DBA怎样驾驭Open-Falcon

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什么是Open-Falcon?
一个运转良好的公司离不开运维,运维离不开监控工具。君子善假于物也,一款优秀的监控工具可以让运维事半功倍。
 
源自小米的Open-Falcon便是这样一款优秀的监控工具,拥有zabbix、nagios等其他监控工具所没有的特性:
 

 
1.部署灵活、接口灵活、报警设置灵活
 
1)部署灵活,各个部件都可扩展,并提供全系统高可用;
 
2)接口灵活,可自定义开发collect端;
 
3)报警设置灵活,支持callback,支持人性化告警;支持Screen,多指标聚合显示,支持Dashboard,历史数据查询效率高。
 
2. 单机利用率高,可支持每秒200万的存储、上报,可支持超大规模的监控。
 
从这些特性来看,Open-Falcon非常适合我们公司使用。
 

 

 
了解Open-Falcon短板
当然,在我们确认使用Open-Falcon前,线下的实践和测试是必不可少的。
 
DBA团队在测试Open-Falcon的时候,发现其对于DB监控项的采集有下面几点不足:
 

 
1. 不支持对Oracle的监控项采集。
 
2. 采集返回的数据必须为数字型,不可以是文本,所以在监控日志时,告警信息无法反馈具体告警内容。
 
3. Mysql单机部署多实例支持性较差,在实例迁移后需要对监控做后期维护。
 

 

 
如何扬其长,避其短?
本人在韩锋老师的指导下,使用python编写了针对DB的采集工具collector,这也是本人学习python以来,在敏感信息检测工具和无用表检测工具之后,编写的第三个工具。它可以实现:
 

 
1. 支持Oracle&Mysql的监控项采集。
 
2. 利用tag返回日志ERROR信息。
 
3. 分别采集本机所有实例的各项指标,在发生实例迁移或者角色转换后可以做到一键维护。
 
4 集中配置采集项,易批量维护。
 

 
通过该工具,完全满足了对DB监控项采集的要求,不过在后续测试报警的过程中又踩了几个坑,在这只说其中一个:因为Open-Falcon采集项不支持返回文本结果,所以想到利用tag返回日志ERROR信息。但此方法会导致解决告警后,告警项在告警列表中无法自动清除的问题。
 
当然,最终这个问题也解决了:使用tornado框架配置了一个独立的外置服务,并修改了Open-Falcon中alarm组件,在其web页面中添加了一个set0按钮,点击该按钮就会将采集项信息传递到tornado外置服务,外置服务再将该告警判断置否,告警项在告警列表中就这样清除掉了。
       

关于DBA怎样驾驭Open-Falcon就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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