YOCSEF TDS《深度强化学习的理论、算法与应用》开始报名

深度强化学习是人工智能领域的一个新研究热点，它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制。自提出以来，在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中，深度强化学习方法已取得了实质性的突破。

本期 CCF YOCSEF 专题探索报告会“深度强化学习的理论、算法与应用”邀请到了机器学习和大数据挖掘等领域重量级的专家学者做主题报告，就强化学习理论及应用进行学术探讨，同时邀请工业界专家分享强化学习在现实场景中的应用多智能体计算的几个应用，具体可围绕强化学习与深度学习的前沿探讨，深度强化学习的主要算法，AlphaGo-深度强化学习应用例解，多智能体强化学习与智能驾驶应用进展，以及深度强化学习在游戏、机器人、自然语言处理等领域的应用进展展开。我们期望本次论坛能够有效推动深度强化学习技术的发展，增进领域学者间的交流与互动，使参加者在了解学科专题基础，提高理论水平的同时，掌握本领域最新技术动态，了解未来技术趋势。

时间：7 月 29 日 9:00-17:20

地点：北京中科院计算所，一层或四层报告厅（暂定）

报名链接：http://conf2.ccf.org.cn/TDS

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

 专题探索班

The CCF YOUNG THeme Discovery Symposium

深度强化学习的理论、算法与应用

08:00–09:00      签到

09:00–09:10      开幕式

09:10–09:20      合影

09:20–10:20      强化学习在滴滴的探索与实践 （叶杰平）

10:20–10:40      茶歇

10:40–11:40      Towards robust and efficient Reinforcement learning  （秦涛）

13:30–14:30      自然语言处理和搜索中的深度强化学习应用 （黄民烈）

14:30–15:30      Interpretable Machine Learning Models via Neural Interaction Detection   （刘燕）

15:30–15:50      茶歇

15:50–16:50      端到端事件感知-决策的深度策略梯度方法 （邓志东）

16:50–17:20      总结&闭幕式

特邀讲者：叶杰平  （ 滴滴副总裁、AI Labs主任、首席科学家 ）

简介： 滴滴副总裁、AI Labs主任、首席科学家，美国密西根大学终身教授及密西根大学大数据研究中心管理委员。叶杰平是机器学习领域国际领军人物，主要从事机器学习，数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。曾担任包括IEEETPAMI，DMKD，IEEETKDE，NIPS，ICML，KDD等多个国际顶级期刊编委及国际顶级会议程序委员会主席和领域主席。2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖（NSF CAREER Award），2013年获得KDD最佳学生论文奖。

特邀讲者： 秦涛 （ 微软亚洲研究院资深研究员/经理 ）

简介： 秦涛博士，微软亚洲研究院资深研究员/经理，中国科学技术大学博士生导师。主要研究领域包括机器学习和人工智能（深度学习和强化学习的算法设计、理论分析及在实际问题中的应用），互联网搜索与计算广告，博弈论和多智能体系统，在国际会议和期刊上发表学术论文100余篇。曾任SIGIR、ACML、AAMAS领域主席，担任多个国际学术大会程序委员会成员，包括ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、WSDM、EC、SIGIR、AAMAS、WINE，曾任多个国际学术研讨会联合主席。获得《北京青年》2017年度年度“工匠精神·青年榜样”奖。 

特邀讲者： 黄民烈（ 清华大学副教授， 清华大学计算机系人工智能实验室副主任 ）

简介： 黄民烈，清华大学计算机系副教授，博士生导师，计算机系人工智能研究所副所长。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习，自然语言处理如自动问答、人机对话系统、情感与情绪智能等。已超过60篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI等国际顶级和主流会议及期刊上。曾担任多个国际顶级会议的领域主席或高级程序委员。 。

特邀讲者： 刘燕（ 滴滴AI Labs时空序列首席科学家，南加州大学计算机系终身教授）

简介： 滴滴AI Labs时空序列首席科学家，南加州大学计算机系终身教授、机器学习中心主任。她在卡内基梅隆大学获得计算机硕士及博士学位。2006年-2010年在IBM研究院担任研究员。她的主要研究项目是时间序列和时空序列数据的分析与学习，曾经多次组织该课题的研讨会和邀请讲座。研究成果被广泛应用到交通预测、医疗、环境、智能生产和其他领域中。她曾经获得美国国家科学基金会奖、大川基础研究奖、ACM论文奖荣誉奖(全球计算机博士论文最高奖项)、暹罗数据挖掘国际会议最佳论文奖，以及雅虎、IBM、Facebook学院奖。

特邀讲者： 邓志东 （ 清华大学教授 ）

简介： 清华大学计算机系长聘教授，博士生导师。现为中国自动化学会智能自动化专业委员会主任，中国人工智能产业创新联盟专家委主任委员, 新兴产业百人会专家等。曾任国家863计划智能机器人主题专家组组长助理（1998-2001）。1992年－1994年在清华大学计算机系从事人工神经网络与强化学习的博士后研究。1994年12月晋升为清华大学副教授，2000年晋升为教授。1996年－1997年在香港理工大学合作研究一年(对方聘用)。2001年－2003年在美国华盛顿大学，作为客座教授合作研究两年（对方聘用），期间曾参加美国DARPA和NSF项目。先后主持或参与973项目一级课题等国家级重点科研项目30余项。发表论文250余篇，其中被SCI收录79篇（含SCIE 30篇），EI收录123篇，参编教材或专著5本。目前的研究方向包括：人工智能（深度神经网络、深度强化学习）、计算神经科学、无人驾驶汽车、先进机器人等。曾从事的研究领域：虚拟现实（1998－2001）、无线传感器网络（2001－2009）、计算生物学（2002－2010）。

执行主席： 唐 杰（ 长聘副教授、清华大学计算机系副主任 ）

简介： CCF YOCSEF 学术委员会主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。清华-工程院知识智能联合实验室主任。研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000多次（个人h-指数52）。获北京市科技进步一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、首届优青和CCF青年科学家奖等。 

执行主席： 吴国斌（ 科技合作总监，滴滴出行 ）

简介： CCF YOCSEF学术委员会学术秘书、CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会委员。现任滴滴出行科技合作总监，大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任，曾任职微软亚洲研究院。

如参会，请于7月12–26日注册缴费。

报名链接：http://conf2.ccf.org.cn/TDS

联系方式：yocsef@ccf.org.cn;  Tel: (010)6267 0236转17;

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