Arm公司ML业务部高级技术总监Ian Bratt首次展示了使用Arm最新技术的机器学习性能的速度。在提到每核性能提升时,2022年的Arm GPU架构现在将产生比Mali-G76快4.7倍的FP32 ML运算。
目前还不知道FP32 ML的新性能规格如何影响功耗和一般游戏的整体性能。Arm Mali G-710提供"与Mali-G78的实现相比,在ISO进程节点GPU配置中,ML性能提高35%,图形性能提高20%。
ML的性能对Arm的未来是不可或缺的,制造商将需要给开发者提供工具来利用其最新的下一代技术,这可能说起来容易做起来难。"这不仅仅是增加指令和改进硬件IP,我们还必须提供软件、工具和库,以实现ML的性能。"
随着Arm最近被科技巨头NVIDIA收购,考虑到在过去几年中,Arm从一个半停滞不前的公司到为公司的GPU架构发展增加开发和供应,Arm的技术演变目前并没有一个很准确的估算方法。
Arm是世界上最大的独立GPU以及用于各种工作负载的计算GPU供应商,包括机器学习。随着英伟达最近收购了该公司,如何利用Arm的技术来构建更多的强大的集成GPU,以及标准GPU和其他领域的发展,如AI甚至更先进的机器学习工作负载,这将是非常有趣的。
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