TPC 官方披露—阿里云自研数据库AnalyticDB破纪录

TPC-DS 是业内公认的高难度数据库系统测试基准，它从数据导入、查询性能（单并发/多并发）、查询复杂度（星型模型/雪花模型/复杂 Window Function 支持）、可用性（数据一致/坏盘容错处理等）等方面严格考核，并进行严苛审计，是衡量数据库和大数据系统成熟度、竞争力的绝佳标准。

由于传统数据库厂商对分布式、并行能力的支持欠佳，该榜单自 2006 年公布以来，还没有一家传统数据库厂商能通过测试，目前也仅有 3 家企业上榜。

在 TPC-DS 基准测试中，阿里云 AnalyticDB 跑出了 1489 万 QphDS 的高分，是 Spark、Transwarp 等同类产品的 3 倍以上。

尤为值得一提的是，在性能大幅提升让业务更实时、在线的同时，阿里云还将计算成本降低至 0.08 元/QphDS，首次将数据仓库的性价比带入“不足 1 毛钱”时代。

此前在 4 月 26 日，大数据领域权威竞赛 TPC-DS 公布最新结果，阿里云作为全球唯一入选的云计算公司，力夺第一。

2019 年，阿里云 EMR 首次打破这项竞赛纪录，成为全球首个通过 TPC 认证的公共云产品，今年又把计算速度提升了 2.2 倍，从而连续两年打破了这项大数据领域最难竞赛的世界纪录。

AnalyticDB 是阿里云自主研发的云原生数据仓库，采用存储计算分离+多副本架构，支持最大 5000 节点规模的弹性扩容，对复杂 SQL 查询速度比传统的关系型数据库快 10 倍以上。

不同于复杂、高门槛的大数据体系，AnalyticDB 高度兼容 MySQL、PostgreSQL，Oracle 应用迁移成本低，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。

目前，阿里云已经稳居国内云数据库市场份额第一，已有超 40 万个数据库实例迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

权威市调机构 Gartner 预测，到 2023 年的时候，全球 75％ 的数据库都会跑在云上。