阿里AI芯片:12nm工艺、709平方毫米大核心

导读 在传统的 X86、GPU 等芯片领域,国内公司已经落后了,但在 AI 芯片上,国内半导体行业有望赶超,阿里巴巴旗下的平头哥去年就推出了性能堪比 GPU 的 AI 芯片——含光 800。

含光出自《列子·汤问》篇有“上古三剑”一章,寓意含而不露,光而不耀,象征含光 800 无形却强劲的算力。
阿里AI芯片:12nm工艺、709平方毫米大核心

含光 800 是一款 AI 芯片,偏重推理。据介绍,1 颗含光 800 的算力相当于 10 颗 GPU,目前基于含光 800 的 AI 云服务已在阿里云上线。

官方数据显示,含光 800 在芯片测试标准平台 Resnet 50 上的具体分数为:性能 78563 IPS,是第二名(15012)5 倍;能效比 500 IPS/W,是第二名(150)3.3 倍。

简单来说,含光 800 这样的 AI 芯片是要跟 GPU 加速的 AI 芯片竞争的,由于功能更加转移,所以能效会更高,性能更好。

在 ISSCC 2020 大会上,Wikichip 网站编辑看到阿里巴巴平头哥展示的含光 800 芯片及加速器,如下所示:
阿里AI芯片:12nm工艺、709平方毫米大核心

可以看到这些加速卡上有 AliNPU Vision 的 logo,除了没有视频输出接口,看上去就跟显卡差不多——当然,GPU 芯片的 AI 加速器通常也是这个样子的,不需要视频输出。
阿里AI芯片:12nm工艺、709平方毫米大核心

拆开散热器之后,可以看到含光 800 芯片的本身及 PCB。
阿里AI芯片:12nm工艺、709平方毫米大核心

含光 800 芯片使用的是台积电 12nm 工艺生产,核心面积高达 709mm2,相当于最高端的 NVIDIA GPU 芯片了,目前 GV100 大核心的核心面积也不过 815mm2,所以含光 800 还是一款相当大的 AI 芯片的。

此外,从 PCB 上可以看到,这个加速器使用了 16 相供电,比高端显卡的供电也只高不低,阿里没公布过 TDP 等指标,单从供电上看的话功耗估计也得是 250W 级别的,毕竟性能也是十倍于 GPU。

右边可以看到 2 个供电接口,是8+4pin 组合,这倒是有些奇怪,不像是显卡常用的6+8pin 接口。
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原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/131273.html

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