华为昇腾计算CTO周斌：打造通用AI基础工具，服务千行百业

【TechWeb】人工智能已经成为带动经济增长的重要引擎，推动数万亿产业转型升级，引领产业向价值链高端迈进，带来了难得的发展机遇和广阔的发展空间。

9月25日，在华为全联接2021上，深圳、武汉、西安、成都、北京、上海等21个城市共同点亮了“人工智能算力网络”，通过“算力网络”实现“算力、数据、生态”三汇聚，使AI算力与水、电一样成为城市基础设施的一部分。

在大算力与大数据的结合背景下，华为昇腾进一步通过使能AI算法、模型和工具创新，来达到孵化新型AI应用、推动AI产业发展的目的。

近日，华为昇腾计算CTO周斌接受TechWeb专访，针对昇腾AI基础软硬件平台及人工智能计算中心的建设、应用进行了分享。

TechWeb：目前昇腾涉及应用领域有哪些？

周：我们现在落地的领域还是比较多的，8大行业都已经获得了相当规模的应用。例如互联网、金融、能源、交通、电力、医疗，制造领域比较多，制造行业预计今年实现百家工厂规模；面向能源电力行业的昇腾智巡解决方案 ，也已经规模化。

昇腾的深层定位是向千行百业提供人工智能的基础服务，从软件到硬件，从云到端，昇腾具备整套体系搭建能力。

TechWeb：昇腾具备芯片硬件和软件基础，但如何搭建开发生态？

周：对的，再强大的硬件也需要软件才能发挥实力。

尤其是计算系统，昇腾的整个软件上的分层是非常复杂，从基本编辑器、驱动、加速库、SDK、AI框架，都是我们自己全栈式打造的。

这背后是华为投入的巨大研发资源。我们开玩笑说，国内最好的编译器人才都在华为。这些底层软件将用来服务整个业界软件生态。

我们把开发者大概分为几类画像，首先是基础底层，围绕着AI基础开发，这类开发者不多，集中了科研机构、企业研究部门人才。昇腾向这些开发者开放了详细的操作内存资源、线程指令，底层有充分灵活性和性能调优。

第二层是开源框架昇思MindSpore，由昇腾自己的开发语言打造，抽象层次较高，输出AI模型，提供训练、推理引擎接口。

最后，到了应用层，昇腾面向千行百业，利用已有模型和加速进行快速的行业应用。昇腾AI目前已经积累了许多不同行业的SDK，例如制造业。

TechWeb：据了解，备受关注的MindSpore从开源至今，已为行业服务近500天，下载总量破50万。然而面对如此众多的用户，升腾如何才能提升生态粘性、延伸至更多领域呢？

周：可以做个对比，国外开源社区较早、且生态完善，开发者们贡献意愿强。国内起步相对较晚，华为的思路是培育生态，投入时间精力让开发者掌握这个系统，并尽早形成应用、获得收益，形成正循环，并让开发者的声音在生态得到关注。你可以看到昇腾举办开发者活动、提供教程、甚至公开核心代码等，我们在这方面坚持长期投入。

截止8月，华为昇腾在深圳和武汉的人工智能计算中心正式建成落地，并累计收到成都、南京等地以及20个建设意向单位，这是一种怎样的合作模式？

AI计算中心本质是一种以软硬件为载体的合作模式。背后还包含昇腾面向不同行业的提供的科研、人才资源，更是整套AI赋能体系。

目前我们的合作伙伴可能是政府、业主，也可能是当地AI企业。既可能是客户，也可能是用户，同时也可能是平台建设者。

TechWeb：AI计算中心应用在哪些领域？您认为之后几年，哪些领域还会更多的需求诞生？

周：华为构筑的AI技术生态，面向包括了科研机构、高校、企业、合作伙伴的研究和开发人员。目前智能制造、智慧城市、智慧交通、生物制药等产业有着规模应用。还有例如语言类NLP模型、蛋白质分析等，也有不少项目已经看到了希望、成果。

结语：

如果说AI技术平台是一个工具，那技术生态就是优化和使用工具的人，如果没有一个健康繁荣的技术生态，人工智能产业就将寸步难行。

业内认为，AI通用工具开发难度非常大，当公司或机构投入到一款AI计算通用工具背后，将面对周期长、产业链复杂等多种行业难题。

但这似乎挡不住华为昇腾的持续探索。据了解，华为公司从2018年开始推出人工智能芯片开始，已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态，支撑人工智能产业发展。