大数据–流量埋点基础（一）

什么是流量

流量是用户与网站交互产生的点击流数据的反应 
是业务与用户的营销接触点，是业务红利的入口 
流量数据通过用户行为反应营销漏斗过程。

流量基本指标介绍

数量指标(页面浏览量、访次、独立访客数、独立页面访问数)

• 页面浏览量（pv）

定义：页面被浏览次数的总和，统计一个网站时，指的是网站所有页面被点击的总次数。 从技术层面讲，指浏览器加载网页的次数总和。 
公式：pv=count(1)

• 访问次数(visits)

定义：从来到网站到离开，算一次统计。离开后，再次重新访问，访问量按2次算。如果一直没有关掉网站，访问网站的不同页面，算一次访问。一天内不同时间访问网站N次，算N次访问。 
公式：visits=count(distinct session_id)

• 独立访客数(uv)

定义：指不同的、通过互联网访问这个网页的自然人。 从技术层面上讲，用Cookie 来确定独立访客数，在浏览器cookie数据不清除的情况下，即使用多个IP切换来登录一个网站，也会只记为一个访客数。 独立访客很接近但并不完全就是真实独立的人。 
公式：uv=count(distinct browser_uniq_id)

• 独立页面访问数(upv)

定义：UPV是针对页面这个维度而言的访问次数（一般访问次数都是针对访客的），即有多少个访问次数（Visits）经过这个页面，就是这个页面的UPV，Upv主要是避免页面的重复加载和刷新导致Pv虚高的情况，所以在同一个Visit当中重复打开同一个页面，该页面的upv始终只被记为1次。 
公式：upv=sum( case when url_request_seq_num = 1 then 1 else 0 end )

质量指标(跳出率、退出率、平均页面停留时间、平均网站停留时间)

• 跳出率(Bounce Rate)

定义：“我来，我吐，我离开。”只浏览了一个页面便离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。 
跳出次数:Bounces，指进入网站后，不点击页面上的任何链接，就关闭它，那么对该网站而言就是一个Bounce（跳出） bounces=sum( case when first_request_flag = 1 and last_request_flag = 1 then 1 else 0 end ) 
公式：跳出率=跳出次数/访问次数.

• 退出率(Exits Rate)

定义：访客在一个页面离开网站的次数占该页面浏览量的百分比。 
公式：退出率=退出次数/PV sum(case when last_request_flag = 1 then 1 else 0 end) as exits

• 平均页面停留时间(Avg_Page_Rt)

定义：特定网页上的停留时间总和除以该页面的浏览量 
公式： Avg_Page_Rt =avg(case when stm_rt > 0 and stm_rt < 1800 then stm_rt end)

• 平均网站停留时间(Avg_Site_Rt)

定义：全站所有访次的停留时间总和除以全站总访次 
公式： Avg_Site_Rt =avg(case when last_request_flag = 1 and session_rt >= 1 then session_rt end)

转化指标(转化率)

不同业务的定义可能不一样，目前较常用的定义有：订单量/访次，订单量/uv