单词的压缩编码算法详解编程语言

给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。

例如,如果这个列表是 [“time”, “me”, “bell”],我们就可以将其表示为 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。

对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 “#” 结束,来恢复我们之前的单词列表。

那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢?

 

示例:

输入: words = [“time”, “me”, “bell”]
输出: 10
说明: S = “time#bell#” , indexes = [0, 2, 5] 。
 

提示:

1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每个单词都是小写字母 。

解:这道题简单的做法是把所有字符存到一个哈希表里,然后遍历每个字符,从第二位开始尝试从哈希表里删除。

仔细理解这道题,能压缩的字符其实都是另一个字符的后缀,否则无法用下标表示,所以还对倒叙的字符,用字典序排序,再对两边相邻的做判断

字典树可以了解以下

class Solution { 
public: 
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) { 
        set<string> set_Str; 
        for(auto &iter:words) 
        { 
            set_Str.insert(iter); 
        } 
 
        for(auto &iter:words) 
        { 
            for(int i=1;i<iter.size();i++) 
            { 
                string tmp=iter.substr(i); 
                set_Str.erase(tmp); 
            } 
        } 
        int i=0; 
        for(auto set_iter:set_Str) 
        { 
            i+=set_iter.size()+1; 
        } 
        return i; 
    } 
};

 

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