马钢集团安必兴QIS质量管理系统-案例介绍

公司介绍

    马钢集团是中国特大型钢铁联合企业和重要的钢材生产基地，隶属安徽省委省政府及省国资委管辖，主营业务为黑色金属冶炼及其压延加工与产品销售、钢铁产品延伸加工、矿产品采选、建筑、设计、钢结构、设备制造及安装、技术咨询及劳务服务等，其中钢铁生产业务集中于马鞍山钢铁股份有限公司。

项目背景

    为与世界先进管理方法接轨、提高管理水平，马钢轨道交通装备有限公司和车轮公司引入先进的国际铁路行业标准IRIS管理模式，来提高新产品设计开发效率和质量、促进常规产品质量持续改进。随着工业化和信息化充分的融合，目前公司成功导入了ISO/TS16949、IRIS质量管理体系，在运营管理方面投入了PLM、ERP、MES、单件跟踪管理等系统，但是，在质量管理业务方面基本上还停留在手工、纸面、EXCEL的作业模式，数据信息散落在各个系统及人员手中。已经成为公司质量管理数据化、精细化、效率提升的一大阻碍。

    因数据统计汇总困难，滞后的质量数据体系在一定程度上影响管理决策效率，生产过程质量控制及问题闭环管理质量控制依赖人员经验及责任心，缺乏有效控制、追踪手段，出现质量异常管理人员无法第一时间了解情况，造成改进、对策的滞后。场抱怨及质量改进管理依靠“人追人”展开过程跟踪管理，受执行力影响有部分改进工作不了了之…在公司快速发展的同时，现有手工纸面的质量管理模式日益成为公司信息共享、协同、工作效率提升、产品质量提升及成本降低的阻碍。

    为此，公司迫切需要建立一套轮轴产品QMS质量管理信息系统平台，涵盖从轮轴产品炼钢到轧钢、机加、装配的产品生命周期质量管理过程，通过IT手段贯通各业务过程质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台。从而达到提高过程管控能力、工作效率、提高产品质量，降低成本。实现ISO质量管理体系PDCA持续改进机制的固化，提升车轮产品的质量竞争力。

    安必兴顾问团队入场调研后，和马钢公司业务团队做了深入沟通，将不同部门的诉求及问题汇总出来。一周之内，供应链、生产部、质量部、IT等各个部门总计提出了超过60多个问题点。安必兴顾问逐一给出了解答和初步解决思路，完全满足了客户的需求，快速赢得了信任。

    在看完安必兴的调研总结及方案汇报后，客户毫不犹豫地选择了安必兴为新系统的实施优化供应商。

方案介绍

    安必兴在细致调研后，总结分析了马钢公司各个部门的诉求和问题，制定出了贴合客户实际的QMS优化方案。QIS系统将企业其他业务系统展开集成（对现运行的IRIS质量管理体系，PLM、ERP、MES、单件跟踪管理等系统等信息系统进行全面展开集成）。并对客户全业务全流程进行了梳理，按照客户的实际业务流匹配系统，从而将管理与IT相结合，切实帮助客户提升整体运营效率，而非简单地上线一个QMS系统。

QMS系统功能架构

    标准化水平提升：基于系统导入契机，展开质量管理标准体系的梳理优化，提升故障编码、业务流程、统计分析方法、质量监控、机制等标准化水平提升。统一、规范全公司质量管理业务，并给予系统实现固化。

    产品质量追溯平台建设：通过集成MES、检测设备、系统采集展开特钢到车轮、车轴产品、市场反馈全的产品生命周期质量档案建设，构建产品全生命周期质量追溯支撑平台。

    炼钢过程及产品评价分级（含引入SPC）：通过系统集成MES系统特钢生产过程钢锭检验数据、熔炼成分、温度、合金添加、产品过程质量检测、钢锭成分及性能分析等质量数据，集成数据一方面推送到产品电子档案中展开追溯应用。另一方面推送到SPC统计过程控制平台中，实现特钢过程关键工艺参数、过程质量指标、产品性能指标等关键质量特性的在线控制图应用，通过SPC平台实现特钢过程所有关键过程参数/质量特性在线监控、控制图趋势跟踪、CPK过程能力监控、过程能力靠谱等应用。支持对不同炉号、产线质量展开对比分析。实现产品质量从合格控制专项过程能力的预防能力建设。建立特钢生产过程及产品评价模型，基于集成、采集的过程钢锭检验数据、熔炼成分、温度、合金添加、产品过程质量检测、钢锭成分及性能指标等数据展开前后质量因子关系梳理及模型建立，进而实现对影响产品的因素展开识别、评价和等级划分。为客车、高铁、火车不同客户选择投料对应钢坯提供专业量化的评估。同时为特钢过程质量、产品质量波动提供在线监测模型支撑，推动特钢过程质量管理精细化及过程管控能力。

    车轮、车轴、轨道交通、轮对生产过程管理方面：车轮厂：来料锭炉批号/熔炼成分、轧制过程钢坯加热温度/停轧温度/等。车轴厂：特钢毛坯炉批号/熔炼成分/性能指标检测数据、产品三坐标测量尺寸等精度数据。基于采集的过程参数、产品检测等质量数据实现各关节质量控制点数据（例如温度、元素含量等）自动推送SPC控制图展开在线质量监控及趋势分析，并实现实时过程能力监控及考评。基于直方图展开对不同炉批毛坯、不同班组等展开对比分析，为质量预防、提升提供改进方向。实现过程质量异常的预警、处置记录及及时处理率统计；展开过程检验合格率统计及趋势呈现等管理报表支持。

    实现质量异常在线监控、改进协同及经验固化，持续提升产品质量及服务质量：在线质量监控预警子系统将实现产品生命周期来料检验过程、制造过程、售后过程、改进过程等核心业务过程的在线质量监控，异常出现时支持邮件、消息、短信预警通知，也支持直接发起纠正预防措施单等改进管理流程，系统可以实现分层监控方案的个性化自定义，支持企业质量管理分层问题。整合公司质量改进模式，实现纠正预防、8D的质量改进方法，实现改进过程管理、跟踪的“事找人”而非目前的人追事。实现改进过程的有效跟踪管理及按时完成率考核支持，并形成对应的改进经验的固化，全面提升改进管理水平。

    质量管理数据体系改善，实现质量管理可视化：质量数据系统严谨性提升：基于业务过程实现质量数据的同步或定时采集，实现对数据统计中间人为干预环境的削除，提升公司质量数据的权威性及统计分析效率。数据采集方案合理化改善推动，对外购件检验、车间完工检验、整车下线检验、入库检验、售前检验、不合格品处理等质量数据的采集内容、采集频度、采集方式等进行系统规划及执行，实现自动统计进而确保数据的准确性及共享。并根据组织机构实现各车间、工厂、公司的数据权限的管控。质量看板建设：结合质量KPI实现企业质量目标考核表、质量看板、质量目标监控等功能，并支持按照公司、公司、工厂的多级结构为管理者的高效决策提供数据支持。质量数据分析、挖掘改善：支持从趋势分析到数据明细到具体业务单据的质量数据的全面通透、钻取。通过系统实现公司到各分厂的质量目标层层分解、下达，以及各级目标责任单位的质量目标达成情况的自动汇总，随时输出目标月度考核表，并展开质量目标的分层监控及质量目标的质量看板趋势呈现，构建从图形到数据的穿透式的质量管理数据体系，为企业管理经营层提供可视化的管理平台。系统将实现来料检验合格率、制造过程首件鉴定合格率、工序合格率、成品检验合格率、内外部损失率、客户投诉次数、售后外部损失率等质量目标的在线自动统计汇总。并支持对公司、工厂及生产线或班组展开质量目标达成情况展开评估和趋势分析。 

    构建公司质量成本管理体系：通过系统数据采集全面收集各级组织的内部损失、外部损失数据，实现各级组织内外部损失金额的自动统计，内外部损失率趋势分析及内外部损失多维度挖掘分析。为质量管理提供量化的改进机会输入及管理决策支持。为内外部损失递减改善提供量化的输入支持。支持后续拓展预防成本、鉴定成本的集成、采集，实现质量成本的全面统计分析。

    消除信息孤岛：通过与MES、OA等系统的集成，消除信息孤岛。

    安必兴为马钢制定的解决方案，不仅仅包含系统优化方案，同时也包含业务流程优化建议。只有将两者相结合，才能使系统在后续的运行中发挥最大的管理价值。

    针对业务流程问题，安必兴顾问从售后管理、制造及供应商管理、质量成本一体化等多个方向给出了详细的优化建议。从整体上提升公司的信用管控能力、物料配套质量和成本分析效率。

效果收益

    采用安必兴顾问的全套解决方案，马钢QMS-质量管理系统集合等一体化的质量管理业务，通过集成PDM、MES系统及QMS系统，打通从炼钢到轧钢、机加、车轮车轴装配的产品生命周期质量管理过程，基于生产过程的数据逻辑和数据链，实现产品生产、产品检测的系统管理、信息共享，实现了质量改进处理流程的规范化和流程的监控管理，实现了对质量管控特殊过程的监控预警，形成完整的质量数据体系，打通质量管理数据链，构成了企业质量管理统计分析及改进产品全生命周期的协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台。

    不仅完成了系统优化升级，公司运营效率也得到了极大地提升。客户也真正认识到了安必兴提出的“管理+IT”，1+1大于2的效果。