“这个游戏已经开始！”
前景可期， 智能驾驶已成为当前全球汽车业发展中各国争抢的战略制高点。
据麦肯锡预测，中国有可能成为全球最大自动驾驶汽车市场，到2030年时中国自动驾驶汽车的年销售收入和出行服务创收将超过5000亿美元。
现阶段，随着自动驾驶技术的研发热潮，知名车企、互联网企业、零部件厂商、芯片厂商纷纷入局，驱动产业整体向前快速发展。
如果说2016是自动驾驶的投资元年，2017是“PR”元年。那么，2018年则是落地元年。
据雷锋网新智驾了解，目前国内市场，包括主流主机厂、著名零部件，以及科技公司在内的众多企业都有自动技术商业量产的规划。由此可见，自动驾驶落地与商业化时代已拉开帷幕。那在自动驾驶层面，企业所展现的酷炫科技体验下其技术的真实水平究竟如何呢？
10 月 26 日下午到 10 月 27 日上午，2018全球智能驾驶峰会，围绕“智能驾驶的关键核心技术应用”，19位来自产学研的嘉宾将分享他们的行业实践与经验。
10月26日 14：00-18：00
14:00-14:25 薛祺，安波福亚太区核心组件总工程师
基于技术扩散模型探讨当前自主驾驶的进展与困扰。与此对应，安波福在智能汽车架构的框架上，以成熟的开发实践和集成实践来推进智能驾驶技术的发展。
这体现在产品技术、开发能力、执行流程和整车集成。而其中的核心是围绕人、机、社会构建的技术架构 和产品架构。这个架构与设计能力,执行流程一起为实现智能驾驶的核心目标“整体安全”提供了一个现实的技术路径。
10 月 26 日下午， 2018 全球智能驾驶峰会上，在汽车电子产品研发领域已有 20 年经验的薛祺将围绕「智慧架构构建智能驾驶」进行主题演讲。
14:25-14:50 刘万千，智加科技创始人兼CEO
从物流行业切入自动驾驶，主要有两个方向，一个是小型物流配送车，一个是高速自动驾驶货车（卡车）。智加选择了从自动驾驶卡车开始落地。
智加成立于2016年，是最早获得美国加州路测牌照的企业之一。目前中国总部设在苏州高铁新城，在硅谷、北京、上海、西安都设有运营或者研发中心。
今年4月、5月，智加分别联手一汽和苏宁进行了港口和仓到仓的自动驾驶演示。智加希望在长远的目标中， L4级自动驾驶技术能够真正落地。商业化发面，智加则更看重干线运输的市场规模，仓对仓是物流中比重非常大的一个场景，消费品只是最后一个环节，在生产环节中，仓对仓是广泛应用的。
如今智加又有哪些实践和思考？现在的智慧物流行业正处于怎样的状态中？是已经到了“AI+”的阶段，还是依旧在“互联网+”阶段？刘万千在此次智能驾驶峰会上，将围绕「AI赋能物流，安全“预见”未来」主题给出答案。
14:50-15:15 郭健，安智汽车创始人兼CEO
从开始的市场导入期到今天智能驾驶、自动驾驶一度成为汽车产业最受宠的热词，市场留给国内 ADAS 厂商的时间不多了。
安智汽车预测，市场给国内 ADAS 市场的时间窗口还能持续到 2019 年 6 月，届时许多厂商将失去与国际巨头 Tier 1 同台竞争的机会。截至到 2020 年，中国驾驶员辅助系统市场也将迎来爆发点。但在自动驾驶落地进程中会遇到很多问题，例如如何分析周边复杂道路环境，如何开发一套全新的自动驾驶测试流程， 如何将一款合格的驾驶辅助产品交付给整车厂，并最终交付给消费者？
目前，安智以毫米波雷达入手，产品线已覆盖基于 77GHz 毫米波雷达、单目多功能摄像头以及多传感器融合技术的一体化 ADAS 系统方案，可实现 L0-L1 级车规级自动驾驶。
做智能驾驶系统，需要仰望星空来思考，更需要脚踏实地来实践。那么安智汽车在智能驾驶系统产业化过程中的思考和实践有哪些？10 月 26 日下午， 2018 全球智能驾驶峰会上，安智汽车创始人兼CEO郭健将围绕「自动驾驶产业的脚踏实地与仰望星空」进行主题演讲。
15:15-15:40 王雪坤，极奥科技创始人兼CTO
如果你对汽车行业有足够了解就会知道，任何数据进入主机厂后就不可能出来了。作为图商，凭什么拿到主机厂的数据？这是王雪坤一直思考的问题。
直到2015年年初，王雪坤意识到，相比通过前装车辆搜集数据，从后装切入进行众包数据采集本身具备一定优势：铺量很快，同时面对行车记录仪等生产型企业，通过技术植入或交换，以极低甚至几乎零成本引入数据平台，更好推进商务层面的合作。
基于此，极奥科技提出的第二种生产模式—数据众包。3年来，极奥已积累了近900万个众包采集数据源，地图已能做到在5分钟内重新覆盖一次上海。然而，低成本众包模式也受到了行业质疑—后装设备摄像头收集到的低质量数据，能做出可用的高精地图？此外，放大到全中国范围来看，采集和制作高精度地图还是一项非常浩大的工程。所以，众包模式是否能在高精度地图中杀出一条血路？
在雷锋网承办的2018全球智能驾驶峰会，王雪坤将围绕「众包的高精度地图，无人驾驶的破局者」进行主题演讲。
15:40-15:50 中场休息
15:50-16:15 虞正华，魔视智能创始人兼CEO
近两年的自动驾驶行业异常热闹，有种“乱花渐欲迷人眼”的味道，不同公司发展策略也不尽相同，但是本质上都面临着落地的挑战。
而专注于将深度学习和计算机视觉等人工智能技术应用在汽车自动驾驶系统领域，并已经实现嵌入式深度学习产品量产化的新锐企业-魔视智能，目前规划了两条自动驾驶的落地路线：ADAS一体机的前装量产，自动泊车。
虞正华首先选择的落地切入角度：将深度学习技术赋能主机厂，即根据主机厂对自动驾驶功能的真实需求，将深度学习技术嵌入成硬件量产产品，供应给主机厂，做前装市场。
目前，魔视智能已同比亚迪、北汽新能源、一汽、蔚来、众泰等18个主机厂及供应商进行量产和产品研发合作。此外，魔视智能创新的嵌入式深度学习技术已经在中国本土的一线乘用车主机上正式落地量产并实现了每月千台以上稳定批量出货。自动驾驶市场现如今还在起步阶段，但到后期会形成一个大的生态圈，不同的企业专注不同的部分，侧重应用不同的场景，解决不同的需求，基于不同的技术路线来实现。
魔视智能找到市场的起步点，用三年的时间实现了产品量产 ，但是如何一直保持领先是公司面临的巨大挑战。10 月 26日，虞正华将在 2018全球智能驾驶峰会发表「基于深度学习的自动驾驶量产之路」的主题演讲。
16:15-16:40 夏炎，Momenta合伙人/研发总监/苏州总经理
Momenta创办于2016年，其定位就是打造自动驾驶的“大脑”。其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。
团队拥有世界顶尖的深度学习专家，如图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，并且拿下ImageNet 2015 物体检测、图像分类、物体定位冠军，MS COCO Challenge 2015 冠军，ImageNet 2017 图像分类冠军等一系列国际顶级赛事的奖项。
Momenta公司自成立以来经历了三个阶段，分别是人工智能的平台搭建，算法的研发，目前处于第三个产品化落地阶段。产品包括从前装到后装，从L0到L4级别不同的自动驾驶解决方案以及大数据相关服务。
10月16日，Momenta获得由上海市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试牌照，成为首家在上海获此资格的自动驾驶乘用车初创公司。目前Momenta累计完成融资超过2亿美金，估值超过10亿美金，为国内自动驾驶行业估值最高的创业公司。
作为腾讯首次出手投资国内的无人车公司，Momenta将在前装、后装、出行、物流、大数据等领域，如何进一步推动自动驾驶技术安全落地？
在2018全球智能驾驶峰会中，夏炎将围绕「更好的人工智能，更好的生活」主题进行演讲。
16:40-17:05 吴甘沙，驭势科技联合创始人兼CEO
自动驾驶不以速度论好坏，“高频刚需可量产”才是硬道理。驭势科技的定位是无人驾驶新生态的“中场发动机”，即在中场穿针引线、给产业界的“前锋”（主机厂和出行服务商）传球，放大产业中的存量价值和创造增量价值。
自动驾驶商业化方面，吴甘沙直言道，两三年内就可以看到，例如自动代客泊车、微循环、机场或工厂里面的物流车等，驭势科技已经推出了无人车的落地应用案例，比如与部分机场的合作。
自动驾驶技术的普及将给社会整体生产力带来巨大的增量，带动一系列跟交通产业相关事物发生改变，这其中蕴含着巨大的商业机会，所有人或者物都可能被重新定义。
10 月 26 日下午， 2018 全球智能驾驶峰会上，吴甘沙将发表「当我们讨论无人驾驶商业化时，我们究竟在说什么」的主题演讲。
17:05-18:05 圆桌讨论 智能交通和智能驾驶：如何构建智慧出行网络？
要形成智慧型的交通体系，要很好地实现自动驾驶、智能出行，六大核心要素必不可少：聪明的车、聪明的路、控制中心、能源匹配、治理体系和社会生态。
在这一圆桌上，上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司ITS中心主任，上海市交通工程学会智能交通专业委员会主任，智能交通规划设计专家保丽霞、青岛慧拓智能机器有限公司 CEO ，中山大学副教授陈龙、长城汽车技术中心主管张瀛、大唐电信科学技术研究院无线移动创新中心副总工胡金玲共同探讨智能交通和智能驾驶如何构建智慧出行网络。
10月27日 9：30 – 12：00
9：30 — 9：55 ：同济大学交通运输学院副院长 马万经
最近，国内的科技巨头们开始了“车路协同”的竞争，原本属于单体汽车上的竞争扩展到了道路上的较劲。事实上，车路协同的落地将会有效解决“感知盲区、交通设施之间有效通信的问题。”
与此同时，新的基础设置如何面对庞大的车流量，面对突发的交通情况也将是面向未来的需要解决的巨大问题。同济大学交通运输学院副院长马万经，是研究交通设计与控制、共享交通系统和车路协同方面的大拿。
在10月27日全球智能驾驶峰会上，马万经教授带来主题为《车路协同环境下的交通管制与服务》的演讲将为车路协同的研究开辟一条新思路，敬请期待。
9：55 — 10：20 酷哇创始人兼CEO 何弢
有关于自动驾驶全面落地的时间节点，各方说法不一。在自动驾驶全面落地之前，垂直领域的自动驾驶应用已经来临了。自动驾驶将极大地赋能垂直行业，不仅会提高行业生产效率，还将会重塑商业的格局。
创立于三年前酷哇科技，另辟蹊径打开了「环卫+自动驾驶」的道路。在限定场景下，走向纵深。今年 4 月，酷哇机器人与中联环境合作的无人驾驶清扫车在长沙首次落地，并开始了商业化进程，车队组建、试点开拓成为其正在转向的工作重心。
时隔半年，酷哇再次取得商业上的新进展。今年10月，酷哇机器人牵手国内最大环卫企业中联环境，双方共同投资的合资公司——酷哇中联智能科技正式成立。酷哇中联合资公司将布局智能驾驶商用车量产及改装产线、运营商业车队、新能源车辆量产技术布局等领域。
从成立初始，酷哇的技术路线便直指商业化。酷哇创始人兼CEO何弢博士将带来《酷哇自动驾驶车队的效率以及商业化》的主题演讲，分享酷哇如何打通技术和商业脉络。
10：45–11: 10 福瑞泰克 CTO 沈骏强
作为中国ADAS和自动驾驶行业的老兵，沈骏强博士是最早一批引进ADAS技术入华的工作者、对推动ADAS发展和开拓ADAS市场方面做了很多开创性工作。
1999年，沈骏强博士毕业美国奥本大学（Auburn University）电子工程系，获博士学位。毕业后，沈博士任职于德尔福（Delphi）北美电子与安全事业部，开始了其在车载安全系统ADAS领域开发的职业生涯。2007年底，沈骏强博士被外派到德尔福（中国）科技研发中心，担任高级工程经理，在中国建立德尔福主动安全的开发团队。
如今，沈骏强博士是福瑞泰克智能系统有限公司（Freetech）CTO，全面负责公司在ADAS和自动驾驶领域的技术规划和产品开发。作为一名自动驾驶老兵，沈博士对于自动驾驶行业有着深刻的观察。
自动驾驶技术如何实现商业化落地？需要跨越哪些技术难点？如何突破这些技术难点？沈博士将通过这次演讲分析和举例，试图回答上述三个问题。
11:10-11:35 Drive.ai 联合创始人兼研发总监 王弢
「衔光环而生」可以说是Drive.ai 的注脚，事实上，这家诞生于硅谷的明星公司，成长力强劲、做出了许多商业化的尝试。
作为推动新技术商业落地的一线企业，Drive.ai 半年攻下了两城，分别落地德克萨斯州阿灵顿市（Arlington）和弗里斯科（Frisco）。
商业的落地背后离不开技术的加持，为了保障项目的绝对安全，Drive.ai 对自动驾驶车辆的整体感知、规划和控制算法都进行了优化，还涉及了一套针对自动驾驶车辆的远程监控决策系统。此外，Drive.ai 还有人机交互、远程监控决策两大系统对运营进行保驾护航。
创业两年，拿下 7700 万美元融资，集 120 人之力，并且在半年之内攻下了两城。作为行业里最先试水自动驾驶运营的公司，Drive.ai 不仅可以提供一手的经验与思考，还可以后来者开辟出一条道路。
在雷锋网(公众号：雷锋网)承办的10月27日全球智能驾驶峰会上，Drive.ai联合创始人兼研发总监王弢博士将带来《自动驾驶技术的快速迭代与落地》为主题的演讲，分享迭代与落地两大诀窍。
11：10– 11；35 王佳佳，博世汽车部件（苏州）自动驾驶系统高级经理
作为Tier 1的领军者，博世近年来在电动化、自动驾驶、以及共享出行都做了大量的技术储备。
其中在智能驾驶方面，博世目前实行“双元战略”，既展开 L4 与 L5 级自动驾驶的研发和试点，也进行 L2 与 L3 级别技术的量产化落地。
事实上，博世也取得在自动驾驶领域也取得了非常重要的成绩。今年 7 月，博世与戴姆勒深化合作，双方计划在美国加州打造首个自动驾驶试点城市，2019 年下半年将在某城市的指定道路上为客户提供自动驾驶汽车班车服务。此外，中国作为全球最大的自动驾驶市场之一，博世一直对中国市场相当重视，也作出了一系列本土化的努力。
在10月27日全球智能驾驶峰会上，博世汽车部件（苏州）自动驾驶系统高级经理王佳佳将会带来《通往未来出行之路—自动驾驶》为主题的演讲，分享来自Tier 1眼中的未来之路。
11:35—12:00王鸿钧，Mathworks 中国资深应用工程师
自动驾驶龙头企业Waymo的秘密武器之一就是模拟系统 Carcraft。模拟驾驶模拟系统能够提高数据的利用率、以低成本的方式构建极端场景，对自动驾驶进行验证。
事实上，所有有志于以自动驾驶颠覆未来出行方式的企业，都会看到自动驾驶模拟器的重要性。
Mathworks ，成立于从1984年成立，总部位马萨诸塞州，Mathworks在全球范围内拥有3000多名员工。MathWorks 的客户包括技术公司、政府实验室、金融机构、以及来自全球各地3500多所大学，是世界领先的技术计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商。
Mathworks 中国资深应用工程师 王鸿钧将会带来《 以仿真加速自动驾驶功能的设计、实现与验证》为主题的演讲，分享来自于顶尖软件开发商和供应商眼中仿真加速自动驾驶所需要的功能，以及如何实现、验证，干货十足。
总结
作为自动驾驶的从业者，他们在科技创新、模式更迭、产业升级等新商业生态的各个层面发挥了重要作用。他们今天所前行的每一步都会为自动驾驶行业当中留下深深的脚印，这些脚印将会汇聚成通向未来的大道。在吉光片羽之间，我们一同聆听他们最一手的经验，最真诚的发言。
想参加 2018 全球智能驾驶峰会？聆听更多智能驾驶行业技术专家的技术分享？那就不要错过这场年度智能驾驶技术盛宴！
时间：2018.10.26（周五）- 10.27（周六）
地点：苏州相城区高铁新城电竞馆
规模：1000 人
门票&报名链接：https://gair.leiphone.com/gair/ad2018。
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