如何进行Apache Solr DataImportHandler远程代码执行漏洞CVE-2019-0193分析

如何进行Apache Solr DataImportHandler远程代码执行漏洞CVE-2019-0193分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

漏洞概述

2019年08月01日，Apache Solr官方发布

预警

，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。

我对此漏洞进行了应急，由于在应急时构造的PoC很鸡肋，需要存在数据库驱动，需要连接数据库并且无回显，这种方式在实际利用中很难利用。后来逐渐有新的PoC被构造出来，经过了几个版本的PoC升级，到最后能直接通过直接传递数据流的方式，无需数据库驱动，无需连接数据库且能回显。下面记录下PoC升级的历程以及自己遇到的一些问题。感谢@Badcode与@fnmsd师傅提供的帮助。

测试环境

分析中涉及到的与Solr相关的环境如下：

• Solr-7.7.2

• JDK 1.8.0_181

相关概念

一开始没有去仔细去查阅Solr相关资料，只是粗略翻了下文档把漏洞复现了，那时候我也觉得数据应该能回显，于是就开始调试尝试构造回显，但是没有收获。后来看到新的PoC，感觉自己还没真正明白这个漏洞的原理就去盲目调试，于是又回过头去查阅Solr资料与文档，下面整理了与该漏洞有关的一些概念。

Solr工作机制

1.solr是在lucene工具包的基础之上进行了封装，并且以web服务的形式对外提供索引功能

2.业务系统需要使用到索引的功能（建索引，查索引）时，只要发出http请求，并将返回数据进行解析即可

(1) 索引数据的创建

根据配置文件提取一些可以用来搜索的数据（封装成各种Field），把各field再封装成document，然后对document进行分析（对各字段分词），得到一些索引目录写入索引库，document本身也会被写入一个文档信息库

(2) 索引数据的查询

根据关键词解析（queryParser）出查询条件query(Termquery)，利用搜索工具（indexSearcher）去索引库获取文档id，然后再根据文档id去文档信息库获取文档信息

Solr DataImportHandler

Solr DataImportHandler可以批量把数据导入到索引库中，根据

Solr文档

中的描述，DataImportHandler有如下功能：

• 读取关系数据库中数据或文本数据

• 根据配置从xml（http/file方式）读取与建立索引数据

• 根据配置聚合来自多个列和表的数据来构建Solr文档

• 使用文档更新Solr（更新索引、文档数据库等）

• 根据配置进行完全导入的功能（full-import，完全导入每次运行时会创建整个索引）

• 检测插入/更新字段并执行增量导入（delta-import，对增加或者被修改的字段进行导入）

• 调度full-import与delta-import

• 可以插入任何类型的数据源（ftp，scp等）和其他用户可选格式（JSON，csv等）

通过搜索到的资料与官方文档中对DataImportHandler的描述，根据我的理解整理出DataImport处理的大致的流程图如下（只画了与该漏洞相关的主要部分）：

几个名词解释：

• Core：索引库，其中包含schema.xml/managed-schema，schema.xml是模式文件的传统名称，可以由使用该模式的用户手动编辑，managed-schema是Solr默认使用的模式文件的名称，它支持在运行时动态更改，data-config文件可配置为xml形式或通过请求参数传递（在dataimport开启debug模式时可通过dataConfig参数传递）

通过命令行创建core

-d 参数是指定配置模板，在solr 7.7.2下，有_default与sample_techproducts_configs两种模板可以使用

通过web页面创建core

一开始以为从web页面无法创建core，虽然有一个Add Core，但是点击创建的core目录为空无法使用，提示无法找到配置文件，必须在solr目录下创建好对应的core，在web界面才能添加。然后尝试了使用绝对路径配置，绝对路径也能在web界面看到，但是solr默认不允许使用除了创建的core目录之外的配置文件，如果这个开关设为了true，就能使用对应core外部的配置文件：

后来在回头去查阅时在

Solr Guide 7.5文档

中发现通过configSet参数也能创建core，configSet可以指定为_default与sample_techproducts_configs，如下表示创建成功，不过通过这种方式创建的core的没有conf目录，它的配置是相当于链接到configSet模板的，而不是使用copy模板的方式：

通过以上两种方式都能创建core，但是要使用dataimport功能，还是需要编辑配置solrconfig.xml文件，如果能通过web请求方式更改配置文件以配置dataimport功能就能更好利用这个漏洞了。

schema.xml/managed-schema：这里面定义了与数据源相关联的字段（Field）以及Solr建立索引时该如何处理Field，它的内容可以自己打开新建的core下的schema.xml/managed-schema看下，内容太长就不贴了，解释下与该漏洞相关的几个元素：

Field: 域的定义，相当于数据源的字段
        Name：域的名称
        Type：域的类型
        Indexed：是否索引
        Stored：是否存储
        multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值
        example：
        <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true"         multiValued="false" />
        <field name="name" type="string" indexed="true" stored="true"                      required="true" multiValued="false" />
dynamicField：动态域，PoC最后一个阶段便是根据这个字段回显的
        动态字段定义允许使用约定优于配置，对于字段，通过模式规范来匹配字段名称
        示例：name ="*_i"将匹配dataConfig中以_i结尾的任何字段（如myid_i，z_i）
        限制：name属性中类似glob的模式必须仅在开头或结尾处具有"*"。
        这里的含义就是当dataConfig插入数据发现某一个域没有定义时，这时可以使用动态域当作字段名称         进行数据存储，这个会在后面PoC的进化中看到
        example:
        <dynamicField name="*_i"  type="pint"    indexed="true"  stored="true"/>
        <dynamicField name="*_is" type="pints"    indexed="true"  stored="true"/>
        <dynamicField name="*_s"  type="string"  indexed="true"  stored="true" />
        <dynamicField name="*_ss" type="strings"  indexed="true"  stored="true"/>
        <dynamicField name="*_l"  type="plong"   indexed="true"  stored="true"/>
        <dynamicField name="*_ls" type="plongs"   indexed="true"  stored="true"/>

dataConfig：这个配置项可以通过文件配置或通过请求方式传递（在dataimport开启Debug模式时可以通过dataConfig参数），他配置的时怎样获取数据（查询语句、url等等）要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）、做什么样的处理（修改/添加/删除）等，Solr为这些数据数据创建索引并将数据保存为Document

  对于此漏洞需要了解dataConfig的以下几个元素：
  Transformer：实体提取的每组字段可以在索引过程直接使用，也可以使用来修改字段或创建一组全新的字段，              甚至可以返回多行数据。必须在entity级别上配置Transformer
          RegexTransformer：使用正则表达式从字段（来自源）提取或操作值
          ScriptTransformer：可以用Javascript或Java支持的任何其他脚本语言编写                                 Transformer，该漏洞使用的是这个
          DateFormatTransformer：用于将日期/时间字符串解析为java.util.Date实例
          NumberFormatTransformer：可用于解析String中的数字
          TemplateTransformer：可用于覆盖或修改任何现有的Solr字段或创建新的Solr字段
          HTMLStripTransformer：可用于从字符串字段中删除HTML
          ClobTransformer：可用于在数据库中创建Clob类型的String
          LogTransformer：可用于将数据记录到控制台/日志
  EntityProcessor：实体处理器
        SqlEntityProcessor：不指定时，默认的处理器
          XPathEntityProcessor：索引XML类型数据时使用
          FileListEntityProcessor：一个简单的实体处理器，可用于根据某些条件枚举文件系统中的文件                                  列表
          CachedSqlEntityProcessor：SqlEntityProcessor的扩展
          PlainTextEntityProcessor：将数据源中的所有内容读入名                                                               为"plainText"的单个隐式字段。内容不会以任何方式解析，但是                                   您可以根据需要添加transform来操作“plainText”中的数据
          LineEntityProcessor：为每行读取返回一个名为"rawLine"的字段。内容不会以任何方式解析，                           但您可以添加transform来操作“rawLine”中的数据或创建其他附加字段
          SolrEntityProcessor：从不同的Solr实例和核心导入数据
  dataSource：数据源，他有以下几种类型，每种类型有自己不同的属性
        JdbcDataSource：数据库源
        URLDataSource：通常与XPathEntityProcessor配合使用，可以使用file://、http://、                          ftp://等协议获取文本数据源
        HttpDataSource：与URLDataSource一样，只是名字不同
        FileDataSource：从磁盘文件获取数据源
        FieldReaderDataSource：如果字段包含xml信息时，可以使用这个配合XPathEntityProcessor                                使用
        ContentStreamDataSource：使用post数据作为数据源，可与任何EntityProcessor配合使用
  Entity：实体，相当于将数据源的操作的数据封装成一个Java对象，字段就对应对象属性
        对于xml/http数据源的实体可以在默认属性之上具有以下属性：
          processor（必须）：值必须是 "XPathEntityProcessor"
          url（必须）：用于调用REST API的URL。（可以模板化）。如果数据源是文件，则它必须是文件位置
          stream （可选）：如果xml非常大，则将此值设置为true
          forEach（必须）：划分记录的xpath表达式。如果有多种类型的记录用“|”（管道）分隔它们。如果                         useSolrAddSchema设置为'true'，则可以省略。
          xsl（可选）：这将用作应用XSL转换的预处理器。提供文件系统或URL中的完整路径。
          useSolrAddSchema（可选）：如果输入到此处理器的xml具有与solr add xml相同的模式，则将其                                 值设置为“true”。如果设置为true，则无需提及任何字段。
          flatten（可选）：如果设置为true，则无论标签名称如何，所有标签下的文本都将提取到一个字段中
          实体的field可以具有以下属性：
          xpath（可选）：要映射为记录中的列的字段的xpath表达式。如果列不是来自xml属性（是由变换器                      创建的合成字段），则可以省略它。如果字段在模式中标记为多值，并且在xpath的                      给定行中找到多个值，则由XPathEntityProcessor自动处理。无需额外配置
          commonField：可以是（true | false）。如果为true，则在创建Solr文档之前，记录中遇到的此                      字段将被复制到其他记录

PoC进化历程

PoC第一阶段–数据库驱动+外连+无回显

根据官方

漏洞预警描述

，是DataImportHandler在开启Debug模式时，能接收dataConfig这个参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script脚本，在

文档

搜到一个ScriptTransformer的例子：

可以看到在script中能执行java代码，于是构造下PoC（通过logs查看相关报错信息查看PoC构造出现的问题），这个数据库是可以外连的，所以数据库的相关信息可以自己控制，测试过是可以的（只是演示使用的127.0.0.1）：

在ScriptTransformer那个例子中，能看到row.put的字样，猜测应该是能回显的，测试下：

这里只能查看id字段，name字段看不到，也没有报错，然后尝试了下把数据put到id里面：

能看到回显的信息。一开始不知道为什么put到name不行，后来看到在第三阶段的PoC，又回过头去查资料才意识到dataConfig与schema是配合使用的。因为在schema中没有配置name这个field，但是默认配置了id这个fileld，所以solr不会把name这个字段数据放到Document中去而id字段在其中。在第三阶段的PoC中，每个Field中的name属性都有"_s"，然后去搜索发现可以在schema配置文件中可以配置dynamicField，如下是默认配置好的dynamicField：

在上面的相关概念中对这个字段有介绍，可以翻上去查看下，测试下，果然是可以的：

只要dynamicField能匹配dataConfig中field的name属性，solr就会自动加到document中去，如果schema配置了相应的field，那么配置的field优先，没有配置则根据dynamicField匹配。

PoC第二阶段–外连+无回显

在文档中说到JdbcDataSource可以使用JNDI，

测试下能不能进行JNDI注入：

这里有一个JNDI+LDAP的恶意

demo

。使用这种方式无需目标的CLASSPATH存在数据库驱动。

PoC第三阶段–无外连+有回显

这个阶段的PoC来自@fnmsd师傅，使用的是

ContentStreamDataSource

，但是文档中没有对它进行描述如何使用。在

stackoverflower

找到一个使用例子：

在相关概念中说到了ContentStreamDataSource能接收Post数据作为数据源，结合第一阶段说到的dynamicField就能实现回显了。

只演示下效果图，不给出具体的PoC：

后来回过头去看其他类型的DataSource时，使用URLDataSource/HttpDataSource也可以，文档中提供了一个例子：

构造测试也是可行的，可以使用http、ftp等协议

看完上述内容，你们掌握如何进行Apache Solr DataImportHandler远程代码执行漏洞CVE-2019-0193分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！