
eg：手机上面的软件更新其实专业名词>>>:软件版本迭代
2.代码演示
#不属于迭代
while True：
print（'好好学习'）
#属于迭代
n = 0
while n < 10:
print(n)
n += 1
3.如何判断可迭代对象？
'''
内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象
1.内置是什么意思 通过句点符直接能够点出来的东西都叫内置
2.__XXX__ 针对下划线开头双下划线结尾的方法 统一叫:双下XXX
'''
int # 整形不是可迭代对象
float # 浮点型不是可迭代对象
str # 字符串是可迭代对象
list # 列表是可迭代对象
dict # 字典是可迭代对象
tuple # 元组是可迭代对象
set # 集合是可迭代对象
bool # 布尔值不是可迭代对象
def index()； # 函数名不是可迭代对象
print
f = open（r'01 考题讲解.py','r',encoding='utf8'） # 文件对象是可迭代对象
"""
可迭代对象
字符串 列表 字典 元组 集合 文件对象（本身就是迭代器对象）
不是可迭代对象
整型 浮点型 布尔值 函数名
可迭代对象能够支持for循环取值
"""
迭代器对象
"""
作用:
迭代器对象给我们提供了一种不依赖于索引取值的方式
正是因为有迭代器对象的存在 我们才能对字典、集合这些无序类型循环取值
"""
1.如何判断迭代器对象
内置有__iter__和__next__的对象都成为迭代器对象
2.可迭代器对象与迭代器对象的关系
可迭代对象调用__iter__方法之后就会变成迭代器对象
迭代器对象调用__iter__方法无论多少次还是迭代器对象本身
3.迭代器对象迭代取值
res = 'curry'.__iter__() # res已经是迭代器对象
print(res.__next__()) # c
print(res.__next__()) # u
print(res.__next__()) # r
print(res.__next__()) # r
print(res.__next__()) # y
print(res.__next__()) # 没有了直接报错
d1 = {'name':'curry','pwd':123}
res = d1.__iter__()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
# 需求：不使用for循环 依次打印出列表中所有的数据值
# 1.先将列表变成迭代器对象
res = l1.__iter__()
#2.定义一个计算器
count = 0
#3.编写while循环
while count < len(l1):
print(res.__next__())
count += 1
4.补充说明
4.1 迭代器反复使用
l = [11,22,33,44]
print(l.__iter__().__next__()) # 11 每次都是产生了一个新的迭代器对象
print(l.__iter__().__next__()) # 11
print(l.__iter__().__next__()) # 11
res = l.__iter__()
print(res.__iter__().__next__()) # 11 每次使用的都是一个迭代器对象
print(res.__iter__().__next__()) # 22
print(res.__iter__().__next__()) # 33
print(res.__iter__().__next__()) # 44
4.2 针对双下方法
res = l.__iter__() # 可以简写iter（l）
res.__next__() # 可以简写next（res1）
4.3 迭代器对象特殊的地方
可迭代对象 迭代器对象 通过打印操作无法直接看出内部数据的情况
但是可以节省内存:类似于一个工厂 想要数据会临时造一个
fotr循环的本质
for循环语法结构
for 变量名 in 可迭代对象:
for循环体代码
1.for会自动将in后面的数据调用__iter__（）变成迭代器对象
2.之后每次循环调用__next__（）取值
3.最后没有值__next__（）会报错 for能够自动处理该错误 让循环正常结束
练习题
# 附加题有下列用户数据
# user_data = {
# '1': {'name': 'jason', 'pwd': '123', 'access': ['1', '2', '3']},
# '2': {'name': 'kevin', 'pwd': '321', 'access': ['1', '2']},
# '3': {'name': 'oscar', 'pwd': '222', 'access': ['1']}
# }
# 并有三个函数
# def func1():
# pass
# def func2():
# pass
# def func3():
# pass
# 要求: 调用上述三个函数的时候需要从user_data中校验用户身份是否正确
# 并获取当前登录用户拥有的可执行函数功能编号即键access对应的功能编号列表
# func1是1、func2是2、func3是3
# 并且一旦用户登录成功之后后续函数的调用不再校验用户身份
# 请思考如何获取函数功能编号
# 如何校验用户身份
# 如何校验权限
# ps: 装饰器知识
# 附赠: 实现上述主体功能即可
# 其他扩展优化功能可暂且不写
# 1.先编写校验用户身份的装饰器
# 2.然后再考虑如何保存用户登录状态
# 3.再完善各种需求
user_data = {
'1': {'name': 'jason', 'pwd': '123', 'access': ['1', '2', '3']},
'2': {'name': 'kevin', 'pwd': '321', 'access': ['1', '2']},
'3': {'name': 'oscar', 'pwd': '222', 'access': ['1']}
}
# 创建全局变量记录用户登录状态以及当前用户的执行权限
is_login = {
'is_login': False,
'access_list': []
}
def auth_user(func_id):
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
# 10.判断当前用户是否登录
if is_login.get('is_login'):
# 11、获取当前用户执行权限
acess = is_login.get('access_list')
# 12、判断当前函数编号是否在用户权限内
if func_id in acess:
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
else:
print('您没有当前功能编号：%s 的函数执行权限' % func_id)
else:
# 1.先换取用户的身份编号
user_id = input('请输入您的身份编号>>>:').strip()
# 2.判断用户编号是否存在
if user_id in user_data:
# 3.获取用户名和密码
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
# 4.根据用户编号获取真实用户字典数据
real_dict = user_data.get(user_id)
# 5.比较用户名和密码是否正确
if username == real_dict.get('name') and password == real_dict.get('pwd'):
# 6.获取当前用户可执行的函数编号
access = real_dict.get('access') # ['1','2']
# 10.保存用户登录状态并记录用户权限
is_login['is_login'] = True
is_login['access_list'] = access
# 7.判断当前用户是否含有当前被装饰函数的执行权限 假设当前被装饰函数功能编号是 func——id
if func_id in access:
# 8.用户拥有该函数的执行权限
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
else:
print('你没有当前功能编号为:%s 的函数执行权限')
return inner
return outer
@auth_user('1') # 被装饰的函数 提前传入该函数的功能编号
def func1():
print('from func1')
@auth_user('2')
def func2():
print('from func2')
@auth_user('3')
def func3():
print('from func3')
func1()
func2()
func3()
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