鲁春利的工作笔记,好记性不如烂笔头
Hadoop是适用于大数据处理的、分布式的存储(HDFS)和计算(MapReduce)平台,在Hadoop2.0版本开始引入了yarn来实现资源管理与作业调度。
HDFS
Hadoop2.6.0学习笔记(一)HA集群搭建
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Hadoop2.6.0学习笔记(二)HDFS访问
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Hadoop2.6.0学习笔记(三)HDFS架构
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Hadoop2.6.0学习笔记(四)HDFS安全模式磁盘限额复制因子
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Hadoop2.6.0学习笔记(五)HDFS的httpFS访问
Hadoop2.6.0学习笔记(六)HDFS权限管理
Hadoop2.6.0学习笔记(七)HDFS读写流程
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Hadoop2.6.0学习笔记(八)Hadoop启动脚本介绍
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MapReduce
Hadoop2.6.0学习笔记(一)MapReduce介绍
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Hadoop2.6.0学习笔记(二)MapReduce通过Eclipse运行
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Hadoop2.6.0学习笔记(三)Hadoop序列化
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Hadoop2.6.0学习笔记(四)TextInputFormat及RecordReader解析
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Hadoop2.6.0学习笔记(五)自定义InputFormat和RecordReader
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Hadoop2.6.0学习笔记(六)TextOutputFormat及RecordWriter解析
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Hadoop2.6.0学习笔记(七)MapReduce分区
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Hadoop2.6.0学习笔记(八)InputFormat和OutputFormat
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Hadoop2.6.0学习笔记(八)MapReduce排序和分组
Hadoop2.6.0学习笔记(八)MapReduce中Combiner
Hadoop2.6.0学习笔记(八)MapReduce实现TopN
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HBase-1.0.1学习笔记(?)MapReduce的shuffle总结
HBase-1.0.1学习笔记(?)MapReduce的调优
Hadoop2.6.0学习笔记(?)MapReduce操作MySQL数据库
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Hadoop2.6.0学习笔记(?)文件的存储结构
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Hadoop2.6.0学习笔记(八)SPOF解决方案总结
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Hadoop2.6.0学习笔记(九)SPOF解决方案Quorum机制
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Hadoop2.6.0学习笔记(十)SPOF解决方案QJM
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Hadoop2.6.0学习笔记(十四)Hadoop Two HA: ActiveStandbyElector
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Yarn
Hadoop2.6.0学习笔记(一)Yarn介绍
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