LinkedList与ArrayList怎么使用

本篇内容主要讲解“LinkedList与ArrayList怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“LinkedList与ArrayList怎么使用”吧!

LinkedList、ArrayList各自的使用场景,如何确认应该用哪一个呢?

一言以蔽之,在大部分情况下,使用ArrayList会好一些。

耗时上各有优缺点。ArrayList稍有优势 List只是一个接口,而LinkedList、ArrayList是List的不同实现。LinkedList的模型是双向链表,而ArrayList则是动态数组

首先对比下常用操作的算法复杂度 

LinkedList

get(int index) : O(n)  
add(E element) : O(1)  
add(int index, E element) : O(n)  
remove(int index) : O(n)  
Iterator.remove() : O(1) <— LinkedList的主要优点  
ListIterator.add(E element) is O(1) <— LinkedList的主要优点 

ArrayList

get(int index) : O(1) <— ArrayList的主要优点  
add(E element) : 基本是O(1) , 因为动态扩容的关系,最差时是 O(n)  
add(int index, E element) : 基本是O( n – index) , 因为动态扩容的关系,最差时是 O(n)  
remove(int index) : O(n – index) (例如,移除最后一个元素,是 O(1))  
Iterator.remove() : O(n – index)  
ListIterator.add(E element) : O(n – index)

LinkedList,因为本质是个链表,所以通过Iterator来插入和移除操作的耗时,都是个恒量,但如果要获取某个位置的元素,则要做指针遍历。因此,get操作的耗时会跟List长度有关。

对于ArrayList来说,得益于快速随机访问的特性,获取任意位置元素的耗时,是常量的。但是,如果是add或者remove操作,要分两种情况,如果是在尾部做add,也就是执行add方法(没有index参数),此时不需要移动其他元素,耗时是O(1),但如果不是在尾部做add,也就是执行add(int index, E element),这时候在插入新元素的同时,也要移动该位置后面的所有元素,以为新元素腾出位置,此时耗时是O(n-index)。另外,当List长度超过初始化容量时,会自动生成一个新的array(长度是之前的1.5倍),此时会将旧的array移动到新的array上,这种情况下的耗时是O(n)。

总之,get操作,ArrayList快一些。而add操作,两者差不多。(除非是你希望在List中间插入节点,且维护了一个Iterator指向指定位置,这时候linkedList能快一些,但是,我们更多时候是直接在尾部插入节点,这种特例的情况并不多) 

空间占用上,ArrayList完胜 看下两者的内存占用图

LinkedList与ArrayList怎么使用

这三个图,横轴是list长度,纵轴是内存占用值。两条蓝线是LinkedList,两条红线是ArrayList

可以看到,LinkedList的空间占用,要远超ArrayList。LinkedList的线更陡,随着List长度的扩大,所占用的空间要比同长度的ArrayList大得多。 

注:从mid JDK6之后,默认启用了CompressedOops ,因此64位及32位下的结果没有差异,LinkedList x64和LinkedList x32的线是一样的。

另外,如果列表很大,请记住,内存使用情况也有所不同。LinkedList的每个元素都有更多开销,因为还存储了指向下一个和上一个元素的指针。ArrayList没有此开销。但是,ArrayList占用的内存与为该容量分配的内存一样多,无论是否实际添加了元素。

ArrayList的默认初始容量很小(Java 1.4-1.8中为10)。但是由于底层实现是一个数组,因此如果添加很多元素,则必须调整数组的大小。为了避免在确定要添加很多元素时调整大小的高成本,请使用较高的初始容量构造ArrayList。

到此,相信大家对“LinkedList与ArrayList怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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