预告 | “小旋风”系列低速智能车的应用与实践

预告 | “小旋风”系列低速智能车的应用与实践

在推出首个《构建自动驾驶的关键系列课程》后,雷锋网· 新智驾再次联手雷锋网 · AI 慕课学院,邀请一线从业者、学界顶尖专家打造一场集技术、商业、运营于一体的《限定场景自动驾驶系列课程》。我们认为,这可能是离自动驾驶商业化最近的一场技术盛宴。

本系列课程由雷锋网(公众号:雷锋网) · 新智驾、雷锋网 · AI 慕课学院联合主办,从今年 11 月 30 日晚 8 点开始,通过在线直播(直播平台:AI 慕课学院、雷锋网 App)形式每周分享 1 期课程。

此外,2018 年 1 月 16 日,雷锋网·新智驾将在美国硅谷举办 GAIR 硅谷智能驾驶峰会,届时也将有多位国内外自动驾驶大牛一起探讨自动驾驶的发展与未来。详情点击:https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018,欢迎大家关注。

讲师简介

预告 | “小旋风”系列低速智能车的应用与实践

刘元盛,北京联合大学机器人学院轮式机器人系主任、硕士研究生导师。北京市高教学会电子线路研究会理事,北京电子学会教育专业委员会委员,北京市司法鉴定专家(知识产权)。

2013 年起,刘元盛任北京联合大学「小旋风」专用智能车团队负责人,主要研究特定场景下智能驾驶中多种传感器数据融合及智能控制技术。

近年来获得「北京市创新团队」、「北京市拔尖人才培育计划」等多项资助,主持北京市科委电动汽车重大专项课题及多项企业横向课题。其带领团队开发的「小旋风」系列低速智能车辆,已经在多个领域和场景进行了应用。

北京联合大学是国内无人驾驶研究中一支不可忽略的力量。作为一所市属高校,联大从 2013 年组建无人驾驶团队,不到 4 年时间,便在园区低速车方向成功找到切口,快速迈向了商业化,企业订单逐年增加。

今年 8 月,刘元盛教授也向雷锋网讲述了其团队近几年在无人车领域从 0 到 1 的探索过程,详情点击文章链接:组队,找钱,商业化……国内高校的无人驾驶如何从 0 到 1 ?

课程简介

现在的无人驾驶商业化有两种思路:一种是基于全路面的无人驾驶;一种是从限定场景开始的无人驾驶,通过技术迭代向全路面过渡。

前者需要真正突破某些技术点,并且投入也是巨大的,从 Google 无人驾驶部门拆分 Waymo 看这一模式的可持续性不高;后者的思路则是稳扎稳打,通过自有技术将限定场景的无人驾驶做到最优,然后再逐步丰富场景,从半开放路段到全开放路段。

目前,限定场景无人驾驶在法律法规、技术成熟度等方面已经初步具备了商业化条件,其拥有的成本低、安全性高、占用空间小等特点,在解决城市交通「最后一公里」等问题上大有可为,是未来交通的新概念。

本课程将重点分析多种行业应用的 10 大类低速智能车解决方案、针对特定场景的智能车解决方案、园区等特殊景应用的技术特点、北京动物园夜间无人巡逻车实例分析、低速无人车产业化方向应用分析等。

课程大纲

1)「小旋风」系列低速智能车平台的诞生与发展

1.1「小旋风」团队的发展

1.2 针对多种行业应用的 10 大类低速智能车解决方案

2)针对特定场景的智能车解决方案

2.1 园区等特殊景应用的技术特点

2.2「小旋风」系列低速智能车的技术方案

3)低速智能车的应用与产业化方向

 3.1 北京联合大学校区「智御接驾」共享无人接驳车实例分析

 3.2 北京动物园夜间无人巡逻车实例分析

 3.3 低速无人车产业化方向应用分析

适宜人群

  • 希望系统探索特定环境下自动驾驶如何商业化和了解行业生态的同学;

  • 对特定领域自动驾驶感兴趣并有一定开发经验的同学;

  • 希望了解 AI 如何与日常生活结合、在可见时间段内为出行行业做出改变的同学。

参与方式

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1、微信添加助教“小慕”(moocmm),并备注:低速+姓名+职位,通过审核后将邀请你入群(专业群审核严格,请认真填写,感谢理解);

2、关注微信公众号“新智驾”(ID:AI-Drive),进入后直接回复关键词“低速自动驾驶”,可预约课程;

3、课程时间: 12 月 20 日(本周三)20:00 – 22:00;

4、直播平台:AI 慕课学院、雷锋网 App(注:直播免费,录像回看需支付 9.9 元。最后一波9.9元   即将恢复29.9元。)。

5、往前期课程回顾视频链接(在线观看):

http://www.mooc.ai/open/course/338

http://www.mooc.ai/open/course/346

http://www.mooc.ai/open/course/367

6、雷锋网 · 新智驾与雷锋网 · AI 慕课学院还将同步推出针对特定场景自动驾驶的深度课程(共计 20 课时),敬请期待。

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/120631.html

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