内容概要：
| 一、装饰器前期知识储备 |
1.python解释函数代码过程：
python解释器从上往下顺序解释代码,碰到函数的定义代码块不会立即执行它，而是将其放在内存中，等到该函数被调用时，才执行其内部的代码块。
2.函数即“变量”：
函数的使用分为，函数的定义和函数的调用，调用方式是为函数名后加括号（函数名存放的是内存地址）类似于变量的使用（先定义，后使用）。可以用一个很形象的列子比喻，函数体相当于一个房间里的工具，函数名相当于门牌号（内存地址）。
示列：
1 #/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author:W-D 4 def test(): 5 print("this is test") 6 acl=test#变量赋值，内存地址赋值 7 print(acl,test)#打印函数的内存地址 8 acl()#调用，相当于调用test() 9 结果： 10 <function test at 0x0000000000B0E048> <function test at 0x0000000000B0E048> 11 this is test
3.变量的回收机制：
前面说过函数即变量，当变量的引用阶数为0的时候，其变量的内存才会被回收，并且我们使用del删除的时候只是删除了变量的指向地址，实际变量的值的内存是python定时回收的。tips：变量的阶就是变量被引用的次数，例如x=1，阶就是1，若此时y=x，阶数就是2.
1 #报错代码 2 #/usr/bin/env python 3 # -*- coding:utf-8 -*- 4 #Author:W-D 5 def test(): 6 print("this is test") 7 bar()#未定义就先进行了调用，会报错 8 def bar(): 9 print("this is bar") 10 test() 11 ######未报错代码 12 #/usr/bin/env python 13 # -*- coding:utf-8 -*- 14 #Author:W-D 15 def test(): 16 print("this is test") 17 bar() 18 def bar(): 19 print("this is bar") 20 test()#当解释器运行到这里时候，bar函数已经经过解释器解释过了，存在了内存中，此时test函数中再调用bar不会报错。 21 结果： 22 this is test 23 this is bar
4.函数的嵌套：
函数的嵌套就是在一个函数中定义一个或者多个函数，并且嵌套的函数只能在内层调用，函数外部不能直接调用。
示列：
1 #/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author:W-D 4 def outer(): 5 print("this is outer") 6 def inner(): 7 print("this is inner") 8 outer() 9 结果： 10 this is outer#结果表明只执行了外层函数的代码，因为内层没有调用 11 12 #/usr/bin/env python 13 # -*- coding:utf-8 -*- 14 #Author:W-D 15 def outer(): 16 print("this is outer") 17 def inner(): 18 print("this is inner") 19 inner()#内部调用 20 outer() 21 结果： 22 this is outer 23 this is inner#执行了内层函数代码 24
5.高阶函数
满足两个规则之一：
a.把一个函数名当作实参传递给另外一个函数；
b.返回值中包含函数名；
示例：
1 #规则1 2 #!/usr/bin/env python 3 # -*- coding:utf-8 -*- 4 # Author:W-D 5 def test(fun):#传递函数名 6 fun() 7 print("in the test") 8 def bar(): 9 print("in the bar") 10 test(bar) 11 结果： 12 in the bar 13 in the test 14 15 规则2： 16 def test(fun): 17 fun() 18 print("in the test") 19 return fun#返回fun函数的内存地址 20 def bar(): 21 print("in the bar") 22 a=test(bar) 23 print(a) 24 a()#调用返回的函数 25 结果： 26 in the bar 27 in the test 28 <function bar at 0x000000000104F1E0> 29 in the bar
6.装饰器
定义：本质是函数，作用给其他函数添加附加功能
原则：a.不能修改被装饰函数的源代码
b.不能修改被装饰函数的调用方式
实现装饰器的步骤：高阶函数+嵌套函数–>装饰器
装饰器使用场景：
公司的网站以前是没有认证功能的，现在产品经理需要你在除了首页以外的地方都加上认证功能，要求不能修改源代码。
假如公司的网站网站如下：
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author:W-D 4 def person(): 5 print("个人板块") 6 def pub(): 7 print("公共板块") 8 def index(): 9 print("首页") 10 index() 11 pub() 12 person(
装饰器解决方案：
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author:W-D 4 Username="wd" 5 passwd="123qwe" 6 def auth(fun): 7 def deco():#装饰函数 8 username=input("plese input your username>>:") 9 password=input("plese input your password>>:") 10 if username==Username and password==passwd:#认证功能 11 fun() 12 else: 13 exit("invaild username or passwd!") 14 return deco#返回装饰函数的内存地址 15 16 @auth#添加装饰器 17 def person(): 18 print("个人板块") 19 def pub(): 20 print("公共板块") 21 22 def index(): 23 print("首页") 24 index() 25 pub() 26 person() 27 结果： 28 首页 29 公共板块 30 plese input your username>>:wd 31 plese input your password>>:123qwe 32 个人板块#输入了用户名密码以后才能看见个人模块
实现过程：
1.正如上面所说，装饰器的实现需要高阶函数+嵌套函数，那么我们一步一步来看怎么样实现的：
第一步：满足要求一，利用return不改变其源代码的调用方式，把封闭的内层函数地址返回出来，可以供外部调用。
1 def deco(fun): 2 username=input("plese input your username>>:") 3 password=input("plese input your password>>:") 4 if username==Username and password==passwd: 5 fun() 6 else: 7 exit("invaild username or passwd!") 8 return deco#返回deco的内存地址 9 def person(): 10 print("个人板块") 11 person=deco(person)#将返回的地址赋值给person 12 person()#调用person相当于调用deco，为修改其调用方式，但是person已经被偷梁换柱了 13 结果： 14 plese input your username>>:wd 15 plese input your password>>:ada 16 invaild username or passwd!
第二步：满足要求二，利用嵌套函数。
1 def auth(fun): 2 def deco():#定义了一个内层函数，相当于“变量” 3 username=input("plese input your username>>:") 4 password=input("plese input your password>>:") 5 if username==Username and password==passwd: 6 fun() 7 else: 8 exit("invaild username or passwd!") 9 return deco#返回deco内存地址 10 def person(): 11 print("个人板块") 12 person=auth(person)#将返回的deco内存地址复制给person 13 person()#此时调用person相当于调用deco，未改变调用方式，但是此时的person已经不是原来的person。 14 结果： 15 plese input your username>>:wd 16 plese input your password>>:123qwe 17 个人板块
第三步：关于语法糖@
python中有很多优化语法，例如在我前面代码中使用的@，相当与在这里执行了person=auth(person)，此时相当于调用了已经调用了auth函数，将deco函数对象返回给person。
这个语法是死的，这里的语法为：被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后，会将它的返回值赋值给被装饰的函数。
1 def auth(fun): 2 print("in the auth") 3 def deco(): 4 username=input("plese input your username>>:") 5 password=input("plese input your password>>:") 6 if username==Username and password==passwd: 7 fun() 8 else: 9 exit("invaild username or passwd!") 10 return deco 11 @auth#相当与执行person=auth(person)这里已经调用了auth函数，目的将deco函数偷梁换柱成person 12 def person(): 13 print("个人板块") 14 person() 15 结果： 16 in the auth#该结果在调用person前面就会出现，验证时候注释掉person()即可验证 17 plese input your username>>:wd 18 plese input your password>>:123qwe 19 个人板块
| 二、装饰器 |
前面已经实现了装饰器，但是被装饰的函数一般来说都有自己的参数，所以来看下一般的装饰器：
1 def auth(fun): 2 def deco(*args,**kwargs):#传递参数 3 username=input("plese input your username>>:") 4 password=input("plese input your password>>:") 5 if username==Username and password==passwd: 6 fun(*args,**kwargs) 7 else: 8 exit("invaild username or passwd!") 9 return deco 10 @auth 11 def person(name): 12 print("%s的个人板块"%name) 13 person("wd") 14 结果： 15 plese input your username>>:wd 16 plese input your password>>:123qwe 17 wd的个人板块
装饰器内部原理：
内部原理我们可以从上面的代码解释说明：
1.python解释器从上往下解释运行代码，到读到def auth(fun)的时候，解释器发现它是一个函数，于是将函数体加载在内存中，[email protected]
[email protected]，此时相当于解释到person=auth(person),此时已经调用函数auth，并且执行函数体，发现def deco(*args，**kwargs)又是一个函数，于是将函数体加载到内存，接着跳到return deco，此时将deco函数的内存地址赋值给你person，经过这个步骤，person变量的内存地址指向了deco，下面调用person相当于调用deco。
3.解释器解释到person()，此时的person的内存地址是指向deco的，调用person就是调用deco，然后执行deco的函数体，执行deco的函数体就加了认证功能，并且在执行此时person，这样就完美的把需求实现了。
有些人可能会问，为什么需要在外部包装一层函数？
答案是：如果不再外部包装一层装饰函数，当我们使用装饰器时直接就执行了该函数，此时我们都还没有调用，然后程序已经执行了，这显然不是我们所要的。
例子：
1 def logger(fun): 2 print("日志功能") 3 fun() 4 return logger 5 @logger 6 def test(): 7 print("in the test") 8 结果：#还未调用test，logger函数就执行了 9 日志功能 10 in the test
| 三、装饰器高潮版 |
当被装饰的函数有返回值时，这时候我们该怎么处理呢，请看下面的表演。
先观察下面例子，如果按照原来的方法，代码执行完，被修饰函数的返回值丢了；
def logger(fun): def deco(): print("添加日志功能") fun() return deco @logger def person(): print("欢迎来到个人专区") return "hello" a=person() print(a) 结果： 添加日志功能 欢迎来到个人专区 None #可以看到person的返回值应该是hello，但是这里变成了None，这是为什么呢？因为这里person相当执行deco，此时得到的返回值是deco的返回值，而deco函数没有返回值，所以a的值为None
那么怎么样才能接收到这个返回值呢，很容易，使用变量接收fun的返回值，并将其在deco函数中return出来，请看下面代码；
def logger(fun): def deco(): print("添加日志功能") res=fun()#接收被装饰函数的返回值 return res#将结果返回出来 return deco @logger def person(): print("欢迎来到个人专区") return "hello" a=person() print(a) 结果： 添加日志功能 欢迎来到个人专区 hello
| 四、装饰器之最终高潮版–带参数的装饰器 |
有人可能会问，既然装饰器本质上也是函数，那它可以传递参数吗？当然可以，请继续看下面的表演；
username="wd" passwd="123qwe" def logger(type):#装饰器传递的参数在这里 def auth(fun):#这里传递被装饰的函数作为参数 def deco(*args,**kwargs):#原来的装饰函数 print("添加日志功能") if type=="local": _username=input("please input your username>>") _passwd = input("please input your username>>") if _username==username and _passwd==passwd: print("本地认证成功！") res = fun(*args,**kwargs) return res #在这里返回res，其他地方可能res这个变量不存在导致报错 else: print("认证失败！") elif type=="remote": print("远程认证成功！") else: print("认证失败，再见！") return deco return auth @logger(type="local") def person(): print("欢迎来到个人专区") return "hello" a=person() print(a) 结果： 添加日志功能 please input your username>>wd please input your username>>123qwe 本地认证成功！ 欢迎来到个人专区 hello
解释说明：装饰器带参数，原理是在原来的装饰函数基础之上又封装了一层函数，这层函数作用是为了接收参数（当然，参数可以是函数），用于后面的处理。
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