医疗AI需要「风向标」

1972年，为了解决腹部剧痛的辅助诊断及手术问诊需求，世界上最早的医疗AI系统：

“AAPHelp”在英国利兹大学问世

当时，英国的很多学者和医生都亲眼见证了这个靠程序语言输入、在大型计算机上运行，执行结果只能输出0与1的机器怪物。

4年之后，受此启发，斯坦福的 Bruce G.Buchanan教授也将这种展示人类专业决策和知识应用的技术，从实验室搬到了医学领域，和获得斯坦福医学和计算机科学双博士学位的Edward Shortliffe合作开发了后来许多医疗AI系统的鼻祖：

针对细菌感染的诊断系统“MYCIN”。

当时，因为资助机构对人工智能资助的消减，他们甚至不敢说研究经费被用来做医学相关的研究。

直到后来，他们拿到美国国立卫生研究院（NIH）和美国国家医学图书馆（NLM）的资助，情况才有所好转。

MYCIN系统首次采用知识库、推理机系统结构，引入“可信度”概念，进行非确定性推理，对用户咨询提问进行解释回答，并给出答案的可信度估计，纳入500种规则，输出处方的准确率达到了69%，超过了非本专业医生的水平。

这是机器，第一次与人类医生同台PK的时代。

自从以后，这种将“专家智慧”与“机器智能”结合的思路，在五十年的岁月长河中历久不衰。

从首次将AI技术引入医学领域，到如今扫描图像识别恶性肿瘤、预测蛋白质结构，虽历经磨砺，但从没阻止人们持续用技术改变医疗难题上的探索。

去年年底到今年8月，Alphafold2先后沸腾了整个学术圈，困扰生物界50年的蛋白质折叠难题被破解了，生物制药或将成为AI最新的疆域。

对自家的“王者级成果”，DeepMind联合创始人、首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也自豪表示：“这是迄今为止AI在推动科学进步方面做出的最大贡献，我觉得这么说一点儿也不夸张。”

正如本文一开始的那张封面图，出自《当幸福来敲门》。

片中的威尔史密斯不停地对孩子和妻子说，我们一定会好起来，我们一定能够好起来的。在打篮球的时候，他还说，孩子，你一定要保护自己的梦想。

医学影像、制药，是这个时代里，医疗AI人的一次远大征程，也是我们的一种等待与梦想。

医疗AI需要风向标

一种创业氛围的形成，总需要一些风向标，一群带头人和一群传播者，这样的创业群体才会显得更有力量。

事实上，如今的医学与人工智能的融合恰恰也需要一些风向标。

我们堆积了各种领先的算法，高精服务器，却无法将诊断能力做到满意，疾病诊断种类无法走向纵深。

我们在科研上大量探索，积累出大量的论文，却不易于进行成果落地，更无法为临床所用。

我们立志打通医疗AI最后的桎梏，在耗费大量时间和财力之后，却还是始终无法找出一种真正可持续的商业模式。

事实上，面临同样迷茫和混乱的不仅仅是企业之间，于投资机构，于医院或监管机构的甲方角度更是如此。

如何了解医疗AI的成熟程度和真正价值，既赶上应用趋势，保持诊疗手段的前瞻性，又能发挥出正确效用，寻求最佳的治疗效益和社会效益，同样也是医院、药企或监管机构的决策者正在面对的难题之一。

就像东非马拉中的牛羚和斑马，一定需要年长、有经验的长辈将大规模迁徙的传授给年轻世代一样。

经验总结和风向标，对于医疗AI的重要性其实也已不言而喻。

遗憾的是，由于这个行业太年轻，目前尚未积淀出具有通用性的科学理论和行之有效的方法论。

但医学人工智能前进过程中，从来都不缺乏勇于尝试的探险家，他们以自己的身体力行，勇于走向行业的未知领域，通过自己的试错和经验总结，去寻找可以生存的道路。

或许，从他们身上的故事和伤痕可以给我们带来启迪。

作为这一行业的见证者，从2016年开始，雷锋网《医健AI掘金志》一直在记录这些行业中每一个闪烁的风向标。成为一名坚定的行业“陪跑者”，是我们长久以来的目标。

【年底最强的产学研医疗科技高峰论坛即将启幕】

2021年12月9-11日，由雷锋网主办的2021全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）将在深圳启幕。医疗科技高峰论坛将同步召开。

「医疗科技高峰论坛」，已成为GAIR最受学者们关注的专场之一，往届嘉宾有三院院士Demetri Terzopoulos、IEEE Fellow田捷、沈定刚、张元亭，斯坦福大学医学物理系主任邢磊、瑞士苏黎世理工学院机器人所长Brad Nelson、香港大学新兴技术研究所所长席宁等知名学者出席。

同时，微软亚洲研究院副院长张益肇、飞利浦大中华区CTO姚智清、科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东等企业代表出席。

今年的医疗科技高峰论坛，延续往年的高标准、话题性与产学研融合的特色，已成为最前沿和最具影响力的医疗行业高端论坛之一。

本届论坛将分为两个重要专场：「AI新药研发」和「AI医学影像」，一面聚焦冉冉升起的创业风口，一面畅谈成熟赛道的未来走向。

我们邀请到了多位学术领军专家、赛道标杆企业代表、顶尖投资人，共话AI与医疗的道与术。

已确认嘉宾阵容

「AI新药研发」专场

潘毅，深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长

宋乐，百图生科首席AI科学家、ICML2022大会主席    

任峰，英矽智能首席科学官

郭天南，西湖大学生命科学学院特聘研究员、西湖欧米创始人  

圆桌论坛：AI新药研发，一条正在崛起的黄金赛道

秦祯，阿里健康投资部执行董事；杨昆，高榕资本医疗合伙人；周伊，深创投执行总经理、健康产业基金投资部总经理；刘明宇，邦勤资本总经理&创始合伙人

「AI医学影像」专场

萧毅，中华医学会放射学分会委员、上海长征医院影像科副主任  

张笑春，广州妇女儿童中心医学影像部负责人 

袁进，中山大学中山眼科中心副主任  

李育威，科亚医疗首席科学家

黄峰，东软医疗AI首席科学家  

IEEE Fellow线上圆桌：

周少华，中科院计算所研究员；蒋田仔，中科院自动化所研究员；李纯明，电子科技大学信息与通信工程学院教授；彭汉川，东南大学脑科学与智能技术研究院创院院长；郑冶枫，腾讯天衍实验室主任  

进入大会主页，可购买399元限时早鸟票和业内代表限量免费票 雷峰网(公众号：雷峰网)

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