数据可视化大屏展示技术指标有哪些，该如何建立指标体系？

做一个好的数据可视化大屏展示的前提，是数据分析师应当先创建起一套数据可视化大屏展示技术指标管理体系。数据可视化大屏展示技术指标，包括可支持数据量、可适用终端、业务流程、图表类型的指标等等。本文就来讲讲数据可视化大屏展示技术指标管理体系，是如何建立的。

一、数据可视化大屏展示技术指标管理体系有什么作用？

不容置疑，创建一套健全的数据分析指标管理体系可能给你将来有界定可循，有规范可依，另外也会为接下去数据分析工作中的进行指引方向。

数据可视化大屏展示技术指标，包括可支持数据量、可适用终端、业务流程、图表类型的指标等等。

二、如何建立数据可视化大屏展示技术指标？

在正式开始创建数据分析指标管理体系以前，你需要掌握清晰下列两层面状况：

1、业务流程层面

业务流程对数据的必要性显而易见，但许多工作经验尚浅的分析师却一直对业务流程欠缺针对性掌握，你可以试着根据下列两条线迅速掌握业务流程：

（1）业务逻辑线（横向）：

【产品与服务】企业出示什么商品或服务项目（业务流程根线）？商品或服务项目特性是如何的？标价是多少？

【总体目标受众群体】企业出示的商品或服务项目所对于的总体目标受众群体到底是谁？大概的经营规模规模是如何的？大概的特点是如何的（年纪、性別、地区、文凭、財富水平或消费力……）？

（2）业务流程历史时间线（竖向）：

【发展历程】企业是什么时候创立的？经历过什么大事件？

【商品转变】公司成立之初出示过什么商品或服务项目？与目前商品或服务项目是不是一致？正中间经历过什么转变？转变的缘故是如何的？

（3）技术性保持层面：

必须从技术性方面掌握数据的来源于、收集、生产制造等层面的状况，综合性评定各种各样数据收集的方法和难度系数水平，实际包括以下：

【业务流程连接点】企业目前的工作流程中有什么包括什么阶段，在其中是不是存有数据流关键节点（例如统计分析市场销售数据时清算服务平台就是说关键节点），这种连接点在技术性方面是不是早已创建起了相匹配的数据库或最少在会计业务流程上有手工制作记录卡。

2、从界定第一个指标到整理指标关联

在对业务流程层面和技术性层面拥有充足的掌握以后，人们正式开始定编数据分析指标管理体系。

如同你早期做的课程一样，人们对每一个数据指标的界定也是以业务流程侧的业务流程含意和技术性侧的收集测算规格两层面开展的。

这样的界定方法终究让数据指标纯天然置入到二种关联之中，一种是业务流程主从关系，一种是技术性保持层面的指标继承与测算关联。

（1）指标继承与计算关联

指标能够大概分成三种，根指标、继承指标和二次测算指标。

（2）指标业务流程主从关系

指标继承与测算关联一般只有一个。

（3）不落地式，无管理体系

到此，人们早已整理清晰了一个企业内涉及的每个指标的业务流程含意和收集测算规格，接下去才算是真实的重要——落地。

你需要持续的给专业技术人员贯彻落实你的数据分析指标管理体系，让她们充足了解指标的界定和关联，并将这种做为规范和根据具体指导到实际的数据收集（技术性阶段）、数仓基本建设、BI系统软件基本建设中去。

三、数据可视化大屏展示技术指标管理体系总结

之上，是基本建设一套数据可视化大屏展示技术指标的经验，相信你早已发觉了，在全部全过程中，我还在持续的“两头跑”，一头业务流程侧，一头技术性侧，实际上这就是数据分析师的精准定位。

而FineReport、FineBI等好用的数据分析工具，会更好地让数据将业务流程和技术相互连接，让企业部门间互相理解，融洽统一。