OpenCV轮廓相关函数详解

轮廓处理在图像识别中经常用到，在工业中机器视觉用得最多的就是对轮廓进行处理，从而得到我们需要的数据。对于opencv中轮廓函数的了解可以帮助我们更好的学习图像视觉处理，下面只是函数的一些解释，要想更深入了解轮廓函数的实现，还需要安装opencv的运行环境，直接查看源码构成。

OpenCV轮廓相关函数详解

CreateContourTree

创建轮廓的继承表示形式

CvContourTree* cvCreateContourTree( const CvSeq* contour, CvMemStorage* storage, double threshold );

contour

输入的轮廓

storage

输出树的容器

threshold

逼近精度

函数 cvCreateContourTree 为输入轮廓 contour 创建一个二叉树，并返回树根的指针。如果参数 threshold 小于或等于 0 ,则函数创建一个完整的二叉树。如果 threshold 大于 0 ， 函数用 threshold 指定的精度创建二叉树：如果基线的截断区域顶点小于threshold，该数就停止生长并作为函数的最终结果返回。

ContourFromContourTree

由树恢复轮廓

CvSeq* cvContourFromContourTree( const CvContourTree* tree, CvMemStorage* storage,
                                 CvTermCriteria criteria );

tree

轮廓树

storage

重构的轮廓容器

criteria

停止重构的准则

函数 cvContourFromContourTree 从二叉树恢复轮廓。参数 criteria 决定了重构的精度和使用树的数目及层次。所以它可建立逼近的轮廓。 函数返回重构的轮廓。

MatchContourTrees

用树的形式比较两个轮廓

double cvMatchContourTrees( const CvContourTree* tree1, const CvContourTree* tree2,
                            int method, double threshold );

tree1

第一个轮廓树

tree2

第二个轮廓树

method

相似度。仅支持 CV_CONTOUR_TREES_MATCH_I1 。

threshold

相似度阈值

函数 cvMatchContourTrees 计算两个轮廓树的匹配值。从树根开始通过逐层比较来计算相似度。如果某层的相似度小于 threshold, 则中断比较过程，且返回当前的差值。