TalkingData：塑数据智能

“我觉得智能的核心是决策。智能有没有价值，实际上是看能不能提出优于人的决策，或者能不能帮助人做更好的决策。” TalkingData CEO 崔晓波表示。

以大家熟知的AlphaGo为例，AlphaGo核心的组成分为三个部分，第一部分是策略网络，第二部分是价值，第三部分是蒙特卡洛树搜索。策略网络相当于人工智能(AI)与人比起来谁更聪明，策略网络很一般，精度大约为0.65。策略网络不输个人，但跟职业棋手相比还是差。AlphaGo能够赢人类的核心原因是蒙特卡洛树搜索，增强学习的方法可以迅速模拟出几百万的棋谱，用无限的算力去迅速学习，但还是要依靠数据，这才是核心，因为这是一种非常好的生成高质量数据的方法。
在企业中，软件帮助企业解决了流程的问题，但决策的质量和效率却没有保障。一个企业每天运营的结果、股价、业绩等等，实际上是由企业里的人每天做几百万、上千万的决策而来的。如果这些决策的效率不够高，质量不够好，对企业来说，就不够智能。

在崔晓波看来，数据和智能之间的关系简单来说是血液和大脑的关系，大脑离了血液肯定是存活不了的。

当今，大数据的理念普及已完成，客户对于大数据服务的要求也越来越高。仅有数据、软件、服务是不够的。如果不能提供智能的能力，把所有数据加工出来，形成正确的数据模型，就毫无价值，充其量还只是软件供应商、服务供应商、数据源供应商等等，客户对供应商的要求决定了二者的合作关系要改变。TalkingData从去年开始，对合作模式进行了调整，完全倾向于成效合作，而不仅仅是卖产品，更看重的是结果的好与不好，对结果负责。 不论是做大数据还是做人工智能，最终的商业模型都将向这个方向发展。

智慧城市是TalkingData重点聚焦的数据智能应用领域。基于与国家统计局在人口统计方面长期合作所积累的经验，TalkingData此次正式推出了以准确、动态、及时、多维度为优势的移动大数据人口统计应用——“统计魔方”。同时，以TalkingData Brand Growth品牌广告价值分析平台为代表的TalkingData营销领域产品和数据服务，也在此次发布会上宣布了重要升级。

在专访中，崔晓波对51CTO记者表示，智慧城市是TalkingData研究比较久的一个领域，这跟TalkingData的初心也有关系：如何改变人类的生活。TalkingData关注全球前沿的智慧城市的研究。崔晓波总结说，世界上智慧城市大概分四到五类。

1、IoT类。以物联网为主导，这在欧洲非常典型。巴塞罗那是欧洲第一个以Smart City名义打造出来的。基本上欧洲建设智慧城市都会参考巴塞罗那的模板，里面运用了很多物联网模型，所有的路灯、垃圾筒都有传感器。通过物联网各种各样的探针收集数据，然后再去做智慧城市的应用。

2、大数据类。纽约是美国最典型的智慧城市项目，在市长办公室底下有一个大数据办公室，有专业人士帮助政府规划整个数据的标准、规范、互联，以及政府数据如何开放，如何交换。

3、ID类。其核心是先把ID通过实体或者逻辑的手段打通，如印度、孟买，首先做公民的ID打通，这样类似于我国在推的EID，实际上印度推的力度更大。

崔晓波指出，所有的这些智慧城市流派的核心都是人文。此外，现在很多智慧城市项目缺乏顶层设计，需要做五到十年的规划，国内比较缺乏这样的人才，TalkingData也在逐步从国际引进这样的人才。

此外，杀手级应用也很关键，这部分可以与很多合作伙伴去做。

TalkingData希望用一些新的手段基于大数据、城市计算、深度学习的方法，建立一些更合适、更高效的模型，高效低成本地解决人口统计问题。这也是“统计魔方”推出的初衷。

旅游也是TalkingData关注的领域。旅游的本质是由于人的流动带来各种各样城市之间的变化。游客对当地经济的带动，会对各个行业都有影响。

“数据改变企业决策、数据改善人类生活”。是TalkingData自成立以来一直坚守的初心和愿景。“开放、连接、安全、智能”将成为TalkingData继续领跑行业的差异化优势与竞争力。TalkingData希望更多与合作伙伴携起手来，共建开放连接的数据产业生态，让大数据真正对人类有所裨益。