“出租”自己的脸，也能用来打工？

本文来自微信公众号：爱范儿（ID：ifanr），作者：吴志奇，原文标题：《一个人打 1000 份工，“不要脸”居然成了一种新的赚钱方式》，头图来自：《变脸》

先来玩个小游戏。猜猜这 4 个人，哪个是真，哪个是假？

图片来自：Hour one

答案是：左边两个是 AI 合成的假人，右边两个是真人。再猜猜，下面这一批人，哪些是真，哪些是假？

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好吧，其实他们都是假的。但他们的脸，全都来自真实的人。初创企业 Hour One 让他们凭借着自己的脸，就能在全球不同国家、不同领域、不同企业做着不同的工作，用任何一种语言说任何的话。一个人，甚至能在 1000 个视频中，打 1000 份工。而人们要做的，只是“出租”自己的脸。

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如何“卖脸”？

关于“换脸”技术，其实我们已经并不陌生。比如让自己的脸在 app 里变老变小变性别；比如明星不用去到现场拍戏，脸就能在视频里无缝合成。

前阵子，英伟达发布会曝光的黄仁勋“数字替身”，更是让人见到了 AI 以假乱真的技术……

Hour One 的技术和 Deepfake（深度伪造）类似，但又有点不一样。Deepfakes 是将拍摄的人脸叠加在现有镜头上，而 Hour One 是让人们拍摄脸部视频后，再由 AI 独立生成原创内容。这家 2019 年才成立的公司，想购买你脸部的许可权，让每个人都能用自己的脸来“打工”。

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过去，我们无时无刻不被获取人脸信息，现在，Hour One 想让你主动出售人脸信息。参与的方式很简单。首先申请成为 Hour One 平台的角色。

Hour One 为了尽量保证数据库里有多样的角色样本，会对申请者进行筛选，选择不同年龄、性别、种族的人。据了解，目前他们选出大约 80% 参与者在 50 岁以下，70% 是女性，25% 是白人，而且每周还在增多。

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通过筛选后，人们只需要在 Hour One 工作室内，通过他们的 4K 摄像机，拍摄一段 10 分钟的视频。拍摄期间，人们需要在绿幕前说话，同时做各类面部表情，就完成了任务。如果你家里有设备和场景，甚至可以自己直接远程拍摄。

接下来，就是 Hour One 的工作了。他们会把视频数据置入 AI 软件，通过类似 Deepfake 的创作过程进行数字内容输出。之后，他们只要输入文本，就能让人们的脸在不同的身体模型中说任何话，几分钟内，就可以生成数百个视频。

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目前，Hour One 已经将 100 个人脸模型数字化，并且这些不同身份的“数字人”已进入 40 家多家公司“工作”。同时，出租“脸”的人，也会获得对应的报酬，每次有新客户使用他们的脸，就会收到一小笔钱，就像自己面部的“版权费”。

Hour One 没透露具体的金额，只表示目前还不足以让人们以此谋生，但收入是美元而不是美分。

如果后续一切顺利，这会是人们获得业余收入的好方式。

你的“脸”能打什么工？

来自以色列的 Liri 才加入 Hour One 不久。她才 23 岁，就已经在特拉维夫做过服务员、调酒师，在德国卖过汽车、做过销售，还在人力资源部门面试新员工，给他们做入职培训，并成为多个品牌的代言人。

当然，真正打这么多份工的，其实是 Liri 的“脸”。现在，Hour One 已经涉猎了多个行业，最核心的是营销和教育领域，还有娱乐、游戏、电子商务、房地产、数字健康行业等等。好的地方在于，人们对于自己出租的“脸”是有选择权的，可以允许它做什么工作，不做什么工作。

当然出租的脸，也不是所有工作都能做。最开始 Hour One 生成的“虚拟数字人”，是做各个地方的接待员。

图片来自：Hour one

他们和 Alice Receptionist 合作，在多家公司门口屏幕上显示，登记来访客人、处理访客的疑问、并与真实员工对接视频聊天。

而 Hour One 在行业内踏出声响，是和国际语言学校贝立兹的合作。这时，“虚拟数字人”则成了线上的老师。视频教学是贝立兹的一项重要内容，但同一个老师经常要录制大量重复的课程内容，拍摄制作团队的成本也非常之高。“虚拟数字人”不仅帮他们解决了人力的问题，还解决了钱的问题。

图片来自：Hour one

Hour One 此前和教育行业合作，就创建过 8 个不同的教师角色，快速生成了 13000 个教学视频，能教人们 3 种语言。现在 Hour One 涉猎的行业越来越多，“虚拟数字人”能做的工作也越来越多，不可避免地引起人们对它的争议。

首当其冲的，就是认为它会对人们就业造成威胁。实际上，这些“虚拟数字人”目前的技术，还只能进行固定内容的输出，不能进行更智能的对话和服务，但自动化浪潮本就已经袭来。

“未来工作报告”估计，到 2025 年，AI 将使 8500 万个工作岗位消失，但同时，也将创造 9700 万个新工作岗位。一些重复、机械、枯燥的工作必然会逐渐被取代，人们也将会从事更能投入自身价值的创作、研究、复合类工作。

所以关于“卖脸”，人们更该担心的，其实是它背后的安全问题。

用“脸”打工，靠谱吗？

10 年前，有剑桥毕业生为还贷款，在大街上“出租”自己的脸，半年赚了近 50 万人民币。虽然他们把自己的脸变成了活的“广告位”，但对自身隐私倒没什么影响。

今年 2 月，日本零售商“仮面屋おもて”为推广面具文化，开始付钱买人们的脸。人们卖一张“脸”可以拿到 2000 多元人民币，老板把“脸”做成 3D 拟真面具出售，可以卖到 6000 多元。

很快上百人都来“卖脸”，老板把这些人脸面具的五官、雀斑、痣、睫毛、胡须全都一比一复刻，因为太过真实，引起了大量关于人脸犯罪的争议。不过人脸信息至少还掌握在老板手中，他表示不会向外透露隐私数据，买家转让面具也需要联系店面告知第三方信息。

但现在，人脸数据已经变得越来越难掌控，背后的隐私问题更是频频爆出。从手机解锁、下载应用、转账支付，到上班打卡、进高铁站、外出办证，无论在线上还是线下，人脸识别都已经成为当代通行证。各类人脸信息泄露、人脸数据被批量倒卖的新闻，都无时无刻不在提醒我们：处处“要脸”，不要“丢脸”。

但每年，依然会有新的隐私泄露事件出现，很可能来一个 bug，无数人的隐私就没了。从去年视频会议应用 ZOOM 的视频泄出、年底大量明星健康宝照片泄出，到今年 315 曝光的商场未授权进行人脸识别收集顾客数据……我们在当下正变得越来越无所遁形。

Hour One 也被人们讨论过信息安全问题，他们在隐私伦理条例页面指出：

视频中会明确标明人物都是由计算机生成的，尊重人们的知情权；

和 Deepfake 不同的是，人物图像在所有途径的使用都会经过当事人批准，并收到保护；

人物图像使用仅限于“合法和安全内容”，不会为赌博、色情或政治等可能存在道德问题的领域提供服务。

但具体的技术操作过程和使用追踪情况没有更详细的内容。

爱范儿某编辑认为，“这个年代的数据隐私是保不住的，被别人偷走还不如自己卖出去”，在他看来，Hour One 就像一个“反向推进器”。

它在用魔法打败魔法，用“侵犯”肖像权来打击侵犯肖像权。

图片来自：Hour one

当然，在技术和规则很多都模糊不明的当下，我们并不鼓励出租人脸。不过曾经，我们的隐私数据都是被动上传，目的是为了创造更好的工具、为了提升生活各处的服务。Hour One 的出现，让我们有了主动出售自身数据的新选择。至少此刻看起来，隐私还能被自己所掌控。

本文来自微信公众号：爱范儿（ID：ifanr），作者：吴志奇