想学自动驾驶？不妨考虑下这 7 所学术实力超强的“黄埔军校”

雷锋网按：每当谈起自动驾驶汽车，上头条的总是大公司或志气满满的新创公司，但这一切的背后，其实少不了学术界的卧薪尝胆，它们才是这项技术得以快速发展的中流砥柱。下面就让雷锋网带你认识这 7 所在自动驾驶领域处于领跑地位的大学。

卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学绝对是自动驾驶研究的急先锋，这所大学的机器人实验室在过去 30 年间一直走在自动驾驶研究前沿，它们 1989 年时就推出过一款名为 ALVINN 的自动驾驶汽车。

多年以来，该校机器人实验室的研究人员都是汽车行业高薪追逐的对象。2015 年与打车巨头 Uber 的结盟让外界了解了这所名校的实力，几个月后 Uber 直接从实验室“偷”走了 40 位科学家和工程师。

虽然 Uber 挖人让它们“元气大伤”，但机器人实验室慢慢恢复了过来，现在它们比与 Uber 合作之前还要兵强马壮。

机器人实验室的新任负责人 Herman 表示：“曝光并不是坏事，此前没人知道卡耐基梅隆大学还有这能耐，但现在大家都知道了。”

清华大学

虽然在自动驾驶汽车的研发上美国大学频频抢占头条，但亚洲的多所大学也不示弱，它们只是比较低调而已。

背靠世界上潜力最大的自动驾驶汽车市场，清华大学也是当之无愧的自动驾驶大玩家。值得注意的是，清华大学还是自动驾驶与电动车双面开花。

2016 年，清华大学与日本汽车巨头日产合作，建立了全新的智能出行联合研究中心。该研究中心的研究课题包括电池安全、自动驾驶技术和中国的未来交通系统等。

斯坦福大学

斯坦福大学也有自己得天独厚的区位优势，因为从它们的校园出发，走路几分钟就能到达硅谷腹地 Palo Alto。斯坦福人工智能实验室也有过神级人物，他就是 Sebastian Thrun。

2005 年时，Thrun 还带领斯坦福的团队赢得过 DARPA 挑战赛（世界上最早的自动驾驶汽车挑战赛之一），它们的那辆自动驾驶汽车“Stanley”给这所名校带回了 200 万美元的巨额奖金。

后来，Thrun 来到谷歌并开始负责搜索巨头的自动驾驶汽车项目。除此之外，还有许多来自斯坦福的大牛们在各家公司塑造着自动驾驶世界的版图。斯坦福的学术大牛们多任务能力也相当强，他们在保证自己学术研究的同时还能协调公司的工作。

吴恩达就是个最好的例子，2002 年以来他就投身 AI、机器学习和深度学习的研究，同时还在谷歌和百度等公司身兼要职。

牛津大学

作为世界知名大学之一，牛津大学机器人研究所对自动驾驶汽车也信心满满，它们的目标是解决交通拥堵和事故，帮人们省下宝贵的时间。

此外，牛津大学在该领域的动作并不是只停留在学术研究层面，2014 年它创立了 Oxbotica 公司，负责将自动驾驶技术商用化，而该公司的必杀技就是设计自动驾驶软件。

眼下，Oxbotica 已经设计了名为 Selenium 的自主学习系统，从理论上来说，只要车辆搭载有足够的传感器，就能使用这套系统实现自动驾驶。现在，搭载这套系统的原型车已经在伦敦格林威治上路测试了，在这条长约两公里的测试道路上，不但有测试车，还有行人、自行车和其他机动车辆。

密歇根大学

在城市道路部署自动驾驶汽车是行业内最棘手的挑战，而寻找这一问题的解决方案就是密歇根大学现在最重要的任务，为此它们直接新建了一座“城市”。

Mcity 占地 32 英亩，建设费用超过 1000 万美元，它能为自动驾驶汽车提供最真实的测试环境。当然，Mcity 不但要负责测试自动驾驶解决方案，研究人员还要从中找出此类车辆对城市规划的影响。

举例来说，大规模部署的自动驾驶汽车会让城市规模无计划的扩张吗？被停车场占据的城市是否能腾出更多空间用于绿地或休闲场所的建设呢？

首尔大学

承办奥运会对一个国家的技术创新是一针强心剂，日本现在就准备借东京奥运会展示自己的自动驾驶技术。

在该领域，韩国可不想落后于日本，明年它们就准备在冬奥会上展示自动驾驶汽车。除了韩国的知名大企业现代和三星，首尔大学也在追逐这一远大目标。事实上，它们的测试车 SNUver 已经在繁忙的首尔街头开始测试了。

该车由首尔大学智能车辆 IT 研究中心开发，搭载最新的 64 线 LiDAR 传感器，而负责该项目的电子工程教授 Seo Seung-woo 十年前就开始投身自动驾驶汽车的研究了。

麻省理工学院

毫无疑问，麻省理工学院肯定会出现在该榜单中，毕竟它们一直在通过诸多方式影响着自动驾驶技术的发展，我们通常关注的传感器技术和自动驾驶软件只是它们影响力的冰山一角而已。

最近，MIT 媒体实验室就携手丰田，不过它们的目标是利用区块链技术来发展自动驾驶汽车，而该技术主要专注于安全的车辆数据交换。除此之外，媒体实验室还打造了“道德机器”，这是一款互动心理游戏，为的是找出在紧急情况下（最好的例子就是电车难题）自动驾驶汽车到底该如何做出道德判断。

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