除了在北京车展秀“无人车矩阵”,Velodyne还要送你车展门票 | 福利

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近两年来,除了活跃在自动驾驶这个舞台的我们耳熟能详的科技和汽车巨头外,还有那些能决定自动驾驶历史进程的传感器供应商。

自 2016 年年中拿到福特汽车和百度共计 1.5 亿美金的投资后,来自美国硅谷的激光雷达公司 Velodyne 就一直致力于降低激光雷达成本,通过扩建新工厂,提高生产效率,以此降低这一传感器的成本,将它尽早普及、应用到自动驾驶汽车上。

今年年初,Velodyne 对外释放消息:旗下最受欢迎的 16 线激光雷达产品 VLP-16 Puck 在全球范围内的价格下降一半,从此前 7999 美元的售价降至 3999 美元。这就是 Velodyne 新工厂投产后带来的积极效应,通过产能上升带动价格下降。

Velodyne 相信,10 年之内,高分辨率激光雷达就会成为汽车的标配,就像曾经的气囊、ABS 和倒车影像那样,在汽车上得到广泛应用。

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在新产品上,去年年底,Velodyne LiDAR 正式推出了打磨已久的新款 128 线激光雷达传感器 VLS-128。

从技术性能来看,VLS-128 在探测距离和分辨率上已全面超越市场上的现有产品。据雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾了解,VLS-128 的探测距离是上一代产品 HDL-64(64 线)的 3 倍,达到 300 米,分辨率则是 10 倍。

去年 4 月,Velodyne 在美国宣布将推出了一款固态汽车激光雷达 Velarray。

根据公开的消息显示,Velarray 采用类似 MEMS 微振镜的方案,由于体积大幅度缩小,因此 Velarray 能够轻松嵌入到车辆的前部、侧面和角落处。

性能方面,这一激光雷达能够提供 120 度的水平视角和 35 度的垂直视角,能够在 200 米范围内检测到低反射率的物体。

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如果你还记得在今年的日内瓦车展现场,意大利设计公司 Icona 发布一款自动驾驶概念车 Nucleus。在传感器部署方面,Icona Nucleus 概念车就搭载了 4 个以 Velodyne Velarray 为蓝本的固态激光雷达,部署在汽车四周,能够近乎完整地监测车辆周围状况。

上述介绍的两款新品中,均在今年的 CES 亮相。在即将到来的北京车展上,Veldonye 的这两款新品会在这次车展上展出吗?先卖个关子。

但是,据雷锋网新智驾获得的部分剧透,此次 Velodyne 将会在北京车展公布在国内市场开售 128 线激光雷达(有可能会公布具体售价)的消息,以及其他产品的新价格。

不用多想,这绝对是整个自动驾驶行业最为期待的事情。

自 Velodyne 2016 年进入中国以来,这家激光雷达公司一直与国内的车企与 AI 团队保持着密切的合作关系,为国内的自动驾驶研发提供了最先进的硬件设备与技术支持。

因而,在今年的北京车展上,除了产品亮相外,Velodyne 将联合国内 4 家自动驾驶公司:禾多科技、智行者、景驰科技以及 Roadstar.ai 等国内自动驾驶公司联合布展,向外界展示 Velodyne 在国内自动驾驶产品上的应用以及无人车的探索与发展。

值得注意的是,这是 Velodyne 在北京车展首秀「无人车矩阵」。

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最后,【Velodyne X 新智驾】决定为会员与读者们一个简单粗暴又诚意满满的福利(如上图)。

北京车展将于 2018 年 4 月 25 日到5 月 4 日在北京中国国际展览中心新馆和中国国际展览中心老馆举行这对爱车、关注自动驾驶的你们绝对是一场不容错过的盛会!

现在,你只需要在本文下方留言,就有机会获得雷锋网新智驾送出的门票 1 张。

车展门票共计 30 张,包括 4 月 27 日(5 张专业观众票)、4 月 29 日(5 张公众日参观票)、4 月 30 日(5 张公众日参观票)、5 月 1 日(5 张公众日参观票)、5 月 2 日(5 张公众日参观票)、5 月 3 日(5 张公众日参观票)共计 30 张。

数量有限,先到先得,快去踊跃参与吧!

活动说明:

1、即日起到 26 号中午 12 点,在本文下方留言,说出你最看好的自动驾驶公司以及原因,我们将挑选 30 位留言读者,分别送出一张北京车展门票;

2、本次活动中奖的会员/读者,新智驾助手小慕(微信 ID:moocmm)会亲自联系你哒;本次活动不要要任何费用,如果没有中奖,也欢迎大家自行购票哦;

3、新智驾会员计划会不定期为会员提供福利,本次福利为北京车展门票,请填写相关信息方便小慕邮寄门票: http://aimoccacadamy.mikecrm.com/GRtQnJF

4、什么?你还不是新智驾会员?详情请戳 https://www.leiphone.com/aidrive 了解;

5、再次感谢 Velodyne 赞助的车展门票。

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/127913.html

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