2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章

2019


年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章

 

 


自然语言（NLP


）发展史及相关体系

 


读了这篇文字，做年薪百万的NLP


工程师

聚焦机器“读、写、说、译”，探寻NLP


未来之路

NLP


接下来黄金十年—–


周明等谈值得关注的NLP


技术

人工智能科普｜自然语言处理（NLP




）

 



为什么要学习NLP

AI




研究员收集NLP




数据的四种创意方法（大牛分享）

自然语言处理中注意力机制综述

8


个方法解决90


％的NLP


问题

 

周明：NLP


进步将如何改变搜索体验

赋能行业发展，NLP


如何避免走入“


死胡同”


？

中文的NLP

什么样的NLP




库，可以支持53




种语言？

 



万字长文概述NLP




中的深度学习技术（上）

 



NLP




接下来黄金十年—–




周明等谈值得关注的NLP




技术

读了这篇文字，做年薪百万的NLP




工程师

NLP




中的词向量及其应用

为什么NLP




相对来说这么困难？

 



8




种优秀预训练模型大盘点，NLP




应用so easy




！

让机器听懂人话的"


自然语言处理技术"


究竟神奇在哪里？

动态记忆网络：向通用 NLP


更近一步

【精读】自然语言处理基础之RNN

 

 

纯干货|


目前看到的BERT


比较透彻的文章，强烈推荐

 

Bert


时代的创新：Bert


应用模式比较及其它

为何BERT


在 NLP


中的表现如此抢眼？

BERT


面向语言理解的深度双向变换预训练

 


BERT


大火却不懂Transformer


？读这一篇就够了

1


亿参数4


万样本BERT


仍听不懂人话，我们离通用NLP


能还有多远？

 

Flair


：一款简单但技术先进的NLP


库！

Tensorflow


实现的深度NLP


模型集锦（附资源）

 


深度学习：自然语言处理（五）NLTK


的经典应用

 

阿里自然语言处理部总监分享：NLP


技术的应用及思考

现有模型还「不懂」自然语言：20


多位研究者谈NLP


四大开放性问题

 


学界 |


和清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室一起读机器翻译论文

 

 

2019-06-23


写于苏州市