这篇文章给大家分享的是有关Oracle逻辑读的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
1.物理读(physical
read)
当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 了
以下是例子:
1.1 第一次读取:
C:"Documents and Settings"Paul Yi>sqlplus "/as
sysdba"
SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 – Production on Thu Feb 28 09:32:04
2008
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to:
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0 – Production
With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options
JServer Release 9.2.0.4.0 – Production
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from test;
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST'
(Cost=2 Card=4 Bytes=8)
Statistics
———————————————————-
175 recursive calls
0 db block gets
24 consistent gets
9 physical
reads –9个物理读
0 redo size
373 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
1.2 第二次读取
SQL> select * from test;
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST'
(Cost=2 Card=4 Bytes=8)
Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical
reads –没有发生物理读了,直接从buffer cache
中读取了
0 redo size
373 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
1.3 数据块被重新读入buffer
cache ,这种发生在
如果有新的数据需要被读入Buffer
Cache中，而Buffer
Cache又没有足够的空闲空间，Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去。当这些数据被再次访问到时，需要重新从磁盘读入。
SQL> alter
session set events 'immediate trace name
flush_cache';–清空数据缓冲区
Session altered.
SQL> select *
from test;
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST'
(Cost=2 Card=4 Bytes=8)
Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
6 physical
reads –又重新发生了物理读
0 redo size
373 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
2.逻辑读(buffer read)
逻辑读指的就是从（或者视图从）Buffer
Cache中读取数据块。按照访问数据块的模式不同，可以分为即时读（Current Read）和一致性读（Consistent
Read）。注意：逻辑IO只有逻辑读，没有逻辑写。
-
即时读
即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer
Cache中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。这时，进程会给数据加上行级锁，并且标识数据为“脏”数据。
SQL> select *
from test for update;
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
1 0 FOR UPDATE
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
1 db block
gets
14 consistent gets
0 physical reads
252 redo size
386 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL>
-
一致性读
Oracle是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前，可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据，就会造成数据的不一致。一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer
Cache中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。如果一个事务需要修改数据块中数据，会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块，然后再更新Buffer
Cache中的数据块的数据及其SCN，并标识其为“脏”数据。当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和自己的SCN。如果数据块上的SCN小于等于进程本身的SCN，则直接读取数据块上的数据；如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN，则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常，普通查询都是一致性读。
下面这个例子帮助大家理解一下一致性读：
会话1中：
SQL> select *
from test;
ID
———-
1000
SQL> update test
set id=2000;
1 row updated.
会话2中:
SQL> set
autotrace on
SQL> select *
from test;
ID
———-
1000
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=8)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST'
(Cost=2 Card=4 Bytes=8)
Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
9 consistent
gets 没有事物做update时 是 7 consistent
gets 说明多了2个 consistent
gets 这2个是要从回滚段中获取的
0 physical reads
52 redo size
373 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL>
Oracle性能调优中，逻辑读是个很重要的度量值，它不仅容易收集，而且能够告诉我们许多关于数据库引擎工作量的信息。逻辑读是在执行SQL语句的时候从高速缓存中读取的块数。
逻辑读在Oracle调优中有四个好处：
（1）逻辑读是受制于CPU能力的操作，因而，很好的反映了CPU的使用情况。
（2）逻辑读可能导致物理读，因而，通过减少逻辑读的数量，很可能会降低I/O操作次数。
（3）逻辑读是受制于串行的操作，既然经常要考虑多用户负载的优化，最小化逻辑读将有利于避免扩展性问题。
（4）逻辑读的数量可以通过SQL跟踪文件和动态性能视图在SQL语句以及执行计划级别获得。
下面就来详细的讲述下逻辑读相关的知识，以作为自己学习的一个总结。
我们都知道,数据块是oracle最基本的读写单位,但用户所需要的数据,并不是整个块,而是块中的行,或列.当用户发出SQL语句时,此语句被解析执行完毕，就开始了数据的抓取阶段,在此阶段,服务器进程会先将行所在的数据块从数据文件中读入buffer cache,这个过程叫做物理读.物理读,每读取一个块,就算一次物理读.当块被送进buffer cache后,并不能立即将块传给用户,因为用户所需要的并不是整个块,而是块中的行.从buffer cache的块中读取行的过程,就是逻辑读.为了完成一次逻辑读,服务器进程先要在hash表中查找块所在的buffer cache 链.找到之后,需要在这个链上加一个cache buffer chains 闩,加闩成功之后,就在这个链中寻找指定的块,并在块上加一个pin锁.并释放cache buffer chains闩.然后就可以访问块中的行了.服务器进程不会将块中所有满足条件的行一次取出,而是根据你的抓取命令,每次取一定数量的行.这些行取出之后,会经由PGA传给客户端用户.行一旦从buffer cache中取出,会话要释放掉在块上所加的PIN.本次逻辑读就算结束.如果还要再抓取块中剩余的行,服务器进程要再次申请获得cache bufffer链闩.再次在块上加PIN.这就算是另外一次逻辑读咯.也就是说,服务器进程每申请一次cache buffer链闩,就是一次逻辑读.而每次逻辑读所读取的行的数量,可以在抓取命令中进行设置.
逻辑读和Cache buffer chains闩关系密切，TOM曾有文章提到，进程每申请一次Cache buffer chains闩，就是一次逻辑读。但是，逻辑读并不等同于Cache buffer chains闩，每次逻辑读，在9i中至少需要获得两Cache buffer chains闩。逻辑读是指在Hash表中定位块的这个过程。
下面是我的测试：
步1：建立测试表：
create table jj_one(id number(5),name char(40));
步2：插入100行
begin
for i in 1..100 loop
insert into jj_one values(i,'aaa');
end loop;
end;
/
或：insert into jj_one select rownum,'aaa' from dba_objects where rownum<=100;
步3：显示一下表中行的分布
sid=10 pid=11> select bk,max(id),min(id) from (select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) bk,id from jj_one) group by bk;
BK MAX(ID) MIN(ID)
———- ———- ———-
42594 81 1
42595 100 82
可以看到，表共占两个块，ID从1到81的行在块42594中，ID从82到100的行在42595中。
步4：设备批量读取参数为15
sid=10 pid=11> set arraysize 15
因为9i或10g中的默认值都是15，如果并没有更改过这个设置，此步也可省去。
步5：查看1行：
sid=11 pid=12> set autot trace stat
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=1;
统计信息
———————————————————-
0 recursive calls
6 consistent gets
0 physical reads
458 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 rows processed
（省略无关行）
逻辑读为6
步6：查询15行以内：
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=2;
统计信息
———————————————————-
0 recursive calls
6 consistent gets
0 physical reads
493 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
2 rows processed
在抓取行数小于15的情况下，逻辑读始终为6。
步7：查询16行以上：
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=16;
已选择16行。
统计信息
———————————————————-
0 recursive calls
7 consistent gets
0 physical reads
699 bytes sent via SQL*Net to client
383 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
16 rows processed
逻辑读已经变成7次。
注意，在10G中，对块读的算法有改进。以同样的谓词条件，访问同样的行时，第一次访问时的逻辑读要比以后再行访问时多的多。因此，在10G中，同样的命令，多执行几次，这样看到的结果比较全面。
还有一点，访问15行以内时，为什么会有6次逻辑读？不应该是1次吗？这里，我相信Set autot trace stat命令本身有一定的原因，如果用下面的静态游标：
sid=10 pid=11> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 14';
会话已更改。
declare
type mid is table of jj_one.id%type;
mid1 mid;
cursor c is select id from jj_one where id>=1 and id<=15;
begin
open c;
fetch c bulk collect into mid1 limit 15;
dbms_output.put_line(c%rowcount);
close c;
end;
/
sid=10 pid=11> alter session set events '10046 trace name context off';
会话已更改。
用Tkprof格式化跟踪结果：
E:/oracle/admin/mytwo/udump>tkprof mytwo_ora_756.trc m3.txt
查看M3.txt文件：
call count cpu elapsed disk query current rows
——- —— ——– ———- ———- ———- ———- ———-
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.00 0.00 0 3 0 15
——- —— ——– ———- ———- ———- ———- ———-
total 3 0.00 0.00 0 3 0 15
逻辑读只有3次。这3次逻辑读，有一次是针对行所在块的，其余两次是针对段头的。
实验完毕
从上面的实验中可以看出，“成批读取”中，批大小的设定，可以影响逻辑读的数量。批大小越大，读相同数量的行，逻辑读就越少。而且服务端和客户端交互的次数也越少，由网络传输的数据也可以减少，下面看一下测试：
批大小为1：
sid=11 pid=12> set arraysize 1
sid=11 pid=12> select * from jj_one;
已选择100行。
统计信息
———————————————————-
54 consistent gets
7206 bytes sent via SQL*Net to client
911 bytes received via SQL*Net from client
51 SQL*Net roundtrips to/from client
100 rows processed
批大小为100：
sid=11 pid=12> set arraysize 100
sid=11 pid=12> select * from jj_one;
已选择100行。
统计信息
———————————————————-
6 consistent gets
1277 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
100 rows processed
差别是很明显的，bytes sent via SQL*Net to client的数值，相差了6倍左右。
但这并不代表将批大小设置的越高，速度就越快，否则，Oracle直接将它设置为一个最大的值，不就行了，干吗还要让我们去自己调节呢！
行从Buffer cache中读出来后，会先缓存在PGA中（具体是在游标的运行时区），然后再传给客户端。如果批大小过大，在PGA、客户端占用的内存也会增大。而且，如果渐歇性的在网络上传输大量数据，对网络也会有一定影响。下面来观察一下批大小对PGA的影响：
在会话11中执行如下过程：
declare
type mid is table of t1.id%type;
mid1 mid;
cursor c is select id from t1;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into mid1 limit 5000;
exit when c%notfound;
end loop;
dbms_output.put_line(c%rowcount);
close c;
end;
/
在另一会话中观察会话11的内存占用情况：
sid=10 pid=11> @pga –此脚本下面有说明
输入 user 的值: 11
原值 7: and b.sid= &user
新值 7: and b.sid= 11
PGA Used PGA Alloc PGA Max
———- ———- ———-
561508 779492 779492
然后将会话11中过程的批大小改为1：fetch c bulk collect into mid1 limit 5000; 再试一次
在另一会话观察会话11的PGA占用情况：
sid=10 pid=11> @pga
输入 user 的值: 11
原值 7: and b.sid= &user
新值 7: and b.sid= 11
PGA Used PGA Alloc PGA Max
———- ———- ———-
184388 250668 250668
批大小为5000时的内存占用，是批大小为1时的3倍左右。另外，测试表一定要大一些，我的测试表是1000000行，否则不容易看到结果。在10G中，可以得到基本相同的结果。
PGA.SQL脚本如下：
–pga_by_process.sql：
SELECT
a.pga_used_mem "PGA Used",
a.pga_alloc_mem "PGA Alloc",
a.pga_max_mem "PGA Max"
FROM v$process a,v$session b
where a.addr = b.paddr
and b.sid= &user
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原创文章，作者：carmelaweatherly，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/203657.html