近年来,信创产业蓬勃发展,金融行业数字化转型不断加快。在金融领域,人大金仓进行了大量的测试与实践,针对金融行业数据库自主可控过程中遇到的典型问题,总结出了一套行之有效的解决方案。本篇将对上述问题及方案进行介绍。
以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出,加快数字化发展、打造数字经济新优势。
金融行业正稳步推进金融科技发展,加快金融机构数字化转型。同时,金融信息系统作为国家关键信息基础设施,直接关系到国家经济、社会的正常运行。在数字化转型过程中,也要防范供应链风险、系统风险、数据风险等问题,积极布局信创,实现基础软硬件的自主可控。
金融数据库自主可控背景
目前,国家层面已经明确提出,国内的金融机构在未来5-10年内,在金融系统上需实现包括服务器芯片、底层的操作系统、数据库这些核心组件的自主可控;在复杂的国际形势下,国产数据库也成为金融机构更好保护数据安全和用户隐私的不二之选。
核心痛点及金仓方案
金融行业数据库自主可控升级推进落地时,普遍遇到的痛点问题主要集中在可移植性、性能满足程度、数据可靠性及业务连续性等方面。具体痛点及相应金仓方案介绍如下:
痛点一:应用迁移
业务系统从原有系统向新数据库迁移的兼容性和改造难度是目前金融信创数据库最大痛点。
数据库处于金融行业IT架构的中间层,向上是各种应用软件的支撑引擎,向下调动计算、网络、存储等基础资源。因此数据库的选型不仅与数据库自身的功能性能相关,更需要能够适配金融行业IT环境与应用软件。
在上一轮信息化建设中,大部分业务系统都采用了Oracle等国外数据库产品,甚至部分数据库由应用厂商嵌入在业务系统中,一旦替换将对上层业务系统的运行带来困难。
金仓方案(独创迁移评估,高效数据迁移)
得益于多年国外数据库的自主可控替换升级项目经验,人大金仓在数据库迁移替代方面总结形成一套完整、高效的解决方案:
1、在KES计算引擎内核采用开放的兼容性框架,并提供Oracle、PostgreSQL、MySQL等多种主流数据库兼容性实现;
2、提供独创的数据库迁移评估、结构翻译转换、高效的数据迁移及结果验证的完整数据库迁移方案,有效降低迁移成本,提高效率及正确性;
3、提供独创应用迁移评估报告,非侵入式采集应用中的SQL语句并进行评估及转换,最终形成完整的应用迁移评估报告,以供应用开发人员更准确地完成应用适配。
痛点二:高可用与灾备要求
金融行业对于数据库的业务连续性及数据可靠性具有极高的政策以及行业要求,数据库的高可用性能力及如何构建完善的容灾方案,成为每一家金融企业需重点考虑的问题。
金仓方案(多级备份恢复,同城异地灾备)
金仓数据库提供多种级别的高可用与灾备方案:
1、计划内高可用:提供全量、增量、差异的物理备份与恢复,支持远程备份;提供多级多粒度的逻辑备份还原;支持块写日志、进程守护、坏块检测、集群监控等技术,并结合专业备份服务器,提供基于物理备份、增量块合并与虚拟快照等多级别数据恢复方案,保障数据完整性。
2、计划外高可用:支持基于日志同步的主备高可用、读写分离集群等高可用方案;提供网络故障感知、存储故障监测、进程故障恢复、跨站点故障切换等技术,保障异常情况发生时,数据可恢复、服务可持续。
3、多中心高可用(灾备):基于先进的并行流复制技术,提供实时/异步(亚秒级)数据同步及秒级切换能力。同时提供基于日志实时解析的逻辑同步技术,大幅减少网络传输开销,支撑超远距离(上千公里)异地灾备中心建设。
痛点三:性能要求
金融级信创数据库对大并发、海量数据处理场景下性能要求苛刻。
金融行业特别是银行业对交易类数据库的性能要求极高。另外在金融信创领域,主要应用场景为电子公文和邮件等办公类应用,用户数量庞大,并发较高,在平均响应时间方面,90%以上需要较高的性能保障。
金仓方案(极致性能表现,丰富调优手段)
金仓数据库经多年产品研发与项目实践的技术沉淀,在目前全国产环境下,TPCC性能超160w tpmC,得益于如下多个维度的技术支撑,
1、基于数据块级逻辑时钟优化的MVCC机制,结合多种锁,有效提高系统吞吐量;
2、支持读写分离集群架构,支持多种可配置的读写负载策略与自动路由能力,实现查询性能线性提升;
3、以国产芯片为核心,对全国产环境提供针对性性优化,性能提升显著;
提供以KWR、KSH、KDDM为基础的数据库性能统计与诊断报告,并提供指标全面的图形化监控平台,有效帮助DBA降低数据库调优难度。
人大金仓金融行业代表性用户名录
(列表按照首字母顺序排序)
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解决客户的需求痛点,不断提升创新能力,是赢得先机的关键。人大金仓作为数据库工作组的组长单位,将继续聚焦金融领域,制定完善的行业技术标准,打造更全面的解决方案。
本篇为金融行业自主可控痛点及方案的总体介绍,更详细的金融行业解决方案——数据库迁移、高可用、性能提升方案将在进行系列推送,敬请关注。
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