「我们在去年 12 月就有流水了。」开易科技 CEO 刘鹏告诉雷锋网(公众号:雷锋网)。这家 ADAS 公司成立于去年 6 月,不到一年的时间里,开易在前装和后装都有不俗的成绩:
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在后装智能后视镜市场,其 ADAS 方案覆盖率接近 80%;
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在前装市场,已经与两家国内 Tier1(一级供应商)达成合作意向,预计将搭载在 2018 年量产车型上。
也许这会让大多数人感到好奇:为什么一家初创公司,短时间内在后装市场能够有这么高的覆盖率?
刘鹏向雷锋网解释:一方面,市场上没有更好的针对后装 ADAS 的解决方案;另一方面,大部分创业公司将目光放在了前装 ADAS 市场,或是这些公司在开发算法的同时,也在做硬件产品。「这两种路径的周期都比较长。」
在刘鹏看来,后装 ADAS 是团队基于现有情况所做的「顺应潮流的事情」,解决创业公司初期的生存问题。而前装则是一个稳定市场,但与车厂配合的周期长(一般 18 个月以上),收入会「来得慢。」
开易快速打入市场的做法是向后装供应的是一套 ADAS 算法(ADAS SDK)。不同硬件只需调整相应参数即可,可以适配包括智能后视镜、行车记录仪、车机等后装硬件产品。
但这并不是它快速杀入市场并获得营收的主要原因。相比于市场上其他后装 ADAS 方案,刘鹏介绍,他们开发的方案特点在于:
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CPU 和内存占用低,全部消耗在 8% 左右(市场平均水平在 16%-40% 之间)。CPU 和内存占用的压缩是算法优化的重要方向之一,刘鹏说,团队通过迭代测试、模型压缩和硬件加速实现了 CPU 和内存占用的优化。
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准确率方面,后装准确率可以达到 95% 以上,高于后装 ADAS 的平均水平。如果硬件平台支持,他们还计划引入深度学习来提高准确率。
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自适应标定系统:算法能根据不同的摄像头视角进行自适应标定,无论专业 ADAS 摄像头或者行车记录仪广角镜头,都能保证准确识别率。
ADAS 前装与后装的区别在于应用场景和用户诉求不同。
比如,前者在出厂前有严格标准,经过严格标定,对镜头的规格要求非常苛刻,主机厂诉求只在安全;而后者面向消费者,自由度比较高:用户对 ADAS 的诉求不仅限于安全,有趣和实用的诉求也很高。
小米生态链公司板牙科技前不久推出的智能后视镜产品,搭载的便是开易提供的 ADAS 方案。刘鹏说,当时小米和板牙在 ADAS 选型上经过好几轮筛选,最终开易从多家 ADAS 方案公司中胜出,成为板牙的 ADAS 方案提供商。
前装与后装的另一个差异,后装产品镜头为了实现行车记录功能,必须是广角,FOV 一般在 120 度以上,而前装镜头 FOV 一般是 52 度左右。
这意味着相同分辨率的图像,前装的可检测距离要远于后装。刘鹏介绍,从团队测试情况看,开易的后装产品最远检测距离在 60 米,前装平台可以达到 80 米。
上述的区别,决定了后装产品在算法层面上需要解决的问题比前装更多。前装需要的是打通与主机厂的流程。而后装在算法上,必须解决自动标定问题,并且在策略设计上更贴近用户体验。刘鹏举了一个例子,比如「前车起步提醒」,前装 ADAS 一般不包含这一功能且没有相关法规。
在后装市场,受限于技术水准和用户体验,开易更多的是做一些锦上添花的尝试。而在前装,目前开易有两家 Tier1 合作方,为国内主机厂供应商。刘鹏告诉雷锋网,今年 7 月团队将在车上做第一轮测试,而搭载在汽车上的前装 ADAS 预计最快 2018 年量产。
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