说一说gis技术的未来如何？

GIS正慢慢变成市场的需求的主流产品，并做为全部以部位为关键的制造行业的一级业务流程系统。室内空间位置地图做为生活起居和大部分工作流程的一部分，早已被大伙儿所接纳，GIS也一样这般被希望。2018，Esri公布了一些兴盛的技术与商品，这种新作用将对地理信息系统（GIS）造成重特大的危害。
下列是对较为受关心的制造行业闪光点的探讨。
布署公司GIS云解决方法
云（Cloud）慢慢变成了企业经营的关键，人们见到愈来愈多地机构将其全部GIS业务流程系统彻底布署到云空间。它是根据把云服务器作用的优点，与怎样高效率地将空间数据根据Web服务开展管理方法和应用紧密结合来保持的。
之前，务必应用桌面工具，并立即与自然地理数据库查询的联接来对重要业务流程数据信息开展维护保养和剖析，而这就把云解决方法避而不见了。做为WebGIS服务平台，ArcGIS技术慢慢容许根据Web服务开展编写，绘图和数据统计分析，进而降低了对局域网络内数据库查询中数据的依靠。

2018公布的公用设施网络安全管理拓展控制模块ArcGISUtilityNetworkManagementExtension（用以对公用设施系统中的全部部件，比如电缆线，管路，闸阀，河段，水流，机器设备和电源电路等开展模型，便于数据可视化，编写和剖析业务流程数据信息，能够 为通讯、电力工程、管道等制造行业出示几何图形网络安全管理服务项目。），说明即便比较复杂的算法设计还可以根据Web服务来专业维护保养，而根据Web服务来浏览数据信息将慢慢变成一种发展趋势。

憧憬未来，公司应批判性地评定其数据库管理步骤和程序流程，尽可能将原先必须立即与连接数据库的工作内容向Web服务技术变化，进而清除转移到云空间的阻碍。
GIS变成一个详细的SaaS
ArcGISOnline已日渐变成一个功能丰富的自然地理室内空间服务平台。将GIS做为真正的软件即服务（SaaS）服务平台的阻碍已被清除。

201811月，ArcGISOnline出示了大量的客户种类选择项做为其定阅的一部分。如今，ArcGISOnline在原先Creator和Viewer这二种客户种类的基本上，提升了Editor，FieldWorker和GISProfessional三种客户种类。这五种客户种类是验证，作用和运用的组成，从成本费上而言更划算，也更合乎机构内的用户需求。

除此之外，GISProfessional客户种类包含运作ArcGISPro的批准支配权，进而出示了根据SaaS定阅开展受权和公布WebGIS內容的强劲专业能力。
BIM+GIS+VR/AR
技术的跨界营销结合应用愈来愈广泛，如建筑信息模型（BIM）与GIS相互关系的要求日渐提升。
2018，Esri和Autodesk创建了战略合作协议，明确了将部位与设计方案无缝拼接融合的数据和技术工作内容。而这，又与虚拟现实技术（VirtualReality，VR）或增强现实技术（AugmentedReality，AR）技术的应用紧密相连，该技术容许将信息内容在視覺上与人们逻辑思维相接。

终端产品能够 根据消費级机器设备（如简易的VR防护眼镜）来浏览这种具体情况。在工程项目的周期时间内，这种技术的组成将为管理决策出示信息内容，根据数据可视化向群众或重要相关者出示有效沟通，并容许在工程建筑自然环境中开展更合理的不断维护保养。

定位导航已经“来临”
将来，定位导航的专业能力将要起飞。顾客和商业服务客户期待跨越只是显示信息“你这里”的静态数据地形图。根据Esri发布的ArcGISIndoors，应用程序运行开展定位导航的专业能力迅速便会像在街道社区导航栏一样非常容易。在应用前，必须将网站和平面设计图数据加载到信息内容实体模型中，并浏览室内定位系统（IPS）技术。

该商品方案于今年4月公布，这针对公司产业园区、国际会议中心、文化教育产业园区、零售店和飞机场等将会涉及该运用的各个部门十分有效。比如，矿业公司期待可以在矿厂，乃至是地底矿厂开展导航栏。但室内不仅是只能寻路。应用ArcGISIndoors能够 改进安全性和安全工作，财产和IT服务管理方法，室内空间设计分派，并能够 自动更新。

大数据和物联网技术使人们显得智能化
过去的两年里，所有人都会讨论大数据和物联网技术（InternetofThings，IOT），这类趋势仍会再次。根据在地图上即时显示信息控制器数据信息，如天气信息、车子追踪信息内容等，智能化地获取合理信息内容，开展空间分析、预测分析气象预报、管理决策适用等来出示即时入侵检测，这类专业能力一直是GIS所期待的。
大数据还为数据统计分析和深度学习打开了另外一个世界的大门口，根据很多数据信息，可协助出示史无前例的统计分析上关键的判断力。
基本上在全部制造行业中，伴随着ArcGIS服务平台内的技术专业能力持续提升，使控制器数据信息更非常容易被消費，储存，查寻和剖析，常有机遇开展有关的探寻。比如，智能化计量检定如今显得很广泛，根据这类专业能力，能非常好地协助公共事业公司针对供货端、客户针对消費端开展操纵管理方法。
如今的难题就是你将怎样合理应用这种数据信息？
建立真实的世界互联网的“数字孪生”
愈来愈多的公共事业公司期待有着与现实世界财产彻底相匹配的“数字孪生”（简易了解：是在大数字或网站空间中，重建一个现实世界中的目标，并在网站空间中开展仿真模拟剖析，在得到有效的信息内容之后了解实际实践活动。）。这代表每一个财产都是纪录到需要的关键点层级，而且能够 在三d或AR中开展数据可视化。过去，在地图上以点方式抽象地表述关键财产（比如，配电站），被觉得早已是充足清晰了。伴随着2018公用设施网络安全管理拓展控制模块的公布，燃气，水，电等公共事业可以有着其互联网财产的详细智能化纪录。

应用包括和关系等定义，公用设施互联网数据库系统能够 捕捉随意关键点层级的互联网因素。公用设施互联网也适用了三d，容许财产在三维地图上开展数据可视化。郊外工作员能够 应用AR来浏览该数据网络，这又将数据可视化提高来到一个新的水准。

能够 被所有人应用的分析工具
伴随着优秀的室内空间分析工具显得更非常容易得到，GIS和计算机科学中间的界线显得愈来愈模糊不清。InsightsforArcGIS等重要商品是一个根据Web的便于应用的数据统计分析作业平台，它使机构还有机会运用优秀的优化算法和室内空间分析工具来根据地形图、图和报表来探寻室内空间和非室内空间的数据信息。
针对更普遍的受众群体来讲，这种信息内容还要便于浏览和了解，以摆脱GIS剖析只有由极少数权威专家来进行的意识。如今，所有人都能够刚开始明确提出一个至关重要的问题，并探寻有关的数据信息来找到答案。
深度学习和人工智能技术的盛行

ArcGIS服务平台中的深度学习容许客户进行一些费劲且用时或被觉得没法手动实行的每日任务，将剖析提高来到一个新水准。ArcGIS商品出示了很多深度学习方式 ，用以影象归类、室内空间聚合物以根据室内空间数据的分析预测分析，将深度学习非常好的运用来到室内空间行业。ArcGISPro2.3版本号中，能够 集成化深度神经网络架构（CNTK，TensorFlow，Keras等），用以更精准更高效率的开展影象归类和目标分辨。

拆箱即用，能让客户有强劲的深度学习专业能力，比如，应用分布式计算的栅格剖析解决。ArcGIS能够 集成化并运用国家标准的人工智能技术（AI）和服务平台库（比如IBMWatson或PythonScikitLearn），将此提高到一个新的水准。深度学习的典型过程包含提前准备数据信息、创建AI的训练实体模型、运作实体模型、随后数据可视化結果。
结语
不一样的技术对不一样的客户而言都很重要。在实践活动方面，ArcGIS技术中作用的深度广度和深度好像是无限的。要是跟部位有关，常有一种新兴的自然地理室内空间技术能够 使我们的生活起居显得更为便捷。