mpl_finance详解编程语言

pip install mplfinance --upgrade --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import numpy as np 
import pandas as pd 
import tushare as ts 
import mplfinance as mpf 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pylab import mpl 
from datetime import datetime 
pd.set_option('expand_frame_repr', False)#True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行 
pd.set_option('display.max_columns', None)# 显示所有列 
pd.set_option('colheader_justify', 'centre')# 显示居中 
pro = ts.pro_api('你的token') 
 
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200301', end_date='20201001') 
#df.sort_values(by='trade_date',ascending=False) 
data = df.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']]  #：取所有行数据，后面取date列，open列等数据 
data = data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High', 'low': 'Low', 'vol': 'Volume'})  #更换列名，为后面函数变量做准备 
data.set_index('Date', inplace=True)  #设置date列为索引，覆盖原来索引,这个时候索引还是 object 类型，就是字符串类型。 
data.index = pd.DatetimeIndex(data.index)  #将object类型转化成 DateIndex 类型，pd.DatetimeIndex 是把某一列进行转换，同时把该列的数据设置为索引 index。 
data = data.sort_index(ascending=True) 
my_color = mpf.make_marketcolors(up='green', down='red', edge='i', wick='i', volume='in') 
my_style = mpf.make_mpf_style(marketcolors=my_color, gridaxis='both', gridstyle='-.', y_on_right=False) 
mpf.plot(data, type='candle', mav=(5, 10, 20),style=my_style, volume=True, show_nontrading=False)