多鲸专访 | 风变科技刘克亮：职业教育的天花板远比 K12 高

7 月，「双减」落地，K12 学科培训退潮，而一直以来「低调」的职业教育迎来前所未有的风口。

一方面，新东方、好未来、高途等学科培训头部机构纷纷宣布加码职业教育，甚至将之定位为增长新引擎。另一方面，一系列利好政策无疑为职业教育赛道上的选手们铺开了亮相「红毯」。10 月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，意见明确提及，要推动建立「技能型社会」，推动现代职业教育高质量发展，创新校企合作办学机制，鼓励龙头企业开办职业教育，并主导建立全国性、行业性职教集团。

职业教育势头之热，如烈火烹油。然而从业者也有了新的「杞人忧天」之问：现在看起来热热闹闹的职业教育，将来会不会也面临类似 K12 赛道的政策风险？已然入局的玩家，是否面临竞争格局的陡然加剧？从业者应该为这番机遇与挑战作何准备？

近日，多鲸专访风变科技 CEO 刘克亮。刘克亮认为，教育从业者不应视政策制定者为对立方，要成为解决问题的人，而非问题本身，那就不会「被政策打败」。

职业教育市场广阔，蓬勃发展。据多鲸教育研究院测算，到 2022 年，我国职业教育市场规模有望突破万亿，到 2024 年，更有望攀升至 1.2 万亿规模。

面对万亿市场，行业仍处早期。其中，技术和教育融合并非新鲜话题，却是一个始终未被很好解决的问题。理想情况下，应当由技术驱动，实现大规模的高质量教育。但反观当下，教育叠加技术，衍生出的更多是拍照搜题工具或者僵硬冰冷的 AI 课堂，停留在学习数据的采集输出阶段，而缺乏教育「传道、授业、解惑」的温度。

成立于 2015 年的风变科技，在过去六年，一直试图解决的便是这个问题：用自动化教学技术优化教学体验，并缩减教学成本，实现规模扩张。至今，从最早的阅读类产品「熊猫书院」，到技能学习类产品「熊猫小课」，到第三代基于交互式学习的 Python 课程「风变编程」，再到第四代基于交互式学习的职场技能提升课程「风变人生设计」，风变科技已经推出四代产品，均围绕同一点展开：自动化教学技术。

何为自动化教学技术？以第三代产品「风变编程」为例，其制课方式是教研与教学分离，老师专注做教研，教学交付环节则完全交由计算机，并追求实现用户的学习体验和效果至少不比真人教学差。目前，风变编程已经有超过 40 多万付费用户，用户单次学习时长超过 45 分钟。

「总体思路就是用计算机模拟人，把一切好的、符合认知规律的方法抽象出来，然后让计算机掌握对应的教学能力，从而让用户获得好的学习体验。」刘克亮认为，「自动化教学引擎其实有诸多优势。它可以记录用户的行为数据，并反哺于课程内容生产和产品开发。目前这个产品已经迭代了 2000 多个版本。因为我们有一定的数据基础，数据量越大，迭代就会越快，教学效果会更好，最终形成一个正向循环。」

技术不仅可以优化教学效果，更提供了降低教学成本实现规模扩张的方案。「这就好像舞台剧时代和电影时代的差别。在舞台剧时代，演员要一场一场亲自上台演出，如果要增加演出场次，让更多人看到，满足广大老百姓对于艺术审美的需求，会非常困难。但是今天进入到电影时代，我们获得了新的影像技术，剧本、表演还是由专业的导演和演员来安排，最终创作的作品却可以用大荧幕来呈现，实现大规模的重复播放。」

刘克亮表示，「为什么一个几百人的公司，可以服务一个几十万人的学校？」技术对职业教育的赋能，同理。

目前，自动化教学技术无论是学习体验还是制作成本，都尚有优化空间，但刘克亮眺望到了一个值得期待的前景——把自动化教学技术作为基础设施，赋能更多学科、领域。「我们要证明这件事不仅能在计算机领域落地，而且在各个学科领域都有可能落地。并且要找到轻量级的落地点、更低成本的推行方式。希望未来有更多人能基于风变的技术平台，快速地掌握某种特定的技能，并且这个学习过程本身体验良好、稳定可靠。」

这并不是一件容易的事。「通过技术实现一群人的能力升级，在某个特定领域有可行性。但如果领域变多，变量变多，难度会大很多。所以我们一定会找更多的合作伙伴，和 B 端合作、学校合作、产业方合作。」

在过去十个月，风变已和大量学校有过接触，其中许多是学校主动联系。现在风变正在尝试一些实验性案例，比如同浙江大学和南方科技大学合作，把一些真人教学课程改成自动化教学。「我们获得的反馈很好。效果上，这些学校本身就对质量有苛刻的要求。能用新方法过学校的质检，很不容易；成本上，学校没有了沟通成本和场地成本，只有招生成本和考试成本，成本结构就完全不同了。」

对于自动化教学对公立学校教学效果和成本的双重优化，刘克亮进一步解释，过去，公立学校的老师一般只能拿几天时间来做教研，一天时间来讲课；而使用自动化教学技术、教研与教学分离以后，老师就可以投入更多时间做教研，在案例选取、教学细节上做更深入的钻研。又因为不需要真人来授课，整体成本会被摊薄。如此，教学质量高了，成本也下降了。

而在广受质疑的技术能否解决情感互动的问题上，刘克亮的看法是「可以，但没必要」。他认为，技术发展的目的是更好地解决教育的分工问题，把教师从一人多角的束缚中解放出来，让老师从事更擅长、更有价值的部分，比如激发学习动力，优化教学方案。

技术之外，再谈运营。市场观点普遍认为，职业教育存在用户生命周期短、续报率低的问题。传统的职业教育更偏向一次性消费，用户「用完即扔」，考完证或学会技能后就结束了，不存在复购，生命周期比 K12 教育动辄几年的持续升学期要短得多。

但刘克亮认为，未来成人教育公司也会出现大规模续报，因为成人教育越来越趋向终身教育，其实是比 K12 更长周期的教育需求。「举个例子，我们最近一直在做用户调研。发现很多用户反馈学完 Python 之后，很想去学企业财务分析。为什么呢？因为用户想把 Python 结合着财务分析，去做投资。这就演变成了类似的投资者教育。所以我认为，随着用户对综合能力提升的追求，职业教育一定会衍生出非常多需求。未来整个泛 IT 培训市场，会延展出新技术培训的综合型平台，本质上就是面向成人的大学，而这个大学的难度和规模，比 K12 还大了几个数量级。」

确实，职业教育的市场规模足够大，但挑战也非常大。尽管越来越多企业躬身入局职教，但刘克亮认为，目前职业教育的行业格局还不算形成，行业发展的关键问题不在于竞争，而在于所有的从业者是否能找到一条行之有效的、能把大量人口转化成竞争力人才的通路。「大家都还没有真正做到足够的深度。其实行业需要的是合作，可能伴随着更多从业者加入，这个问题会被解决。」

在问题的另一面，风口之下，如果职业教育发生乱象，是否会面临政策风险，重蹈 K12 学科培训的覆辙？刘克亮表示，不能把从业者和政策划为对立面。「政策的目的不是为了打压一个行业或者鼓励一个行业，政策的出台是为了解决问题。如果你也是解决问题的，那你就不会被打败。」

他补充说，「我发现很多 K12 从业者陷入到一种情绪对抗中。因为一定程度上，市场有需求，他们解决需求，这没错。但是，问及需求从哪里来的，大家就说不清楚了。」刘克亮坦言，「教育这个领域就是有特殊性。如果放在产业经济学中看，教育行业就是一个偏向于基础建设的领域，更类似于能源基建行业，而不是服务业。你既然在这个领域，就要承担应有的社会责任，不能够只要市场规模。这种权责不对等的状态下，行业一定不能长期良性发展。」

最后，刘克亮打了一个比喻，「教育这个过程就像修路一样。路本身的产业价值不是过路费，而是带动地方经济发展。教育机构要想发挥更大的作用，应该跟产业方有更多的合作，跟校方有更多的合作。」

当职业教育这条康庄大道修好了，路的尽头，通向哪里？换言之，伴随越来越多选手进入职业教育赛道，一个本质性的问题亟待思考：职业教育究竟要解决什么问题？

刘克亮认为答案其实很清晰，职业教育应该支撑并推动国家的产业升级。根据第七次人口普查数据，中国劳动年龄人口总规模减少了 454 万人，占比也从 70.14% 下降到了 63.35%。曾经依靠「人口红利」增长的经济，正在向「人才红利」转变。

与此同时，国内结构性就业矛盾明显。根据艾媒咨询数据，2020 年中国高技能人才仅占就业总人口 26%，意即，目前我国的教育体系尚未能有效支撑产业升级。以职业培训来改善高技能人才短缺困境是重要发展方向。刘克亮判断，「中国要从低端的劳动力市场转型成智力市场，人们要学更多的东西、掌握更先进的生产力，这个基本需求一定长期存在。」

在他看来，过去职业教育没能支撑并推动产业升级，主要原因有三：第一，企业方和校方缺乏有效的连接和反馈机制，学校不知道企业需要什么样的人才，企业内部拥有的教学资源也无法有效地和学校分享；第二，产业升级和职业教育培养存在周期上的时间差，职业教育的迭代慢很多，慢的根源则在于教育迭代成本高；第三，整个社会观念层面没有为职业教育的发展形成助力。

如果要去优化供给端，职业教育机构应该怎么做？

刘克亮认为，「政策是导火索，技术是最大变量，人才是一切事情发生的根本原因。」技术变化，本质上就是生产力变化。当生产力发生变化之后，产业开始变得有一定程度的吸引力，或者有一定的势能差。这个时候就会吸引人才进来，进一步优化技术，形成正向循环。并且，技术有机会降低成本，从而在根本上消弭时间差的问题。

一言以蔽之，顺势而为，方能破局。刘克亮最后总结道，「我觉得今天的职业教育，局没破，人才哪怕进来了，也不知道应该做什么。今天行业里这帮人都是去摸路的，等路径摸清楚了，方法找到了，职业教育爆发出明确的对于人才的需求，人才自然会涌入。」