数据可视化UI设计为何如此重要？

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。那如何将大量的数据通过可视化图形语言最为直观的反映给大众呢？我们凭借多年数据可视化设计的经验，降低了使用者阅读理解数据的门槛，接下来我们就来详细介绍一下数据可视化ui设计。

一、数据可视化基础原理

数据可视化原理是综合运用UI、UE等技术，将采集或模拟的数据映射为可视化的图形、图像、三维、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。

二、数据可视化UI设计方法

1.数据分析与建设：我们将数据作为可视化语言的基本对象，通过取样调查、模拟计算、业内归纳等方式对数据进行采集，最后提出相应的可视化解决方案，将数据表现形式重组，变得更为直观、易读。

2.数据变化与处理：原始数据含有一定的噪音和误差，我们需要人为的对其进行优化，将数据瑕疵去除，提取数据核心特征，从而让用户更好地理解数据的含义。

3.数据可视化：将数据的数值、坐标、不同位置间的联系等，通过不同的语言、标记、位置、形状和颜色等元素展现出来，最终让用户通过可视化洞察数据来探索数据背后隐含的现象和规律。

4.用户体验：用户从可视化数据中提取到的信息与相关的数据假设场景是要息息相关的，这些也可以帮助专家向公众展示数据中较为重要与关键的信息。

三、数据可视化ui实现步骤

1. 数据可视化ui要用图形，可视化重要的数据

我们在表现重要的数据指标时，可以将与之有联系的图形语言作为表达基础式

2. 数据可视化ui要用图形化语言，重组指标

我们在某市风电项目中，将原本繁琐的数据通过不同的表现控件去展现，从而更好的体现可视化效果语言。

3. 数据可视化ui要用图形，可视化指标之间的关系

我们可以将数据的关系放在场景中展现来表现数据之间的关联特征。

4. 数据可视化ui要可视化时间和空间

通过时间与地域的维度来呈现不同控件下的信息，

5. 数据可视化ui要动态表现图表数据

我们用完上述的可视化方法以后，也要想着让我们的静态图像尽可能的“动”起来。通常情况下，我们使用交互和动画两种方式来使得图表变得更加动态化。在交互上，我们会使得整体页面的鼠标浮动、点击、跳转等有一定的联动效应；在动画中，我们会尽可能的将所有静态视觉语言动效化，即在页面载入之后，将图表的三维效果展现出一个从0到1生长变化的过程，从而取代进度条等常规等待语言。

四、数据可视化ui总结

数据可视化作为让大众更为直观的感知图形图表数据的方式，拥有很大的战略意义。而数据可视化ui，不仅能够降低大众阅读数据的门槛，也可以让企业通过自身的形象更为精准化的做企业品牌战略的营销。但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI。