Redmi Note 9 Pro 体验：千元价位段上无短板的配置，以及绝无仅有的一亿像素

1.4 亿，是 Redmi Note 系列迄今为止卖出去的数量总和，在今年上半年全球智能手机销量排行中，Redmi Note 8 和 Note 8 Pro 分别位列三四名。

所以当一个系列的更新换代一步步马上来到两位数的时候，对 Redmi Note 9 系列的期待很难说有多么具体，但年年如此高的销量，也说明有无数双眼睛一直在盯着。

Redmi Note 9 系列共有三台，其中 Note 9 Pro 作为系列最高端的一款，起售价只有 1599 元。还是熟悉的味道，还是熟悉的「价格屠夫」，也是今天我要说的机型。

配色好看电池大了，但也又重了

Redmi Note 9 Pro 继承了前代的大致轮廓，但是在具体的设计元素上，有着很明显这一代 K30 系列的元素痕迹，比如摄像头部分的圆形四摄。

我拿到的这款配色叫「湖光秋色」，也是这次 Redmi Note 9 Pro 的配色里我最喜欢的一款。与其说是「湖光秋色」这种阳春白雪的词汇，我更容易联想到日落时偶尔出现的「维纳斯带」，就是这种淡淡的青色和橙色交织着绣出余晖。

这种渐变的色彩一直延续到了中框上，磨砂处理的渐变中框颜色和后盖完全相同，抛光的倒角处理却又不失细节的处理。

手机前后都采用了康宁第五代大猩猩玻璃，后盖还采用了 AG 工艺，因为 AG 工艺的原因，磨砂触感的背面摸起来是相当丝滑舒适的，AG 工艺和活泼的配色结合今年并没有出现在小米的高端机上，比如小米 10/10 Pro 虽然采用了 AG 工艺，但是没有这么活泼带有糖果味的配色。

不过再好看的外观配色，手机终究是拿出来用的。如果你是 Redmi Note 系列的老用户，拿起 Note 9 Pro 的时候一定会发现「又重了」。

上一代的 Note 8 Pro 以 199g 的重量勉强算是控制在了 200g 以下，到了 Note 9 Pro，重量则直接来到了 215g，拿在手里沉甸甸的很有份量。

当手机达到 200g，乃至 210g 以上的时候，你知道这个重量是被妥协一方，这是个手腕更酸、砸脸更疼、更坠裤子的重量，但关键是，这个重量换来了什么？

答案是「水桶」，或者说只能是「水桶」，如果一款手机超过了 210g，距离手机重量的天花板只有 10g 左右的距离，却只带来了一项特长而非方方面面几近无短板的全面升级，那它一定会被口诛笔伐。

所以你可以看到 4820mAh 的大电池设计，比上一代的 4500mAh 又增加了 320mAh。在这个「5G 遍地走，高刷谁都有」的时代，把这些参数堆高的副作用只有续航，电池「小小年纪就扛起了全家的重担」，只能说不大真的不行。

与之相匹配的是 33W 的有线快充技术，数字在这个价位段里不是特别出众，但是实测 56 分钟的时间完全充满，这个数字更有意义一些。

实际体验上，续航水平和 K30S 比较接近，属于 5G 手机里非常好的那一档，按照我的习惯重度用一天还能剩下 30% 的电量。

六档可变 LCD 屏幕，具备 120Hz 高刷特性

第二个很明显的改变是整机又大了一圈，通常这是因为屏幕变得更大了。6.53 英寸的水滴屏如今变成了 6.67 英寸的 LCD 中置挖孔屏，分辨率 2400×1080。高刷肯定是跑不了的，但 Note 9 Pro 还支持 6 档可变刷新率，最高可达 120Hz，相比 K30S 至尊纪念版，缺失的只是最高 144Hz 的那一档，但 144Hz 确实感知不强，甚至不如 48Hz、50Hz 更有用。

为什么这么说，其实如果你下载过电影并看过格式信息的话，会发现许多电影的帧数都是 23.976 帧，约等于 24 帧，而有的视频则是 25 帧。并非现在流行的 30 帧和 60 帧。要想完美的播放这些 24 帧、25 帧的视频，要么你的屏幕刷新率正好和帧数一致，要么就做到整数倍。

显然，除了 120Hz 的屏幕可以用 1：5 帧数来播放 24 帧视频，像之前我们最常见的 60Hz 屏幕（以及到现在为止的 iPhone），是无法「完美」播放 24 帧视频的，为了防止画面撕裂和卡顿，就需要做 2:3 pull down。

什么是 2:3 pull down，简单介绍就是：

TELECINE 是指电视电影，即电影在电视上播放的过程中，如何将初始电影录制时的 23.976fps 采用插帧的方法提升到 29.97fps。具体为：对每 4 帧，都会创建一个特别帧，此特别帧是由相邻帧的场来生成的。假设一个帧由顶场（t）和底场（b）构成，原始序列为 1t1b 2t2b 3t3b 4t4b, 经过电影电视化（telecined）后，序列为：1t1b 2t2b 2t3b 3t4b 4t4b（通常称为 2:3 pull down，因为有 2 个是交替场，3 个是连续场）。

这样，原先 24 帧的电影就能增加到 30 帧，然后得以在 60 帧、90 帧等不同刷新率屏幕上观看了。但这个方法也不完美，所以如果你真的对帧数很敏感，并且仔细看的话还是会发现有一些细微的的顿挫抖动，这就是为什么要做 48Hz 和 50Hz 的可变刷新率。

另外说一下，这些资料并非来自小米，而是以前做选题时查阅到的，算是个小小的科普。

不过 LCD 屏幕也不可避免遇到一些本身物理特性而造成的小问题，比如挖孔边缘和屏幕边缘会有些发暗，以及和 K30S 不同的是，这块屏幕并非「原色屏」。

另外，作为 LCD 手机，Note 9 Pro 也是不具备屏幕指纹功能的，而是采用了侧边指纹与电源键合一的设计，这点和 K30S 至尊纪念版是一样的。设置右手拇指和左手食指即可，实际解锁速度和成功率都足够高。

和那些专注于拔高体验深度的旗舰「水桶」不同， Note 9 Pro 给了中端用户旗舰机上都不会有的 3.5mm 耳机接口和红外遥控，另外双扬声器、NFC 和 Z 轴线性马达也一应俱全。

双扬声器是这次 Redmi Note 9 系列三款产品全系标配的特性，好处是明显能感受到双扬声器带来的声音立体感以及更大的声场，但由于产品定位的问题，也能感受到双扬声器在中低端机型上带来的振动感。

但有一点不吐不快的是，如果觉得振动感大，用户自己调低音量就是，而过往一些机型的用户去社区反馈让限制最大音量属于我不能理解的「自废武功」行为。

什么都有的中端水桶机，应该会是 Redmi Note 系列的接下来会继续贯彻的路线。

性能方面，Redmi Note 9 Pro 在核心配置上国内首发了高通骁龙 750G，采用了 2+6 的大小和设计，大核是两颗 2.2GHz 的 A77 架构处理器，小核是六颗 1.8GHz 的 A55 架构处理器，性能相比上一代 Note 8 Pro 提升了 20%，实际比骁龙 765G 还强上那么一丢丢。

另外 Redmi Note9 Pro 还搭载了 UFS2.2，其实就是在 UFS2.1 的基础上增加了 Write Turbo，提升了顺序读写的速度，对于大文件的读取写入相比之前有翻倍的提升。

一亿像素大众化

除了「水桶」的配置之外，真正让 Redmi Note 9 Pro 有了「越级」体验的还要看后置的四摄组合。在去年 Note8 的评测中我们提到：

Redmi Note8 Pro 是国内第一款搭载 6400 万像素传感器的手机，所搭载的 CMOS 是 Redmi 和三星联合发布的 ISOCELL Bright GW1。

今年 Note9 Pro 则更进一步使用上了三星的一亿像素 ISOCELL HM2 传感器，虽然从尺寸上来说，1/1.52 英寸的底略小于之前的 HMX 和 HM1，但在该价位段上是绝无仅有的一亿像素传感器，同时也具备像素九合一功能，九合一后单个像素面积可达 2.1μm，高像素还是大像素可以根据不同的环境让用户自己选择。

至于其他三颗镜头，分别是 800 万像素，120° 视野的超广角镜头，200 万像素的微距镜头与 200 万像素的景深镜头。前置方面则是 1600 万像素。

白天拍照整体水平不错，但是缺少两倍长焦在构图方面还是会缺少很多乐趣，实际上长焦比超广角更容易拍出有趣的照片。

另外这次 Note 9 Pro 还专门提到了主打夜景拍摄，实际上夜景模式下效果的确不错。

高像素和大像素的作用也是老生常谈了，但是相比之前 4800 万和 6400 万像素，一亿像素在光线充足的时候还是要具备更高的可用性和裁切空间，而较大的底和九合一的设计，也让暗光环境下有了更好的画质表现。

在去年的首款一亿像素机型 CC9 Pro 上有一个较为严重的问题是全像素照片的处理时间太长，单张处理时间超过四秒钟，也让当时很多人不好看一亿像素。今年的小米 10 系列靠着更强大的处理器和 ISP，把一亿像素的全像素模式控制在了一个还可以的时间内。

但 Note 9 Pro 搭载的骁龙 750G 并非旗舰处理器，再次使用一亿像素不免让人心生担忧。不过根据实测表现，Redmi Note9 Pro 上的一亿像素全像素模式处理速度得到了大幅度优化，单张的处理时间只有一秒出头，连拍速度也达到了 CC9 Pro 的两倍。

仅仅一年的时间，Redmi Note 9 Pro 相比去年就实现了从性能、屏幕、拍照各个维度全方面的升级，甚至还有双扬声器和线性马达这种非核心体验的升级。

实际使用下来，从小米 10 Ultra 到 Redmi K30S Ultra 在到 Redmi Note 9 Pro，虽然能感受到体验上各个维度具有阶梯状的降级，但却几乎没有任何体验上的缺失，水桶的每一个板都恰到好处的拼接在那里，其实这是非常可怕的一件事。

如果说往高端旗舰上去看还算八仙过海各显神通，那逐渐往中低端走时，水桶机的打造其实是越来越难的，而这可能也是最接近该价位段最优解的方法。